Глава Nvidia Дженсен Хуанг говорит, что мы достигли ИИ общего назначения. Но что, черт возьми, это такое?

      Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг сделал одно из самых смелых заявлений в области ИИ на данный момент. Выступая на подкасте Лекса Фридмана, он сказал: «Я думаю, что мы достигли AGI». Это заявление само по себе достаточно, чтобы привлечь внимание, но оно также поднимает более серьезный вопрос. Что именно считается AGI в первую очередь?

      Этот термин активно используется в технологической индустрии, но у него все еще нет четкого, общего определения. Обычно его понимают как ИИ, который может соответствовать или превосходить человеческий интеллект в различных задачах, но как это измерить, остается предметом обсуждения.

      Что такое AGI и почему никто не согласен с этим?

      Графика Digital Trends / Digital Trends

      AGI, или искусственный общий интеллект, обычно описывается как ИИ, который может выполнять задачи на человеческом уровне в различных областях. Проще говоря, он не ограничен одной работой. Он должен уметь учиться, адаптироваться и справляться с различными видами работы без необходимости переобучения.

      Во время подкаста Фридман описал AGI как систему, которая могла бы эффективно выполнять вашу работу, даже создавая и управляя миллиардной компанией. Это звучит просто, но отсутствие строгого определения сделало AGI подвижной целью.

      Вот почему этот термин стал спорным. Некоторые компании отказываются от термина AGI и создают новые ярлыки, такие как «полезный общий интеллект» от Amazon или «Гуманистический суперинтеллект (HSI)» от Microsoft, даже если они означают схожие вещи.

      Ставки высоки, так как определение AGI также связано с крупными бизнес-соглашениями между такими компаниями, как OpenAI и Microsoft.

      Почему Хуанг считает, что мы уже достигли этого

      Unsplash

      Хуанг указал на рост ИИ-агентов как на признак того, что AGI уже здесь. Он упомянул платформы, такие как OpenClaw, где люди создают агентов, которые могут выполнять задачи, создавать контент и даже управлять социальными взаимодействиями.

      Он предположил, что эти агенты могут вызвать неожиданные успехи, такие как новые социальные приложения или цифровые инфлюенсеры, которые быстро растут. Но он также признал ограничения. Многие из этих проектов быстро теряют импульс, и он признал, что шансы на то, что тысячи агентов создадут что-то вроде Nvidia, по сути равны нулю.

      Вот где начинается дебаты. Некоторые считают текущий ИИ мощным, но далеким от общего интеллекта, в то время как другие верят, что мы уже пересекаем эту черту. В прошлом году Google DeepMind заявил, что это может произойти к 2030 году.

      Тем не менее, отец квантовых вычислений Дэвид Дойч считает, что настоящий AGI будет не просто программным обеспечением, а чем-то более близким к человеку, способному к независимому мышлению и рассуждению.

      На данный момент заявление Хуанга говорит больше о том, как быстро развивается ИИ, чем о четкой точке его появления. Вы, возможно, уже используете инструменты, которые кажутся умнее, чем когда-либо, но считается ли это AGI, все еще остается предметом обсуждения.