HyperLight привлекла 80 миллионов долларов для масштабирования фотоники TFLN для ИИ
Следующее узкое место ИИ — это не чипы. Это проводка между ними.
По мере роста кластеров до сотен тысяч графических процессоров медные соединения, которые передают данные между ними, исчерпывают свои возможности. Поэтому индустрия спешит перенести этот трафик на свет.
HyperLight, стартап, выделившийся из Гарварда, только что привлек 80 миллионов долларов для продвижения своей версии этого решения.
Ставка на другой материал
Компания из Кембриджа, штат Массачусетс, работает с тонкопленочным литийниобатом (TFLN). Это материал, ценимый за преобразование электрических сигналов в оптические на очень высокой скорости, с низким потреблением энергии и малыми потерями. Именно это необходимо переполненным сетям ИИ.
💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Большинство конкурентов строят свою оптику на кремнии. HyperLight ставит на то, что TFLN может справиться с задачей лучше, особенно по мере роста скорости соединений. Их платформа “Chiplet” предназначена для охвата всего, от коротких переходов в дата-центрах до более длинных телекоммуникационных соединений в одном производимом дизайне. Продукция на 200G на линию уже отправляется, а детали на 400G на линию проходят тестирование.
Широкая гонка — это та же самая, которая заставила Nvidia потратить миллиарды на устранение медленного узкого места в ИИ.
Таблица капитализации — это настоящий сигнал
Деньги имеют меньшее значение, чем кто выписал чеки. Раунд возглавила MediaTek, дизайнер чипов. Но посмотрите на остальных: контрактные производители Foxconn и Jabil, группа литейных заводов UMC, Сингапурская EDBI, Тайваньская CDIB-TEN Capital и Катарский инвестиционный фонд.
Это не типичный венчурный синдикат. Это часть цепочки поставок аппаратного обеспечения ИИ, от кремния до сборки и глобального капитала. “Это финансирование связано не только с капиталом,” — сказал генеральный директор Мянь Чжан. “Это связано с согласованием экосистемы.” Проще говоря, фирмы, которые на самом деле будут строить и покупать эту технологию, теперь инвестированы в нее.
Почему это важно
Оптика — один из самых горячих уголков в расширении ИИ. Медь просто не может продолжать передавать данные все более крупным кластерам графических процессоров, не потребляя слишком много энергии. Свет может. Вот почему Nvidia связалась с Marvell по кремниевой фотонике и почему стартапы продолжают утверждать о больших приростах эффективности от фотонных сетей.
Предложение HyperLight заключается в том, что их материал и их единственная платформа могут масштабироваться в массовое производство, где другие останавливаются. Новые средства будут использоваться для увеличения производственных мощностей, квалификации клиентов и углубления связей с партнерами по литейным заводам. Тем не менее, стоит сохранить оговорку. Технические утверждения принадлежат компании, и многие из ее инвесторов могут получить выгоду, если TFLN победит.
Рынок, а не пресс-релиз, решит, станет ли литийниобат оптическим рабочим лошадкой ИИ.
Другие статьи
HyperLight привлекла 80 миллионов долларов для масштабирования фотоники TFLN для ИИ
HyperLight привлек 80 миллионов долларов в рамках раунда Series C, возглавляемого MediaTek, для масштабирования своей фотоники из тонкопленочного литийниобата для оптических соединений, необходимых AI-центрам обработки данных.
