HyperLight raccoglie 80 milioni di dollari per scalare la fotonica TFLN per l'IA

      Il prossimo collo di bottiglia dell'IA non sono i chip. È il cablaggio tra di essi.

      Man mano che i cluster crescono fino a centinaia di migliaia di GPU, i collegamenti in rame che trasportano i dati tra di essi stanno esaurendo la strada. Così l'industria sta correndo per spostare quel traffico sulla luce invece.

      HyperLight, una startup nata da Harvard, ha appena raccolto 80 milioni di dollari per spingere la propria versione di quella soluzione.

      Una scommessa su un materiale diverso

      L'azienda di Cambridge, Massachusetts, lavora sul niobato di litio a film sottile, o TFLN. È un materiale apprezzato per la conversione di segnali elettrici in segnali ottici a velocità molto elevate, con bassa potenza e basse perdite. Questo è esattamente ciò di cui hanno bisogno le reti AI affollate.

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      La maggior parte dei rivali costruisce la propria ottica in silicio. HyperLight scommette che il TFLN possa fare meglio, specialmente man mano che le velocità di collegamento aumentano. La sua piattaforma “Chiplet” è progettata per coprire tutto, dai brevi salti nei data center ai collegamenti telecom più lunghi in un unico design realizzabile. I prodotti a 200G per corsia sono in spedizione e i componenti a 400G per corsia sono in campionamento.

      La corsa più ampia è la stessa che ha spinto Nvidia a spendere miliardi per risolvere il collo di bottiglia del rame nell'IA.

      Il tavolo dei capitali è il vero segnale

      Il denaro conta meno di chi ha scritto gli assegni. Il round è stato guidato da MediaTek, il progettista di chip. Ma guarda il resto: i produttori a contratto Foxconn e Jabil, il gruppo di fonderie UMC, l'EDBI di Singapore, il CDIB-TEN Capital di Taiwan e l'Autorità per gli Investimenti del Qatar.

      Non è un sindacato di venture capital tipico. È un pezzo della catena di approvvigionamento dell'hardware AI, dal silicio all'assemblaggio al capitale globale. “Questo finanziamento riguarda più del capitale,” ha detto il CEO Mian Zhang. “Riguarda l'allineamento dell'ecosistema.” In termini semplici, le aziende che effettivamente costruirebbero e acquisterebbero questa tecnologia ora vi sono investite.

      Perché è importante

      L'ottica è uno degli angoli più caldi dell'espansione dell'IA. Il rame semplicemente non può continuare a fornire dati a cluster GPU sempre più grandi senza consumare troppa energia. La luce può. Ecco perché Nvidia ha collaborato con Marvell sulla fotonica in silicio e perché le startup continuano a rivendicare grandi guadagni di efficienza dalle reti fotoniche.

      La proposta di HyperLight è che il suo materiale e la sua piattaforma unica possano scalare nella produzione di massa dove altri si bloccano. I nuovi fondi finanzieranno la capacità della fabbrica, la qualificazione dei clienti e legami più profondi con i suoi partner di fonderia. Tuttavia, vale la pena mantenere un avvertimento. Le affermazioni tecniche sono proprie dell'azienda e molti dei suoi sostenitori potrebbero trarre vantaggio se il TFLN avrà successo.

      Il mercato, non il comunicato stampa, deciderà se il niobato di litio diventerà il cavallo di battaglia ottico dell'IA.