Раунд Fractile на 220 миллионов долларов приходит в то время, как Anthropic рассматривает свои возможности в Великобритании.

      Accel возглавил раунд финансирования лондонского стартапа по производству чипов, в котором Пат Гелсингер присоединился в качестве ангела-инвестора, через несколько недель после того, как стало известно, что Anthropic ведет предварительные переговоры о том, чтобы стать клиентом.

      Fractile, лондонский стартап, разрабатывающий чипы для вывода, которые объединяют вычисления и память на одном кристалле, привлек 220 миллионов долларов для вывода своего оборудования в производство, сообщила компания во вторник.

      Раунд завершился с превышением целевого показателя в 200 миллионов долларов, о котором стало известно в конце марта, как впервые отметила Electronics Weekly, и выводит Fractile в группу европейских чип-компаний, которые позиционируют себя как альтернативы Nvidia на уровне вывода.

      Профиль инвесторов придает раунду вес. Понятно, что Accel возглавил раунд, а бывший генеральный директор Intel Пат Гелсингер участвует в качестве ангела и операционного консультанта.

      💜 технологий ЕС Последние события на технологической сцене ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! Существующие инвесторы Kindred Capital, Фонд инноваций НАТО и Oxford Science Enterprises, которые совместно возглавили посевной раунд Fractile в 15 миллионов долларов в июле 2024 года, также участвуют в раунде.

      Технологический аргумент противоречит преобладающей архитектуре. Обычные ускорители ИИ, включая графические процессоры Nvidia серий H и B, отделяют вычислительный кристалл от высокоскоростной памяти и платят налог на энергопотребление и задержку, перемещая данные между ними.

      Дизайн Fractile, напротив, выполняет матричные умножения, которые доминируют в выводе трансформеров, внутри ячеек SRAM, расположенных рядом с вычислительной логикой, подход in-memory-compute, который, по словам компании, устраняет большую часть зависимости от DRAM, которая в настоящее время является ограничивающим фактором для стоимости вывода.

      Fractile утверждает, что получившийся чип может запускать передовые модели до 100 раз быстрее и в 10 раз дешевле, чем текущие настройки GPU; более свежие материалы для инвесторов представляют сравнение как 25 раз быстрее при одной десятой стоимости.

      Сохранятся ли эти цифры при производственных нагрузках — центральный технический вопрос. Компания до сих пор раскрыла результаты симуляций и небольших кристаллов, а не масштабные бенчмарки против развернутых кластеров GPU.

      Первый коммерческий чип Fractile не ожидается до 2027 года, что компания публично подтвердила, а 220 миллионов долларов предназначены для завершения проектирования, создания программного стека и ранней интеграции с клиентами, а не для полного увеличения производства.

      Сторона клиентов — это то место, где раунд приходит в нужный момент. Anthropic ведет предварительные переговоры о покупке чипов Fractile, когда они станут доступны, сообщили несколько источников ранее в этом месяце.

      Если отношения формализуются, Fractile станет четвертым поставщиком вычислительных мощностей Anthropic наряду с Nvidia, TPU от Google и компонентами Trainium и Inferentia от Amazon.

      Anthropic также исследует возможность создания собственных кастомных чипов ИИ, но трек Fractile предполагает, что компания все еще стремится к многостороннему хеджированию.

      Fractile также является частью небольшой группы европейских стартапов по производству чипов, которые утверждают, что рынок вывода структурно отличается от обучения и, следовательно, его можно выиграть.

      TNW отслеживала три такие компании за последний год. Аргумент заключается в том, что обучение продолжит требовать самых крупных и экзотических систем, и что укрепление Nvidia CUDA там самое сильное, в то время как вывод, рабочая нагрузка, которая фактически потребляет большую часть долларов после развертывания модели, вознаграждает специализированные архитектуры, настроенные на пропускную способность и энергопотребление на токен, а не на пиковые FLOPs.

      Конкуренция по этой теории становится насыщенной. Groq отправила свои блоки обработки языка нескольким поставщикам моделей и недавно привлекла средства при оценке в 6,9 миллиарда долларов; Etched строит кремний, специфичный для трансформеров; Cerebras и SambaNova привлекли средства под ту же рабочую нагрузку с разных углов.

      Сам Google собирает цепочку поставок чипов для вывода из четырех партнеров с Broadcom, MediaTek и Marvell, чтобы бросить вызов Nvidia на уровне вывода. Утверждение Fractile заключается в том, что его архитектура in-memory выигрывает по метрике, которая имеет наибольшее значение для чувствительного к стоимости вывода, ватт на полезный токен.

      Раунд следует за февральским объявлением Fractile о трехлетнем расширении своих операций в Лондоне и Бристоле на 100 миллионов фунтов стерлингов (132 миллиона долларов), включая новый сайт по инженерии оборудования в Бристоле, и вписывается в более широкое движение Великобритании в области суверенного ИИ, которое также привело к партнерству с BT, Nscale и Nvidia в области дата-центров в апреле.

      Основатель и генеральный директор Уолтер Гудвин, доктор философии Оксфордского института робототехники, сейчас в конце двадцатых, стал публичным лицом этой идеи.

      Команда привлекла инженеров из Graphcore, Nvidia и Imagination Technologies и строит свой программный стек наряду с кремнием. Tape-out и интеграция с клиентами — следующие видимые этапы.