Explicación de los modelos ChatGPT: Cómo usar cada uno, según OpenAI

      Aunque todo el auge de la IA fue provocado por un solo modelo de ChatGPT, muchas cosas han cambiado desde 2022. Se han lanzado nuevos modelos, se han reemplazado modelos antiguos, se implementan actualizaciones y se vuelven a implementar cuando salen mal: el mundo de los LLM está bastante ocupado. Por el momento, tenemos seis LLM de OpenAI para elegir y, como saben tanto los usuarios como Sam Altman, sus nombres son completamente inútiles.

      La mayoría de las personas probablemente solo han estado usando el modelo más nuevo que pueden tener en sus manos, pero resulta que cada uno de los seis modelos actuales es bueno en cosas diferentes, y OpenAI finalmente ha decidido decirnos qué modelo usar para qué tareas.

      ¿Por qué hay seis modelos en primer lugar?

      Los LLM son impredecibles: los usuarios nunca saben qué tipo de respuestas obtendrán y los desarrolladores tampoco lo saben realmente. Claro, podría ser más conveniente si tuviéramos todas las capacidades disponibles agrupadas en un modelo, pero eso no es tan fácil como parece.

      A medida que OpenAI modifica sus modelos, algunas cosas mejoran y otras empeoran — y a veces ocurren efectos secundarios inesperados. No se sabe cuánto tiempo tomaría equilibrar las cosas a la perfección, por lo que tiene más sentido lanzar nuevas versiones, incluso cuando las mejoras solo se centran en algunas áreas.

      Los resultados de este enfoque son los seis modelos principales que tenemos en este momento: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 y OpenAI o1 pro mode. Y solo lo diré de nuevo: estos nombres realmente son inútiles. OpenAI puede habernos dado un documento que explica qué hace cada uno ahora, pero eso no significa que podrá recordar qué nombre coincide con qué capacidades, así que considere guardar esta pequeña hoja de trucos del documento si necesita recordarlo.

      OpenAI

      GPT-4o

      Parte de la última familia de modelos 4o, GPT-4o " sobresale en las tareas cotidianas."Esto incluye:

      

      Lluvia de Ideas

      Resumiendo

      Redacción/comprobación de correo electrónico

      Contenido creativo

      

      Puede buscar en la web con él, generar imágenes, usar funciones avanzadas de voz, analizar datos y crear GPT personalizados. También puede cargar varios tipos de archivos para ayudar con sus indicaciones.

      Sin embargo, según la propia investigación de OpenAI, 4o tiene un pequeño problema de alucinaciones. No es lo peor del grupo, pero alucinó alrededor del doble que o1 durante las pruebas.

      Esto puede ser problemático si lo está utilizando para buscar en la web o aprender cosas nuevas; el aspecto más complicado de las alucinaciones es que a menudo suenan completamente plausibles, lo que dificulta simplemente "verificar cuándo algo suena mal"."En cambio, la única forma de estar seguro es verificar casi todo lo que aún no sabes que es verdad.

      GPT-4.5

      Según OpenAI, el punto fuerte de GPT-4.5 es la inteligencia emocional. Esto significa que debería ser bueno para ayudarlo a comunicarse con otras personas, con recomendaciones oficiales que incluyen:

      

      Publicaciones en redes sociales

      Descripciones de producto

      Carta de disculpa del cliente

      

      Con otras fortalezas, como la comunicación clara y la creatividad, GPT-4.5 está mejor equipado para ayudarlo a encontrar el tono o la redacción perfectos para situaciones específicas — y asegurarse de que todo siga sonando humano.

      OpenAI o4-mini

      Uno de los modelos con nombres más terribles, o4-mini elimina el elemento "GPT" del esquema de nombres y cambia torpemente el 4o a o4. Es un modelo más pequeño, lo que significa que no está repleto de tanta información aleatoria de Internet como un modelo de tamaño completo.

      La ventaja de esto es que es rápido y menos costoso de ejecutar, y la desventaja es que el modelo tiene menos "conocimiento del mundo" y es propenso a alucinar para compensarlo.

