Modelli ChatGPT spiegato: Come utilizzare ciascuno, secondo OpenAI

      Sebbene l'intero boom dell'IA sia stato innescato da un solo modello ChatGPT, molto è cambiato dal 2022. Nuovi modelli sono stati rilasciati, vecchi modelli sono stati sostituiti, aggiornamenti roll out e rollback di nuovo quando vanno male — il mondo di LLMs è piuttosto occupato. Al momento, abbiamo sei OpenAI LLM tra cui scegliere e, come sanno sia gli utenti che Sam Altman, i loro nomi sono completamente inutili.

      La maggior parte delle persone ha probabilmente utilizzato il modello più recente su cui possono mettere le mani, ma si scopre che ciascuno dei sei modelli attuali è bravo in cose diverse — e OpenAI ha finalmente deciso di dirci quale modello utilizzare per quali attività.

      Perché ci sono sei modelli in primo luogo?

      LLM sono imprevedibili-gli utenti non sanno mai che tipo di risposte otterranno, e gli sviluppatori non lo sanno nemmeno. Certo, potrebbe essere più conveniente se avessimo tutte le funzionalità disponibili arrotolate in un unico modello, ma non è così facile come sembra.

      Man mano che OpenAI modifica i suoi modelli, alcune cose migliorano e altre peggiorano — e talvolta si verificano effetti collaterali inaspettati. Non si può dire quanto tempo ci vorrebbe per bilanciare perfettamente le cose, quindi ha più senso rilasciare nuove versioni anche quando i miglioramenti si concentrano solo su alcune aree.

      I risultati di questo approccio sono i sei modelli principali che abbiamo in questo momento: GPT-4o, GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 e OpenAI o1 pro mode. E lo dirò di nuovo: questi nomi sono davvero inutili. OpenAI potrebbe averci dato un documento che spiega cosa fa ognuno ora, ma questo non significa che sarai in grado di ricordare quale nome corrisponde a quali funzionalità — quindi considera di salvare questo piccolo cheat sheet dal documento se hai bisogno di ricordare.

      OpenAI

      GPT-4o

      Parte dell'ultima famiglia di modelli 4o, GPT-4o " eccelle nelle attività quotidiane."Questo include:

      

      Brainstorming

      Riassumere

      Email scrittura / controllo

      Contenuti creativi

      

      È possibile cercare sul Web con esso, generare immagini, utilizzare funzioni vocali avanzate, analizzare i dati e creare GPT personalizzati. Puoi anche caricare vari tipi di file per aiutare i tuoi prompt.

      Secondo la ricerca di OpenAI, tuttavia, 4o ha un problema di allucinazione. Non è il peggiore del gruppo, ma ha avuto allucinazioni circa il doppio di o1 durante i test.

      Questo può essere problematico se lo stai usando per cercare sul Web o imparare cose nuove — l'aspetto più complicato delle allucinazioni è che spesso suonano del tutto plausibili, rendendo più difficile “controllare quando qualcosa suona fuori."Invece, l'unico modo per essere sicuri è controllare quasi tutto ciò che non sai già essere vero.

      GPT-4.5

      Secondo OpenAI, il punto di forza di GPT-4.5 è l'intelligenza emotiva. Ciò significa che dovrebbe essere bravo ad aiutare a comunicare con altre persone, con raccomandazioni ufficiali tra cui:

      

      Post sui social media

      Descrizioni dei prodotti

      Lettera di scuse del cliente

      

      Con altri punti di forza come la comunicazione chiara e la creatività, GPT-4.5 è meglio equipaggiato per aiutarti a trovare il tono o il fraseggio perfetto per situazioni specifiche e assicurarti che tutto suoni ancora umano.

      OpenAI o4-mini

      Uno dei modelli più terribilmente denominati, o4-mini lascia cadere l'elemento “GPT” dello schema di denominazione e scambia goffamente il 4o con o4. È un modello più piccolo, il che significa che non è farcito fino all'orlo con tante informazioni Internet casuali come un modello a grandezza naturale.

      Il vantaggio di questo è che è veloce e meno costoso da eseguire, e il rovescio della medaglia è che il modello ha meno “conoscenza del mondo” ed è incline alle allucinazioni per compensare.

