El jefe de Nvidia, Jensen Huang, dice que hemos alcanzado la AGI. Pero, ¿qué demonios es?

      El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha hecho una de las afirmaciones más audaces en IA en este momento. Hablando en el pódcast de Lex Fridman, dijo: “Creo que hemos alcanzado la AGI”. Esa declaración por sí sola es suficiente para captar la atención, pero también plantea una pregunta más grande. ¿Qué cuenta exactamente como AGI en primer lugar?

      El término ha sido utilizado ampliamente en la industria tecnológica, pero aún no tiene una definición clara y compartida. Se entiende generalmente como IA que puede igualar o superar la inteligencia humana en diversas tareas, pero cómo se mide eso sigue siendo objeto de debate.

      ¿Qué es la AGI y por qué nadie está de acuerdo en ello?

      Gráfico de Digital Trends / Digital Trends

      La AGI, o inteligencia general artificial, se describe generalmente como IA que puede realizar tareas a un nivel humano en diferentes dominios. En términos simples, no está limitada a un solo trabajo. Debería ser capaz de aprender, adaptarse y manejar diferentes tipos de trabajo sin necesidad de reentrenamiento.

      Durante el pódcast, Fridman describió la AGI como un sistema que podría hacer efectivamente tu trabajo, incluso construir y dirigir una empresa de mil millones de dólares. Eso suena simple, pero la falta de una definición estricta ha hecho de la AGI un objetivo en movimiento.

      Esta también es la razón por la que el término se ha vuelto controvertido. Algunas empresas se están alejando del término AGI y creando nuevas etiquetas, como la “inteligencia general útil” de Amazon, o la “Superinteligencia Humanista (HSI)” de Microsoft, incluso si significan cosas similares.

      Las apuestas son altas, ya que la definición de AGI también está vinculada a importantes acuerdos comerciales entre empresas como OpenAI y Microsoft.

      Por qué Huang cree que ya estamos allí

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      Huang señaló el auge de los agentes de IA como una señal de que la AGI ya está aquí. Mencionó plataformas como OpenClaw, donde las personas están construyendo agentes que pueden realizar tareas, crear contenido e incluso conducir experiencias sociales.

      Sugerió que estos agentes podrían provocar éxitos inesperados, como nuevas aplicaciones sociales o influenciadores digitales que crecen rápidamente. Pero también reconoció los límites. Muchos de estos proyectos pierden impulso rápidamente, y admitió que las posibilidades de que miles de agentes construyan algo como Nvidia son esencialmente cero.

      Ahí es donde comienza el debate. Algunos ven la IA actual como poderosa pero lejos de la inteligencia general, mientras que otros creen que ya estamos cruzando esa línea. El año pasado, Google DeepMind dijo que podría estar aquí para 2030.

      Sin embargo, el padre de la computación cuántica, David Deutsch, cree que la verdadera AGI no será solo software, sino algo más cercano a una persona capaz de pensamiento y razonamiento independiente.

      Por ahora, la declaración de Huang dice más sobre la rapidez con que la IA está evolucionando que sobre un punto de llegada claro. Puede que ya estés utilizando herramientas que se sienten más inteligentes que nunca, pero si eso cuenta como AGI sigue siendo un tema muy debatido.