Раунд Fractile на $220 млн приходит в то время, как Anthropic рассматривает свои возможности в Великобритании.

      Accel возглавила раунд финансирования лондонского стартапа по производству чипов, в котором Пат Гелсингер присоединился в качестве ангела-инвестора, всего через несколько недель после того, как сообщалось, что Anthropic ведет предварительные переговоры о том, чтобы стать клиентом.

      Fractile, лондонский стартап, разрабатывающий чипы для вывода, которые объединяют вычисления и память на одном кристалле, привлек 220 миллионов долларов для вывода своего оборудования в производство, сообщила компания во вторник.

      Раунд завершился с суммой выше целевого показателя в 200 миллионов долларов, о котором стало известно в конце марта, как впервые отметила Electronics Weekly, и поднимает Fractile в ряд европейских чип-компаний, которые позиционируют себя как альтернативы Nvidia на уровне вывода.

      Профиль инвесторов придает раунду вес. Понимается, что Accel возглавила раунд, а бывший генеральный директор Intel Пат Гелсингер участвовал в качестве ангела и операционного советника.

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Существующие инвесторы Kindred Capital, Инновационный фонд НАТО и Oxford Science Enterprises, которые совместно возглавили посевной раунд Fractile в 15 миллионов долларов в июле 2024 года, также участвуют в этом раунде.

      Технологический аргумент идет вразрез с преобладающей архитектурой. Обычные ускорители ИИ, включая GPU H- и B-серий от Nvidia, отделяют вычислительный кристалл от высокоскоростной памяти и платят налог на энергопотребление и задержку, перемещая данные между ними.

      Дизайн Fractile, наоборот, выполняет матричные умножения, которые доминируют в выводе трансформеров, внутри ячеек SRAM, расположенных рядом с вычислительной логикой, подход in-memory-compute, который, по словам компании, устраняет большую часть зависимости от DRAM, которая в настоящее время является ограничивающим фактором для стоимости вывода.

      Fractile утверждает, что получившийся чип может запускать передовые модели до 100 раз быстрее и в 10 раз дешевле, чем текущие настройки GPU; более свежие материалы для инвесторов представляют сравнение как 25 раз быстрее при одной десятой стоимости.

      Сохранятся ли эти цифры под нагрузками производства — центральный технический вопрос. Компания до сих пор раскрыла результаты симуляций и малых кристаллов, а не масштабные бенчмарки против развернутых кластеров GPU.

      Первый коммерческий чип Fractile не ожидается до 2027 года, что компания публично подтвердила, и 220 миллионов долларов предназначены для завершения дизайна, сборки программного обеспечения и ранней интеграции с клиентами, а не для полного увеличения производства.

      Сторона клиентов — это то место, где раунд приходит в нужный момент. Anthropic ведет предварительные переговоры о покупке чипов Fractile, когда они станут доступны, сообщали несколько источников ранее в этом месяце.

      Если отношения формализуются, Fractile станет четвертым названным поставщиком вычислений для Anthropic наряду с Nvidia, TPU от Google и компонентами Trainium и Inferentia от Amazon.

      Anthropic также исследует возможность создания собственных пользовательских ИИ-чипов, но трек Fractile предполагает, что компания все еще стремится к многостороннему хеджированию.

      Fractile также является частью небольшой группы европейских стартапов по производству чипов, которые утверждают, что рынок вывода структурно отличается от обучения и, следовательно, поддается завоеванию.

      TNW отслеживала три такие компании за последний год. Аргумент заключается в том, что обучение продолжит требовать самых крупных и экзотических систем, и что защитный механизм CUDA от Nvidia там сильнее всего, в то время как вывод, рабочая нагрузка, которая фактически потребляет большую часть долларов после развертывания модели, вознаграждает специализированные архитектуры, настроенные на пропускную способность и энергопотребление на токен, а не на пиковые FLOPs.

      Конкуренция по этой теории становится насыщенной. Groq поставила свои блоки обработки языка нескольким поставщикам моделей и недавно привлекла средства при оценке в 6,9 миллиарда долларов; Etched строит кремний, специфичный для трансформеров; Cerebras и SambaNova привлекли средства под ту же рабочую нагрузку с разных углов.

      Сам Google собирает цепочку поставок чипов для вывода из четырех партнеров с Broadcom, MediaTek и Marvell, чтобы бросить вызов Nvidia на уровне вывода. Утверждение Fractile заключается в том, что его архитектура in-memory выигрывает по метрике, которая имеет наибольшее значение для чувствительного к стоимости вывода, ватт на полезный токен.

      Раунд следует за февральским объявлением Fractile о трехлетнем расширении своих операций в Лондоне и Бристоле на сумму 100 миллионов фунтов стерлингов (132 миллиона долларов), включая новый центр по разработке аппаратного обеспечения в Бристоле, и вписывается в более широкую инициативу Великобритании по суверенному ИИ, которая также привела к партнерству BT, Nscale и Nvidia в области дата-центров в апреле.

      Основатель и генеральный директор Уолтер Гудвин, доктор философии Оксфордского института робототехники, сейчас в своих поздних двадцатых, стал публичным лицом этой идеи.

      Команда привлекла инженеров из Graphcore, Nvidia и Imagination Technologies и строит свой стек программного обеспечения наряду с кремнием. Tape-out и интеграция с клиентами — это следующие видимые этапы.