      En lugar de hacer preguntas de ti sobre el mundo, OpenAI recomienda usar o4-mini para tareas técnicas rápidas. Los ejemplos incluyen:

      

      Extracción de datos clave de un archivo CSV

      Generar resúmenes rápidos de artículos

      Comprobación o corrección de errores en pequeños bloques de código

      

      OpenAI o4-mini-alta

      Aquí hay otro nombre terrible cuando se ve de forma aislada, pero bastante fácil de entender si ya sabes qué es OpenAI o4-mini. Sigue siendo un modelo pequeño, pero es un paso adelante del o4-mini normal porque " piensa más para una mayor precisión.”

      Esto lo hace mejor en tareas de codificación más detalladas, matemáticas y explicaciones científicas. Estos son los ejemplos de OpenAI:

      

      Resolviendo ecuaciones matemáticas complejas con explicaciones

      Redacción de consultas SQL para extracción de datos

      Explicar conceptos científicos en términos simples

      

      OpenAI o3

      Técnicamente, este es un modelo más antiguo (porque no tiene un "4"), pero debido a que la familia o4/4o no hizo mejoras en todas las áreas, sigue siendo muy relevante. o3 es particularmente bueno en tareas complejas de varios pasos, el tipo de proyectos que deben realizarse en varias etapas con múltiples indicaciones.

      Esto incluye planificación estratégica, análisis detallados, codificación extensa, matemáticas avanzadas, ciencias y razonamiento visual. Si desea iniciar una tarea que sabe que tardará varias sesiones en finalizar, usar o3 ayudará a minimizar las posibilidades de que el modelo pierda la noción del contexto o tenga alucinaciones a mitad de camino.

      OpenAI sugiere casos de uso como:

      

      Desarrollar un análisis de riesgos

      Elaboración de una estrategia de negocio basada en datos

      Ejecución de tareas de análisis de datos de varios pasos

      

      Modo OpenAI o1 pro

      OpenAI o1 ahora se considera un "modelo heredado", aunque aún no tiene ni un año. La versión "modo profesional" está ajustada para un razonamiento complejo, lo que significa que lleva más tiempo pensar, pero a cambio da respuestas mejor pensadas.

      o1 también obtiene las mejores puntuaciones en la evaluación PersonQA de OpenAI, que mide la tasa de alucinaciones. Durante las pruebas, el o1 alucina alrededor de la mitad que el o3 y tres veces menos que los modelos más pequeños como el 04-mini. Si eres un gran usuario de ChatGPT y tus sesiones tienden a durar mucho, minimizar la tasa de alucinaciones podría ahorrarte una buena cantidad de tiempo a largo plazo.

      Estos son los ejemplos de OpenAI:

      

      Redacción de análisis detallados de riesgos

      Generar un resumen de investigación de varias páginas

      Creación de un algoritmo para la previsión financiera

      

      Cómo usar diferentes modelos de ChatGPT

      Desafortunadamente, solo puede acceder a GPT - 4o y GPT-4o mini en el nivel gratuito de OpenAI. Si es usuario de Plus, Pro, Team o Enterprise, puede usar el selector de modelo para elegir qué modelo desea usar.

      ChatGPT también está integrado en varios otros productos de terceros, tanto gratuitos como de pago, por lo que vale la pena verificar qué modelos usan los diferentes productos. Por ejemplo, mi motor de búsqueda pago, Kagi, me da acceso a múltiples modelos de OpenAI. También hay muchos otros servicios agregados de IA que le brindan acceso a múltiples modelos de OpenAI y otras compañías por un precio más asequible que suscribirse a cada compañía por separado.

      Si bien es útil tener esta información sobre los diferentes modelos, no afecta a todos. Si usa ChatGPT principalmente para generar imágenes, buscar en la web y enviar consultas generales, entonces el GPT-4o predeterminado está totalmente bien. Solo si te gustan la programación, las matemáticas, las ciencias o los proyectos particularmente grandes, es posible que desees pensar qué modelo es el mejor para el trabajo.