TacticAI от Google DeepMind может предсказывать футбольные действия за 8 секунд до их выполнения. Палмейрас использует его первым.

      TL;DRGoogle TacticAI предсказывает футбольные действия за 8 секунд вперед. Эксперты Ливерпуля предпочитали его тактику 90% времени. Палмейрас — первый клуб, использующий его в живой игре.

      Google DeepMind разработал ИИ, который может предсказывать футбольные действия до их возникновения. TacticAI использует геометрическое глубокое обучение для моделирования движения игроков, прогнозирования динамики на срок до восьми секунд вперед и рекомендации тактических корректировок, все это на основе визуальных данных в стиле трансляции. Бразильский клуб Палмейрас стал первым, кто использует его для анализа открытой игры.

      Система была изначально разработана с Ливерпульским ФК и проверена через качественное исследование с футбольными экспертами клуба. Они сравнили рекомендованные TacticAI тактические установки с реальными конфигурациями матчей. Эксперты предпочитали предложения ИИ 90% времени. Опубликованное исследование в Nature Communications показало, что TacticAI также превзошел существующие модели в предсказании получателей угловых ударов и того, последует ли удар.

      Партнерство с Палмейрасом, объявленное на мероприятии Google в Бразилии 10 июня, является значительным шагом. Ранее TacticAI был ограничен анализом стандартных положений, в частности угловых ударов. Палмейрас стал первым клубом, который использует его для динамики открытой игры. Команда по данным клуба использует интерфейс перетаскивания для виртуального перемещения игроков и наблюдения за тем, как изменения влияют на коллективное поведение как их команды, так и соперника.

      Это означает, что тренер может спросить: что произойдет, если мы поднимем левого защитника на пять метров выше? TacticAI моделирует последствия для всей защитной структуры. Он количественно оценивает тактические варианты, которые ранее основывались на интуиции. Google также сотрудничал с футбольной конфедерацией Бразилии CBF для использования ИИ в подготовке к чемпионату мира.

      Основная технология имеет приложения далеко за пределами спорта. Прогнозирование скоординированного движения на основе визуальных данных — это та же проблема, которую необходимо решить автономным роботам, транспортным системам и логистическим планировщикам. Геометрический подход глубокого обучения TacticAI, который рассматривает игроков как узлы в динамическом графе и моделирует их пространственные отношения, архитектурно ближе к физическим ИИ-системам, чем к стандартной языковой модели.

      Футбол медленнее других видов спорта адаптирует тактики, основанные на ИИ. В бейсболе есть Statcast. В баскетболе — Second Spectrum. Непрерывная динамика футбола с 22 игроками делает его сложнее для моделирования. Уровень предпочтений экспертов TacticAI в 90% предполагает, что разрыв сокращается, и растущая роль ИИ в профессиональном спорте переходит от аналитики на заднем плане к тактическим рекомендациям на скамейке запасных.

      

      

      

       Получите новостную рассылку TNW

       Получайте самые важные новости технологий на свою почту каждую неделю.

      

      

      

      

       Также отмечено с