Как компании обучают миллионы работников, когда их продукты никогда не прекращают отгрузку

      Данные о развитии рабочей силы рассказывают противоречивую историю. 85% компаний планируют приоритизировать повышение квалификации своей рабочей силы до 2030 года. В то же время 63% работодателей все еще считают нехватку навыков единственным самым большим барьером для трансформации бизнеса.

      Объяснение этому заключается в том, что модель, которую большинство организаций используют для развития своих сотрудников, была создана для более медленного мира и не успела адаптироваться. Содержимое для обучения и развития должно быть написано, создано, проверено, локализовано и опубликовано.

      Даже в крупных, хорошо обеспеченных организациях этот процесс может занимать недели. К тому времени, когда большинство тренингов достигает сотрудника, продукт, который он должен был объяснить, уже получил два новых обновления. Процесс соблюдения норм, который он охватывает, был пересмотрен. Продажная стратегия, которую он должен был укрепить, уже была изменена командой на местах.

      Мы все испытывали ситуацию, когда проходили обязательное корпоративное обучение, которое казалось больше формальностью, чем опытом, в котором мы действительно учимся и запоминаем что-то. Чтобы сделать это обучение и развитие более актуальными, компании меняют как формат, так и время доставки.

      Новая мандат главного специалиста по обучению

      Джейни Хаусон, главный специалист по обучению в ServiceNow, работает над тем, как должен выглядеть лучший модель. Университет ServiceNow, инициатива компании по повышению квалификации более трех миллионов человек к концу 2027 года, был недавно перестроен, чтобы стать AI-ориентированным.

      Проблема, с которой столкнулась ее команда, будет знакома большинству лидеров L&D: бизнес, который непрерывно выпускает AI-продукты, глобальная рабочая сила, которая должна оставаться актуальной, и процесс производства контента, который не мог двигаться достаточно быстро, чтобы обслуживать их.

      Ответ Хаусон заключался в перестройке инфраструктуры вокруг AI, включая видео, созданные с помощью AI, что сократило время производства курсов примерно в десять раз.

      Ее команда смогла использовать Synthesia и произвести более 5000 видео за 18 месяцев, с такими программами, как Академия продаж для их глобальной команды продаж и обучение партнеров, которые работают последовательно и глобально. Учебный контент теперь отражает то, что бизнес делает сегодня, а не то, что он делал несколько месяцев назад.

      По словам Джейни: «Это похоже на опыт Netflix, где предлагаются персонализированные рекомендации для каждого сотрудника. Но он также может видеть, что для работы, которую я выполняю сейчас, уровень моей квалификации по навыку равен одному, а должен быть четыре. Так что он предлагает мне и это обучение».

      Производство больше не является ограничением

      Опыт ServiceNow отражает изменение, которое видно в более широком контексте корпоративного L&D. Наше исследование показало, что 87% специалистов по обучению уже используют AI в своих рабочих процессах. 72% говорят, что наибольшая будущая выгода, которую они ожидают от AI, — это более персонализированное обучение, предоставляемое ближе к моменту необходимости, а не просто более дешевая продукция.

      Эти две вещи всегда были связаны. Персонализация в масштабе была заявленной целью корпоративного обучения на протяжении многих лет и также его постоянным провалом. Создание индивидуализированных учебных путей для тысяч сотрудников невозможно, когда один курс занимает недели для производства.

      Когда видео-контент может быть создан, обновлен и переведен за часы, это меняется. Программы могут быть созданы для конкретных ролей, регионов и этапов работы, а не усреднены по всей рабочей силе и полезны никому в частности.

      Что меняется для лидеров обучения

      Организации, которые решают проблему производственной мощности с помощью AI, освобождают свою функцию обучения, чтобы сосредоточиться на более сложных вопросах.

      Какие навыки действительно влияют на производительность бизнеса? Как выглядит хорошая работа в конкретной роли и как к ней стремиться? Как измерить, изменилось ли поведение в результате обучения, а не просто то, какие сотрудники прошли модуль?

      Это те вопросы, которые связывают L&D с бизнес-результатами таким образом, как это никогда не делали показатели завершения. Организации, которые добиваются прогресса в устранении нехватки навыков, как правило, те, где лидерам обучения было дано разрешение переосмыслить операционную модель и где AI используется для сокращения разрыва между моментом, когда знания необходимы, и моментом, когда они фактически приходят.

      Для Хаусон изменения в инфраструктуре важны, но важна и окружающая среда. Она описывает свою цель для Университета ServiceNow терминами, которые выходят за рамки результата, чтобы убедиться, что сам опыт обучения ощущается как место, где люди могут рисковать.

      «Мы все можем вспомнить, как были детьми и чувствовали себя в безопасности», — сказала она. «Это должно ощущаться так, чтобы вы могли рискнуть и не получить все правильно с первого раза».

      Это сочетание обучения, которое быстрее, более актуально и психологически безопасно, отделяет организации, которые закрывают разрыв в навыках, от тех, кто все еще пытается решить проблему 2026 года с помощью модели 2016 года.