Вместо создания копии SAP, Сбер разрабатывает ERP-платформу с архитектурой, ориентированной на искусственный интеллект.

      Сбер разрабатывает новую ERP-платформу с архитектурой, основанной на искусственном интеллекте, и планирует вывести ее на рынок в 2027 году. В компании полагают, что российский рынок корпоративных систем вступает в период глубокой технологической трансформации после ухода SAP.

      Разработка ERP-системы с AI-native-архитектурой началась в Сбер, а ее запуск на рынок запланирован на 2027 год. Подробности проекта были озвучены заместителем председателя правления и финансовым директором Сбербанка Тарасом Скворцовым на конференции ЦИПР-2026.

      По прогнозам банка, объем российского рынка ERP-систем к концу 2025 года достигнет примерно 100 миллиардов рублей, а к 2030 году может увеличиться до 120 миллиардов рублей. Ожидаемый объем сегмента, на который нацеливается Сбер со своим решением, составляет более 20 миллиардов рублей.

      Тарас Скворцов уточнил, что в Сбер отказались от идеи создании точной копии SAP. Компания сосредоточилась на разработке нового поколения ERP-системы, в которой искусственный интеллект будет встроен в архитектуру с самого начала. Предполагается, что такая система будет не только выполнять функции учета и автоматизации, но и станет основой для автономного управления бизнес-процессами. Приложения в рамках этой концепции смогут самостоятельно анализировать контекст, формировать рабочие сценарии и инициировать необходимые действия.

      Разработка платформы продолжается около трех лет и по сложности соизмерима с внедрением SAP. Переход на новую ERP-систему внутри Сбера планируется осуществлять постепенно, чтобы предотвратить сбои в работе критических процессов. Запуск первых массовых операций в промышленную эксплуатацию намечен на январь 2027 года, а к январю 2028 года большой объем процессов должен быть переведен на новую платформу.

      Система разрабатывается на основе технологической платформы Platform V, микро-сервисной архитектуры и языковой модели GigaChat. В Сбер акцентируют внимание на том, что применение собственной LLM должно снизить зависимость от внешних технологических поставщиков и связанных с этим рисков. Платформа уже используется в банке для управления финансами, закупками, складскими операциями, логистикой, недвижимостью, кадровыми процессами и отчетностью.

      Важной частью проекта является GenAI-конструктор процессов, который позволяет сотрудникам без навыков программирования самостоятельно формировать и адаптировать процессы под конкретные задачи. В будущем система должна будет предлагать оптимальные сценарии работы на основе накопленных данных и опыта использования.

      Сбер акцентирует внимание на гиперавтоматизации бизнес-операций и процессе разработки программного обеспечения. Речь идет о цифровых помощниках, которые могут автоматизировать выполнение рутинных задач как в бизнес-процессах, так и в разработке ПО. В компании считают, что такой подход позволит ускорить формирование необходимых бизнес-компетенций и снизить затраты на выполнение стандартных задач. Главной целью проекта в Сбере является создание модели самоуправляемого бизнеса, в котором большая часть операционной деятельности будет выполняться автоматически.

      Одной из особенностей платформы будет архитектура self-learning. Ожидается, что данные, структурированные в соответствии с логикой AI-слоя, позволят системе самостоятельно обучаться и повышать эффективность работы бэк-офисных функций без постоянной ручной настройки.

      Тарас Скворцов отметил, что многие компании сейчас сталкиваются с проблемой разрозненных AI-инструментов, которые трудно интегрировать между собой. В Сбер надеются предложить единое решение полного цикла, охватывающее ключевые процессы управления бэк-офисом. Проект рассматривается не только как отдельный программный продукт, но и как возможность создать новую модель организации внутренних корпоративных процессов.

      По мнению топ-менеджера банка, рынок ERP-систем сейчас переживает значительную технологическую трансформацию. Он подчеркнул, что импортозамещение в этой сфере связано не только с отказом от западного ПО, но и с возможностью создать новую архитектуру корпоративных систем с учетом подхода AI-native.