Il capo di Nvidia, Jensen Huang, afferma che abbiamo raggiunto l'AGI. Ma cos'è diavolo?

      Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha fatto una delle affermazioni più audaci nel campo dell'IA in questo momento. Parlando nel podcast di Lex Fridman, ha detto: “Penso che abbiamo raggiunto l'AGI.” Questa affermazione da sola è sufficiente per attirare l'attenzione, ma solleva anche una domanda più grande. Cosa conta esattamente come AGI in primo luogo?

      Il termine è stato utilizzato ampiamente nell'industria tecnologica, ma non ha ancora una definizione chiara e condivisa. È generalmente inteso come IA che può eguagliare o superare l'intelligenza umana in vari compiti, ma come si misura questo rimane oggetto di dibattito.

      Cos'è l'AGI e perché nessuno è d'accordo su di essa?

      Grafica di Digital Trends / Digital Trends

      L'AGI, o intelligenza generale artificiale, è solitamente descritta come IA in grado di svolgere compiti a livello umano in diversi ambiti. In termini semplici, non è limitata a un solo lavoro. Dovrebbe essere in grado di apprendere, adattarsi e gestire diversi tipi di lavoro senza necessitare di riqualificazione.

      Durante il podcast, Fridman ha descritto l'AGI come un sistema che potrebbe effettivamente fare il tuo lavoro, persino costruire e gestire un'azienda da un miliardo di dollari. Sembra semplice, ma la mancanza di una definizione rigorosa ha reso l'AGI un obiettivo mobile.

      Questo è anche il motivo per cui il termine è diventato controverso. Alcune aziende si stanno allontanando dal termine AGI e creando nuove etichette, come "intelligenza generale utile" di Amazon, o "Superintelligenza Umanista (HSI)" di Microsoft, anche se intendono cose simili.

      Le poste in gioco sono alte, poiché la definizione di AGI è anche legata a importanti accordi commerciali tra aziende come OpenAI e Microsoft.

      Perché Huang pensa che siamo già arrivati

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      Huang ha indicato l'ascesa degli agenti IA come un segno che l'AGI è già qui. Ha menzionato piattaforme come OpenClaw, dove le persone stanno costruendo agenti in grado di svolgere compiti, creare contenuti e persino guidare esperienze sociali.

      Ha suggerito che questi agenti potrebbero innescare successi inaspettati, come nuove app sociali o influencer digitali che crescono rapidamente. Ma ha anche riconosciuto i limiti. Molti di questi progetti perdono rapidamente slancio, e ha ammesso che le possibilità che migliaia di agenti costruiscano qualcosa come Nvidia sono essenzialmente zero.

      È qui che inizia il dibattito. Alcuni vedono l'IA attuale come potente ma lontana dall'intelligenza generale, mentre altri credono che stiamo già oltrepassando quella linea. L'anno scorso, Google DeepMind ha detto che potrebbe essere qui entro il 2030.

      Tuttavia, il padre del calcolo quantistico, David Deutsch, crede che la vera AGI non sarà solo software, ma qualcosa di più vicino a una persona capace di pensiero e ragionamento indipendenti.

      Per ora, l'affermazione di Huang dice di più su quanto velocemente l'IA si sta evolvendo piuttosto che su un chiaro punto di arrivo. Potresti già utilizzare strumenti che sembrano più intelligenti che mai, ma se questo conta come AGI è ancora oggetto di dibattito.