Модели ChatGPT объяснили, как использовать каждую из них, согласно OpenAI

      Несмотря на то, что весь бум искусственного интеллекта был вызван всего лишь одной моделью ChatGPT, с 2022 года многое изменилось. Выпускались новые модели, заменялись старые, выпускались обновления и повторный откат, когда что—то шло не так, - мир LLM довольно оживлен. На данный момент у нас есть шесть кандидатов наук OpenAI на выбор, и, как известно и пользователям, и Сэму Альтману, их имена совершенно бесполезны.

      Большинство людей, вероятно, просто используют новейшие модели, которые попадаются им под руку, но оказывается, что каждая из шести существующих моделей хороша в разных областях, и OpenAI наконец—то решила рассказать нам, какую модель использовать для решения каких задач.

      Почему, в первую очередь, существует шесть моделей?

      LLM непредсказуемы — пользователи никогда не знают, какие ответы они получат, и разработчики тоже этого не знают. Конечно, было бы удобнее, если бы все доступные возможности были объединены в одну модель, но это не так просто, как кажется.

      По мере того, как OpenAI дорабатывает свои модели, что—то становится лучше, а что-то хуже, и иногда возникают неожиданные побочные эффекты. Неизвестно, сколько времени потребуется, чтобы все было идеально сбалансировано, поэтому имеет смысл просто выпускать новые версии, даже если улучшения касаются лишь нескольких областей.

      Результатом такого подхода стали шесть основных моделей, которые мы имеем на данный момент: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 и OpenAI o1 pro mode. И я просто собираюсь повторить это еще раз — эти имена действительно бесполезны. OpenAI, возможно, и предоставил нам документ, объясняющий, что каждый из них делает сейчас, но это не значит, что вы сможете запомнить, какое название соответствует каким возможностям, поэтому попробуйте сохранить эту небольшую шпаргалку из документа, если вам нужно запомнить.

      OpenAI

      GPT-4o

      GPT-4o, являющийся частью новейшего семейства моделей 4o, “превосходно справляется с повседневными задачами”. Это включает в себя:

      

      Мозговая атака

      Подведение

      Написание/проверка электронной почты

      Креативный контент

      

      С его помощью вы можете выполнять поиск в Интернете, генерировать изображения, использовать расширенные голосовые функции, анализировать данные и создавать пользовательские графические карты. Вы также можете загружать файлы различных типов, чтобы облегчить выполнение запросов.

      Однако, согласно собственным исследованиям OpenAI, у 4o есть небольшая проблема с галлюцинациями. Это не самое худшее из всего, что было, но во время тестирования у него было галлюцинаций примерно в два раза больше, чем у o1.

      Это может быть проблематично, если вы используете его для поиска в Интернете или изучения новых вещей — самый сложный аспект галлюцинаций заключается в том, что они часто звучат вполне правдоподобно, что затрудняет простую “проверку, когда что-то звучит не так". Вместо этого единственный способ убедиться в этом - проверить практически все, о чем вы еще не знаете.

      GPT-4.5

      Согласно OpenAI, сильной стороной GPT-4.5 является эмоциональный интеллект. Это означает, что он должен хорошо помогать вам в общении с другими людьми, включая официальные рекомендации:

      

      Публикации в социальных сетях

      Описания продуктов

      Письма с извинениями клиентов

      

      Обладая другими преимуществами, такими как четкая коммуникация и креативность, GPT-4.5 лучше подходит для того, чтобы помочь вам подобрать идеальный тон или формулировку для конкретных ситуаций и убедиться, что все по—прежнему звучит по-человечески.

      OpenAI o4-mini

      Одна из самых ужасных моделей с таким названием, o4-mini, отказывается от элемента “GPT” в схеме именования и неуклюже заменяет 4o на o4. Это модель меньшего размера, что означает, что она не набита до краев таким количеством случайной интернет-информации, как полноразмерная модель.

      Плюсом этого является то, что это быстро и дешевле в эксплуатации, а минусом - то, что модель обладает меньшим “знанием мира” и склонна к галлюцинациям, чтобы компенсировать это.

