Nvidia paga 12,9 miliardi di dollari per Hugging Face. Thomas Wolf sta scommettendo su Microduck, un robot da 399 dollari?

      Thomas Wolf ha trascorso un decennio convincendo il mondo che l'IA open-source non è un progetto di beneficenza. Il 27 agosto 2026, il mercato ha risolto la questione. Nvidia ha accettato di acquistare Hugging Face, l'azienda famosa per ospitare l'ecosistema di IA open-source con più di 3 milioni di LLM open-source, per 12,9 miliardi di dollari, secondo The Information, un prezzo che valuta la startup di dieci anni a circa 86 volte i suoi 150 milioni di dollari di fatturato annualizzato e quasi il triplo della valutazione di 4,5 miliardi di dollari che aveva ottenuto nel 2023.

      L'accordo è una delle acquisizioni più grandi di Nvidia fino ad oggi, trapelato lo stesso giorno in cui il produttore di chip ha riportato 96,2 miliardi di dollari di fatturato trimestrale e prevede un aumento del 70% del fatturato nel prossimo anno fiscale e ha rivelato di avere 18 miliardi di dollari impegnati in investimenti azionari fino al 2027. Con il ritmo attuale di Nvidia, 12,9 miliardi di dollari corrispondono a circa tredici giorni di vendite.

      Nvidia sta per spendere due settimane di fatturato per garantire il livello di distribuzione per l'unico angolo dell'IA che non controlla: l'open source.

      L'ironia non sfugge a chiunque abbia seguito l'azienda. A gennaio, il Financial Times ha riportato che Hugging Face aveva rifiutato un investimento di 500 milioni di dollari da Nvidia a una valutazione di 7 miliardi di dollari, un segnale che l'indipendenza contava più di un'iniezione di capitale rapida.

      Nvidia è tornata con un'offerta diversa. Questa volta, ha comprato l'intero pacchetto.

      Per Thomas Wolf, il co-fondatore e chief science officer, il calcolo non è mai stato incentrato sull'uscita. Si tratta dell'ecosistema. Ma ora l'ecosistema appartiene a Jensen Huang.

      Thomas Wolf non ha mai pianificato di vendere hardware. Ha costruito la sua reputazione e un'azienda ora valutata 12,9 miliardi di dollari facendo l'opposto. Per anni, Hugging Face è stata il "GitHub per i modelli di IA", una piattaforma dove i ricercatori condividevano reti neurali open-source gratuitamente.

      Ma Thomas Wolf ha una regola: seguire il talento, poi seguire il problema. "In realtà ho sempre voluto lavorare con persone con cui volevo davvero lavorare," dice. Quell'istinto lo ha portato dalla fisica teorica al diritto dei brevetti fino al calcolo quantistico. Ora lo ha portato a qualcosa di diverso: un magazzino pieno di braccia robotiche.

      Quest'estate, Hugging Face sta rilasciando il suo secondo kit di robot per consumatori, il Reachy Mini, con un prezzo compreso tra 300 e 500 dollari. Il primo modello, lanciato l'anno scorso a circa 100 dollari, ha già venduto più di 10.000 unità. L'azienda è sulla buona strada per vendere 20.000 quest'anno. "Le persone sono davvero entusiaste," dice Wolf. "In realtà sono molto, molto entusiasta di questo nuovo."

      È una curiosa svolta per un'azienda che la maggior parte del mondo tech considera ancora il "GitHub per i modelli di IA." Ma Hugging Face, con i suoi 250 dipendenti, ha trascorso l'ultimo anno trasformandosi silenziosamente da un repository di modelli costruiti dalla comunità in qualcosa di molto più ambizioso: una piattaforma di IA verticalmente integrata che ora abbraccia modelli all'avanguardia, robotica fisica e un'attività di storage aziendale che Thomas Wolf afferma stia guadagnando slancio più velocemente di quasi qualsiasi altra cosa l'azienda abbia costruito.

      Dalla Software all'Hardware

      La svolta nella robotica è iniziata con il software. Hugging Face ha rilasciato una libreria open-source per la robotica che ha guadagnato rapidamente attenzione. Ma Wolf ha notato un collo di bottiglia che il codice non poteva risolvere. "L'hardware era molto costoso," dice. "Anche i più economici costano comunque diverse migliaia di dollari, 7.000 a 10.000, 20.000 a 30.000, 50.000."

