Google создала ИИ, который может предсказывать футбольные игры до их начала.

      Последние исследования DeepMind предсказывают движение игроков на восемь секунд вперед

      Футбольные тренеры проводят бесчисленные часы, анализируя угловые удары, штрафные и позиционирование игроков в поисках небольших конкурентных преимуществ. Google DeepMind считает, что искусственный интеллект может значительно ускорить этот процесс, и его последний проект, TacticAI, предназначен именно для этого. TacticAI — это специализированный ИИ-помощник для футбола, способный моделировать движение игроков, прогнозировать динамику будущей игры и даже рекомендовать тактические изменения для угловых ударов. Одной из его выдающихся способностей является предсказание траекторий игроков на восемь секунд вперед, используя только визуальные данные в стиле трансляции.

      TacticAI был создан с участием Liverpool FC и подтвержден футбольными экспертами

      В отличие от общих моделей ИИ, TacticAI сосредоточен конкретно на футбольной тактике. Используя геометрическое глубокое обучение, система анализирует позиции и взаимодействия игроков во время угловых ударов, прежде чем генерировать прогнозы о том, что может произойти дальше, и предлагать альтернативные расстановки игроков, которые могут улучшить результаты.

      Примеры тактических улучшений, рекомендованных TacticAI

      Возможно, более важно то, что модель была протестирована не только в лаборатории. Google утверждает, что ее полезность была оценена через качественное исследование с футбольными экспертами из Liverpool FC, которые сравнили рекомендации ИИ с реальными игровыми сценариями. Согласно опубликованным исследованиям, эксперты предпочли предложенные TacticAI тактические схемы в 90% случаев по сравнению с оригинальными конфигурациями матча, подчеркивая практическую ценность системы, а не только ее статистическую эффективность.

      Результаты бенчмаркинга также впечатляют. TacticAI превзошел существующие базовые модели в предсказании как вероятного получателя углового удара, так и того, произойдет ли удар после этого, при этом генерируя реалистичные альтернативные расстановки игроков, которые близко напоминали настоящие профессиональные игровые ситуации.

      Это может быть гораздо больше, чем футбол

      Исследование уже выходит за пределы лаборатории. Google DeepMind теперь объявил о партнерстве с бразильским футбольным клубом Palmeiras, став первым клубом, который значимо использует TacticAI для моделирования игровых сценариев и прогнозирования динамики открытой игры на восемь секунд вперед. Если это будет успешно, это может ознаменовать начало того, что ИИ станет настоящим тактическим помощником на боковой линии, а не просто еще одним аналитическим инструментом, работающим в фоновом режиме.

      Мы объединяем усилия с @Palmeiras, первым футбольным клубом, который значимо использует TacticAI: нашу ИИ-систему, которая может помочь моделировать сценарии на поле и прогнозировать динамику открытой игры на восемь секунд вперед. ⚽ pic.twitter.com/M3Krejk9Er— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 11 июня 2026 года

      Более того, основная технология имеет применения далеко за пределами спорта. Подобные предсказательные модели могут однажды помочь автономным роботам, транспортным системам, логистическому планированию или любой среде, где понимание и прогнозирование скоординированного движения критически важно. И, возможно, это самая увлекательная часть TacticAI. На поверхности он выглядит как ИИ, созданный для помощи тренерам в победе в футбольных матчах. Внутри он может тихо закладывать основы для машин, которые понимают и предвосхищают сложные взаимодействия в реальном мире до их развертывания.

      Варун — опытный технологический журналист и редактор с более чем восьмилетним стажем в потребительских технологиях. Его работа охватывает…

      Радикально новый метод приготовления кофе использует звук, пропускает горячую воду и снижает счета за электроэнергию

      Исследователи UNSW приготовили эспрессо с водой комнатной температуры и ультразвуковыми звуковыми волнами, сократив потребление энергии на 75% в слепых тестах, которые обманули 100 обычных потребителей.

      Исследователи Университета Нового Южного Уэльса в Сиднее выяснили, как приготовить кофе крепостью эспрессо без нагрева воды. Метод заменяет горячую воду и высокое давление ультразвуковыми звуковыми волнами, и в слепых тестах на вкус с участием 100 обычных потребителей кофе участники не смогли отличить два напитка.

      Как это работает

      Читать далее

      Этот крошечный датчик может помочь автономным автомобилям и роботам лучше видеть в темноте

      Исследователи Пенсильванского государственного университета разработали светочувствительный фотомемристор, смоделированный по образцу человеческого глаза, который достигает более 95% визуальной точности в условиях меняющегося освещения.

      Исследователи Пенсильванского государственного университета разработали светочувствительный сенсорный компонент, который может сделать камеры автономных транспортных средств и роботов гораздо более надежными в условиях меняющегося освещения. Работа, опубликованная в понедельник в Nature Communications, берет прямые подсказки из того, как человеческий глаз адаптируется к ярким и темным условиям.

      Биология как шаблон

      Читать далее

      Химическая ванна может вернуть вашу старую батарею электромобиля почти к полной мощности

      Исследователи Корнеллского университета разработали процесс переработки, который восстанавливает использованные литий-ионные элементы до 95% их первоначальной емкости, сокращая затраты на переработку более чем наполовину.

      Ваш следующий телефон или электромобиль могут работать на переработанной батарее, которая почти так же хороша, как новая. Исследователи Корнеллского университета разработали новую технику переработки, которая восстанавливает использованные литий-ионные элементы до 95% их первоначальной емкости, сокращая затраты на переработку на 56%.

      Ванна вместо шредера

      Читать далее