DeepSeek снижает цены на V4-Pro на 75%
Промо-скидка действует до 5 мая 2026 года. Даже по полной цене V4-Pro уже обходится дешевле GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1 Pro по стоимости за токен.
Этот шаг является прямым вызовом ценовой стратегии американских поставщиков ИИ в момент, когда администрация Трампа обвинила китайские компании в промышленном масштабировании американских ИИ-моделей.
DeepSeek объявила в понедельник, что предлагает 75% скидку на свою новейшую модель DeepSeek-V4-Pro для разработчиков до 5 мая 2026 года, одновременно снижая цену на кэш-хиты по всей своей API-экосистеме до одной десятой от предыдущих уровней, с немедленным вступлением в силу.
Скидка была объявлена в посте на X. Этот шаг усиливает ценовую конкуренцию с американскими поставщиками ИИ, которую DeepSeek впервые инициировала в январе 2025 года с моделью R1, которая заявила о производительности на уровне передовых технологий за небольшую долю стоимости сопоставимых продуктов OpenAI.
💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-арта. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Ценовой контекст важен. По полной цене, до любой промо-скидки, DeepSeek-V4-Pro уже стоит $0.145 за миллион входных токенов и $3.48 за миллион выходных токенов, обходя OpenAI’s GPT-5.5, Google’s Gemini 3.1 Pro и Anthropic’s Claude Opus 4.7 по стоимости за токен.
75% промо-скидка на входные токены снижает цену входа V4-Pro до примерно $0.036 за миллион токенов. Вариант Flash, меньшая и более быстрая модель V4, стоит $0.14 за миллион входных токенов и $0.28 за миллион выходных токенов по полной цене, уже обходя GPT-5.4 Nano, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Mini и Claude Haiku 4.5.
Снижение цены на кэш-хиты до одной десятой от предыдущих уровней специально нацелено на частых пользователей и корпоративных разработчиков, которые отправляют аналогичные или повторяющиеся запросы, что является доминирующим паттерном в производственных агентских приложениях.
Стратегическая логика ясна и хорошо задокументирована в том, как DeepSeek действовала с момента R1. Доступность с открытым исходным кодом полностью устраняет барьер доступа к модели; агрессивное ценообразование API устраняет барьер стоимости для производственного развертывания; контекстное окно в 1 миллион токенов делает модель жизнеспособной для корпоративных случаев использования, связанных с большими кодовыми базами или длинными документами, которые в противном случае потребовали бы нескольких вызовов API.
V4-Pro также интегрируется нативно с Claude Code, OpenClaw и OpenCode, доминирующими агентскими кодировочными фреймворками, используемыми разработчиками, уже находящимися в западной экосистеме ИИ.
Совокупный эффект заключается в снижении трения при переходе от API OpenAI, Anthropic или Google к API DeepSeek для любого разработчика, чье основное ограничение — это стоимость. Акшар Керемане, соучредитель стартапа O-Health из Бангалора, описал сочетание ценообразования, доступности с открытым исходным кодом и контекстного окна в 1 миллион токенов как снижение барьеров «для разработчиков, стартапов и малых предприятий».
Модель V4-Pro, запущенная в прошлую пятницу, представляет собой модель смешанных экспертов с 1.6 триллиона параметров и 49 миллиардов активных параметров на задачу, крупнейшая модель с открытыми весами, доступная в настоящее время, превосходящая Kimi K2.6 от Moonshot AI и M1 от MiniMax.
Ее Гибридная Архитектура Внимания разработана для поддержания согласованности в длинных контекстах. Она обучена и оптимизирована для чипов Ascend 950 от Huawei и аппаратного обеспечения Cambricon, а не для GPU от Nvidia.
Чжан И, основатель исследовательской компании iiMedia, сообщил AFP, что архитектура V4 представляет собой «истинную точку перелома» для обработки ИИ с длинным контекстом, предсказывая, что поддержка ультра-длинного контекста выйдет за пределы исследовательских лабораторий в основные коммерческие приложения.
Вэй Сун, главный аналитик Counterpoint Research, отметил, что V4, работающая на отечественных чипах, «позволяет создавать и развертывать ИИ-системы без полной зависимости от Nvidia» и может «ускорить принятие на внутреннем рынке и способствовать более быстрому глобальному развитию ИИ в целом».
Ценовой шаг происходит в напряженном геополитическом контексте. В четверг на прошлой неделе директор по науке и технологии Белого дома Майкл Кратсиос обвинил иностранные структуры, в основном базирующиеся в Китае, в проведении «промышленных» кампаний по дистилляции передовых ИИ-моделей из американских компаний, процесс, при котором меньшая модель обучается с использованием выходных данных более крупной модели для приобретения аналогичных возможностей по более низкой стоимости.
Меморандум Кратсиоса не называл напрямую DeepSeek, но DeepSeek ранее уже обвиняли как Anthropic, так и OpenAI в дистилляции их моделей. CNN сообщила, что она связалась с DeepSeek для комментариев по этим обвинениям.
Разгром дистилляции со стороны правительства США, наряду с параллельным шагом Китая по ограничению американских инвестиций в свои ИИ-компании, был объявлен за день до запуска V4.
Ответ DeepSeek, три дня спустя, заключается в снижении цен, а не в прямом ответе на обвинения: конкурентный шаг, который также является политическим заявлением о том, где, по их мнению, в конечном итоге будет решаться гонка ИИ.
OpenAI несколько раз снижала цены на API; Anthropic ввела многоуровневое ценообразование для различных размеров моделей Claude; Google постепенно снижал стоимость API Gemini.
Объявление DeepSeek в понедельник — это последний шаг в этом продолжающемся сжатии, но он отличается своим масштабом, 75% промо-скидкой на модель, которая уже обходится дешевле американских передовых технологий по стандартным ценам, и своим временем, которое позиционирует стартап из Ханчжоу как низкобюджетного соперника в ту же неделю, когда OpenAI выпустила GPT-5.5, а правительство США предприняло шаги по ограничению дистилляции китайских моделей.
Другие статьи
DeepSeek снижает цены на V4-Pro на 75%
DeepSeek предлагает скидку 75% на V4-Pro до 5 мая и снижает цены на кэш API до 1/10 по всей своей линейке.