      Invece di fare domande sul mondo, OpenAI consiglia di utilizzare o4-mini per attività tecniche veloci. Esempi includono:

      

      Estrazione di dati chiave da un file CSV

      Generazione di riassunti rapidi di articoli

      Controllo o correzione di errori in piccoli blocchi di codice

      

      OpenAI o4-mini-alta

      Ecco un altro nome terribile se visto in isolamento, ma abbastanza facile da capire se sai già cos'è OpenAI o4-mini. È ancora un modello piccolo, ma è un passo avanti rispetto al normale o4-mini perché “pensa più a lungo per una maggiore precisione.”

      Questo lo rende migliore in compiti di codifica più dettagliati, matematica e spiegazioni scientifiche. Ecco gli esempi di OpenAI:

      

      Risolvere equazioni matematiche complesse con spiegazioni

      Elaborazione di query SQL per l'estrazione dei dati

      Spiegare concetti scientifici in termini semplici

      

      OpenAI o3

      Questo è tecnicamente un modello più vecchio (perché non ha un “4”), ma poiché la famiglia o4/4o non ha apportato miglioramenti in ogni area, è ancora molto rilevante. o3 è particolarmente bravo in attività complesse e multi-step, il tipo di progetti che devono essere eseguiti in più fasi con più prompt.

      Ciò include pianificazione strategica, analisi dettagliate, codifica estesa, matematica avanzata, scienza e ragionamento visivo. Se si desidera avviare un'attività che si sa richiederà una sessione a più prompt per terminare, l'utilizzo di o3 contribuirà a ridurre al minimo le possibilità che il modello perda traccia del contesto o si allucini a metà strada.

      OpenAI suggerisce casi d'uso come:

      

      Sviluppare un'analisi del rischio

      Elaborazione di una strategia aziendale basata sui dati

      Esecuzione di attività di analisi dei dati in più fasi

      

      Modalità OpenAI o1 pro

      OpenAI o1 è ora considerato un "modello legacy", anche se non ha ancora nemmeno un anno. La versione” pro mode " è ottimizzata per un ragionamento complesso, il che significa che ci vuole più tempo per pensare, ma in cambio offre risposte migliori.

      o1 ottiene anche i migliori punteggi sulla valutazione PersonQA di OpenAI, che misura il tasso di allucinazione. Durante i test, o1 allucina circa la metà di o3 e tre volte meno di modelli più piccoli come 04-mini. Se sei un grande utente di ChatGPT e le tue sessioni tendono a durare a lungo, ridurre al minimo il tasso di allucinazioni potrebbe farti risparmiare un bel po ' di tempo a lungo termine.

      Ecco gli esempi di OpenAI:

      

      Redazione di analisi dettagliate dei rischi

      Generare un riepilogo della ricerca su più pagine

      Creazione di un algoritmo per le previsioni finanziarie

      

      Come utilizzare diversi modelli ChatGPT

      Sfortunatamente, puoi accedere solo a GPT-4o e GPT-4o mini sul livello gratuito di OpenAI. Se sei un utente Plus, Pro, Team o Enterprise, puoi utilizzare il selettore modello per scegliere il modello che desideri utilizzare.

      ChatGPT è anche integrato in vari altri prodotti di terze parti, sia gratuiti che a pagamento, quindi vale la pena verificare quali modelli utilizzano diversi prodotti. Ad esempio, il mio motore di ricerca a pagamento, Kagi, mi dà accesso a più modelli OpenAI. Ci sono anche molti altri servizi aggregati di IA là fuori che ti danno accesso a più modelli di OpenAI e di altre società a un prezzo più conveniente rispetto alla sottoscrizione di ciascuna società separatamente.

      Mentre queste informazioni sui diversi modelli sono utili da avere, non riguardano tutti. Se si utilizza principalmente ChatGPT per generare immagini, cercare sul Web e inviare query generali, il GPT-4o predefinito è completamente corretto. È solo se sei in programmazione, matematica, scienza o progetti particolarmente grandi che potresti voler pensare a quale modello è il migliore per il lavoro.