      Вместо того, чтобы задавать ит-специалистам вопросы о мире, OpenAI рекомендует использовать o4-mini для выполнения быстрых технических задач. В качестве примеров можно привести:

      

      Извлечение ключевых данных из CSV-файла

      Создание кратких обзоров статей

      Проверка или исправление ошибок в небольших блоках кода

      

      OpenAI o4-mini-high

      Вот еще одно ужасное название, если рассматривать его отдельно, но его довольно легко понять, если вы уже знаете, что такое OpenAI o4-mini. Это все еще маленькая модель, но она на шаг впереди обычной o4-mini, потому что “дольше думает, что обеспечивает более высокую точность”.

      Это позволяет выполнять более подробные задачи по кодированию, математике и научным объяснениям. Вот примеры OpenAI:

      

      Решение сложных математических уравнений с пояснениями

      Составление SQL-запросов для извлечения данных

      Объяснение научных концепций простыми словами

      

      OpenAI o3

      Технически это более старая модель (потому что у нее нет цифры “4”), но поскольку семейство o4/4o не внесло улучшений во все области, оно по-прежнему очень актуально. o3 особенно хорош в решении сложных, многоэтапных задач - проектов, которые необходимо выполнять в несколько этапов с несколькими подсказками.

      Это включает стратегическое планирование, детальный анализ, обширное программирование, продвинутую математику, естественные науки и визуальное мышление. Если вы хотите запустить задачу, для завершения которой, как вы знаете, потребуется несколько сеансов ввода-вывода, использование o3 поможет свести к минимуму вероятность того, что модель потеряет связь с контекстом или начнет галлюцинировать на полпути.

      OpenAI предлагает такие варианты использования, как:

      

      Разработка анализа рисков

      Разработка бизнес-стратегии на основе данных

      Выполнение задач многоэтапного анализа данных

      

      Режим OpenAI o1 pro

      OpenAI o1 в настоящее время считается “устаревшей моделью”, хотя ей еще не исполнилось и года. Версия “pro mode” настроена на сложные рассуждения, что означает, что на обдумывание уходит больше времени, но, в свою очередь, дает более продуманные ответы.

      o1 также получает лучшие баллы по оценке OpenAI PersonQA, которая измеряет частоту галлюцинаций. Во время тестирования o1 вызывает галлюцинации примерно в два раза реже, чем o3, и в три раза реже, чем модели меньшего размера, такие как 04-mini. Если вы большой пользователь ChatGPT и ваши сеансы, как правило, длятся долго, то сведение к минимуму частоты галлюцинаций может сэкономить вам приличную часть времени в долгосрочной перспективе.

      Вот примеры из OpenAI:

      

      Составление подробного анализа рисков

      Создание многостраничного резюме исследования

      Создание алгоритма для финансового прогнозирования

      

      Как использовать различные модели ChatGPT

      К сожалению, вы можете получить доступ только к GPT-4o и GPT-4o mini на бесплатном уровне OpenAI. Если вы являетесь пользователем "Plus", "Pro", "Team" или "Enterprise", вы можете использовать селектор моделей, чтобы выбрать, какую модель вы хотите использовать.

      ChatGPT также интегрирован в различные сторонние продукты, как бесплатные, так и платные, поэтому стоит проверить, какие модели используются в разных продуктах. Например, моя платная поисковая система Kagi предоставляет мне доступ к нескольким моделям OpenAI. Существует также множество других сервисов, которые предоставляют доступ к нескольким моделям от OpenAI и других компаний по более доступной цене, чем подписка на каждую компанию в отдельности.

      Хотя эта информация о различных моделях полезна, она касается не всех. Если вы в основном используете ChatGPT для создания изображений, поиска в Интернете и отправки общих запросов, то GPT-4o по умолчанию вполне подойдет. Только если вы занимаетесь программированием, математикой, естественными науками или особенно крупными проектами, вам может понадобиться подумать о том, какая модель лучше всего подходит для вашей работы.