La TacticAI de Google DeepMind puede predecir jugadas de fútbol 8 segundos antes de que sucedan. Palmeiras la está utilizando primero.
TL;DRLa táctica de Google, TacticAI, predice jugadas de fútbol 8 segundos antes. Los expertos de Liverpool prefirieron sus tácticas el 90% del tiempo. Palmeiras es el primer club que la utiliza en juego en vivo.
Google DeepMind construyó una IA que puede predecir jugadas de fútbol antes de que sucedan. TacticAI utiliza aprendizaje profundo geométrico para modelar el movimiento de los jugadores, prever dinámicas hasta ocho segundos en el futuro y recomendar ajustes tácticos, todo a partir de datos visuales al estilo de transmisión. El club brasileño Palmeiras es el primero en utilizarlo para el análisis de juego en vivo.
El sistema fue desarrollado originalmente con el Liverpool FC y validado a través de un estudio cualitativo con los expertos en fútbol del club. Compararon las configuraciones tácticas recomendadas por TacticAI con las configuraciones reales de los partidos. Los expertos prefirieron las sugerencias de la IA el 90% del tiempo. La investigación publicada, en Nature Communications, mostró que TacticAI también superó a los modelos existentes en la predicción de receptores de tiros de esquina y si seguiría un tiro.
La asociación con Palmeiras, anunciada en el evento de Google en Brasil el 10 de junio, marca un paso significativo. TacticAI anteriormente estaba limitado al análisis de jugadas a balón parado, específicamente tiros de esquina. Palmeiras es el primer club en utilizarlo para dinámicas de juego en abierto. El equipo de ciencia de datos del club utiliza una interfaz de arrastrar y soltar para reposicionar virtualmente a los jugadores y observar cómo los cambios afectan el comportamiento colectivo de su equipo y del oponente.
Eso significa que un entrenador puede preguntar: ¿qué pasa si empujamos al lateral izquierdo cinco metros más arriba? TacticAI simula el efecto en toda la estructura defensiva. Cuantifica opciones tácticas que anteriormente eran solo corazonadas. Google también se asoció con la confederación de fútbol de Brasil, CBF, para utilizar IA en la preparación para la Copa del Mundo.
La tecnología subyacente tiene aplicaciones mucho más allá del deporte. Predecir el movimiento coordinado a partir de datos visuales es el mismo problema que los robots autónomos, los sistemas de tráfico y los planificadores logísticos necesitan resolver. El enfoque de aprendizaje profundo geométrico de TacticAI, que trata a los jugadores como nodos en un gráfico dinámico y modela sus relaciones espaciales, está arquitectónicamente más cerca de los sistemas de IA física que de un modelo de lenguaje estándar.
El fútbol ha sido más lento que otros deportes en adoptar tácticas impulsadas por IA. El béisbol tiene Statcast. El baloncesto tiene Second Spectrum. Las dinámicas continuas de 22 jugadores del fútbol hacen que sea más difícil de modelar. La tasa de preferencia del 90% de los expertos de TacticAI sugiere que la brecha se está cerrando, y el papel creciente de la IA en el deporte profesional está pasando de la analítica en segundo plano a recomendaciones tácticas en la línea de banda.
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