      Per uno sviluppatore software che voleva sperimentare con l'IA fisica, la barriera era insormontabile. Così Hugging Face ha costruito il punto di ingresso credibile più economico possibile. La risposta è stata immediata. "Se sei uno sviluppatore software interessato all'IA, adoreresti fare robot. C'è bisogno di robot accessibili per principianti che potresti acquistare. E così abbiamo iniziato con un braccio robotico, uno dei modelli che costa 100 dollari. Poi abbiamo visto molto entusiasmo." Quell'entusiasmo ha spinto Hugging Face ad acquisire la startup francese di robotica Pollen Robotics, che ora forma il nucleo della divisione di IA fisica di Hugging Face, unendo il suo stack software open-source a hardware accessibile: un nuovo kit, il Reachy Mini, un kit di robot desktop open-source fai-da-te con un prezzo compreso tra 399 e 499 dollari, pronto per il rilascio quest'estate.

      Il Reachy Mini non è l'unico robot in arrivo quest'anno. Nel giorno in cui è stata riportata l'acquisizione di Nvidia, Thomas Wolf ha svelato Microduck, un bipede open-source di 25 centimetri con 15 attuatori e un completo set di sensori: telecamera, altoparlante, LiDAR, NFC, Bluetooth, Wi-Fi. È progettato per essere addestrato da zero con l'apprendimento per rinforzo. Viene anche fornito con più di una dozzina di politiche pre-addestrate in modo che possa camminare, sedersi, accovacciarsi, pattinare, raccogliere oggetti con il suo becco articolato e riprendersi da solo, il tutto per 399 dollari. Thomas Wolf lo definisce "il primo robot RL veramente accessibile." Il volume degli ordini di Microduck ha superato i 2,6 milioni di dollari dopo l'annuncio del lancio.

      Thomas Wolf ha già utilizzato questo stesso approccio: democratizzare gli strumenti, poi osservare la comunità costruire ciò che gli incumbents non faranno. È lo stesso approccio che ha trasformato l'hub di modelli di Hugging Face nel repository predefinito per l'IA open-source nel mondo. La piattaforma ora ospita più di 4 milioni di modelli. "Abbiamo più di 3 milioni di nuovi modelli sull'hub," nota Thomas Wolf, anche se ammette che nemmeno lui può testarli tutti. Ma la classifica delle tendenze della piattaforma, una sorta di Billboard Hot 100 per i ricercatori di IA, è diventata il punto di partenza per gli sviluppatori che vogliono sapere cosa è genuinamente utile in questo momento.

      La Corsa agli Armamenti Open-Source

      Se il 2025 è stato l'anno in cui il business ha scoperto l'IA open-source con il rilascio di Deepseek, il 2026 è l'anno in cui ha raggiunto il confine. Thomas Wolf indica GLM 5.2 del leader cinese dell'IA Z.ai rilasciato solo poche settimane prima della nostra conversazione, come l'ultima sorpresa. "GLM 5.2 che era sorprendentemente vicino a Opus 4.8 o Frontier," dice. "Ogni anno, ogni pochi mesi, avere questo modello open-source che all'improvviso fa un salto, estremamente buono, penso sia affascinante."

      Il suo preferito personale in questo momento è Gemma 4 di Google. Lo definisce "veramente buono" e abbastanza piccolo da funzionare localmente. "Abbiamo appena rilasciato qualche giorno fa una demo di conversazione dal vivo con questo modello," dice Thomas Wolf.

      Thomas Wolf ha anche condotto esperimenti che sembrano fantascienza. Recentemente ha trascorso una settimana con oltre 100 agenti di IA che collaboravano liberamente a un progetto aperto. Il risultato? Hanno ottenuto un'accelerazione della velocità di inferenza di 5× da Gemma 4 all'interno di vLLM. Lo ha definito uno dei comportamenti emergenti più interessanti che ha visto finora dai gruppi di agenti.

      Thomas Wolf non ha pazienza per l'idea che l'open source sia un'attrazione secondaria. Per lui, è l'evento principale. "Penso sia una rivoluzione concettuale," dice. Mentre i laboratori chiusi custodiscono i loro pesi e i dati di