Nvidia paga $12.9 mil millones por Hugging Face. Thomas Wolf está apostando por Microduck, ¿un robot de $399?

      Thomas Wolf ha pasado una década convenciendo al mundo de que la IA de código abierto no es un proyecto de caridad. El 27 de agosto de 2026, el mercado resolvió el argumento. Nvidia acordó comprar Hugging Face, la empresa famosa por albergar el ecosistema de IA de código abierto con más de 3 millones de LLMs de código abierto, por $12.9 mil millones, según The Information, un precio que valora a la startup de diez años en aproximadamente 86 veces sus $150 millones en ingresos anuales y casi el triple de la valoración de $4.5 mil millones que obtuvo en 2023.

      El acuerdo es una de las adquisiciones más grandes de Nvidia hasta la fecha, filtrado el mismo día en que el fabricante de chips reportó $96.2 mil millones en ingresos trimestrales y pronosticó un aumento del 70 por ciento en los ingresos para el próximo año fiscal y reveló que tiene $18 mil millones comprometidos en inversiones de capital hasta 2027. A la velocidad actual de Nvidia, $12.9 mil millones son aproximadamente trece días de ventas.

      Nvidia está a punto de gastar dos semanas de ingresos para asegurar la capa de distribución para la única esquina de la IA que no controla: el código abierto.

      La ironía no se pierde en nadie que haya seguido a la empresa. En enero, el Financial Times informó que Hugging Face había rechazado una inversión de $500 millones de Nvidia a una valoración de $7 mil millones, una señal de que la independencia importaba más que una rápida inyección de capital.

      Nvidia volvió con una oferta diferente. Esta vez, compró todo.

      Para Thomas Wolf, el cofundador y director científico, el cálculo nunca ha sido sobre la salida. Se trata del ecosistema. Pero el ecosistema ahora pertenece a Jensen Huang.

      Thomas Wolf nunca planeó vender hardware. Construyó su reputación y una empresa que ahora se valora en $12.9 mil millones haciendo lo contrario. Durante años, Hugging Face fue el “GitHub para modelos de IA”, una plataforma donde los investigadores compartían redes neuronales de código abierto de forma gratuita.

      Pero Thomas Wolf tiene una regla: seguir el talento, luego seguir el problema. “De hecho, siempre quise trabajar con personas con las que realmente quería trabajar”, dice. Ese instinto lo llevó de la física teórica al derecho de patentes y a la computación cuántica. Ahora lo ha llevado a algo diferente: un almacén lleno de brazos robóticos.

      Este verano, Hugging Face está lanzando su segundo kit de robot de consumo, el Reachy Mini, con un precio entre $300 y $500. El primer modelo, lanzado el año pasado a aproximadamente $100, ya ha vendido más de 10,000 unidades. La empresa está en camino de vender 20,000 este año. “La gente está realmente emocionada”, dice Wolf. “De hecho, estoy muy, muy emocionado por este nuevo.”

      Es un giro curioso para una empresa que la mayor parte del mundo tecnológico aún piensa como el “GitHub para modelos de IA.” Pero Hugging Face, con sus 250 empleados, ha pasado el último año transformándose silenciosamente de un repositorio de modelos construidos por la comunidad en algo mucho más ambicioso: una plataforma de IA verticalmente integrada que ahora abarca modelos de frontera, robótica física y un negocio de almacenamiento empresarial que Thomas Wolf dice está ganando tracción más rápido que casi cualquier otra cosa que la empresa haya construido.

      De Software a Hardware

      El giro hacia la robótica comenzó con software. Hugging Face lanzó una biblioteca de código abierto para robótica que ganó tracción rápidamente. Pero Wolf notó un cuello de botella que el código no podía solucionar. “El hardware era muy caro”, dice. “Incluso los más baratos siguen costando varios miles de dólares, $7,000 a $10,000, $20,000 a $30,000, $50,000.”

      Para un desarrollador de software que quería experimentar con IA física, la barrera era insuperable. Así que Hugging Face construyó el punto de entrada más creíble y barato que pudo. La respuesta fue inmediata. “Si eres un desarrollador de software interesado en IA, te encantaría hacer robots. Hay una necesidad de robots accesibles para principiantes que puedas comprar. Y así comenzamos con un brazo robótico, uno de los modelos que cuesta $100. Luego vimos mucha emoción.” Esa emoción llevó a Hugging Face a adquirir la startup francesa de robótica Pollen Robotics, que ahora forma el núcleo de la división de IA física de Hugging Face, uniendo su pila de software de código abierto a hardware asequible: un nuevo kit, el Reachy Mini, un kit de robot de escritorio de código abierto para hacer tú mismo con un precio entre $399 y $499, listo para ser lanzado este verano.

      El Reachy Mini no es el único robot que se enviará este año. El día en que se informó sobre la adquisición de Nvidia, Thomas Wolf presentó Microduck, un bípedo de código abierto de 25 centímetros con 15 actuadores y un conjunto completo de sensores: cámara, altavoz, LiDAR, NFC, Bluetooth, Wi-Fi. Está diseñado para ser entrenado desde cero con aprendizaje por refuerzo. También se envía con más de media docena de políticas preentrenadas para que pueda caminar, sentarse, agacharse, patinar, recoger objetos con su pico articulado y recuperarse solo, todo por $399. Thomas Wolf lo llama “el primer robot RL verdaderamente accesible.” El volumen de pedidos de Microduck alcanzó más de $2.6 millones después del anuncio de lanzamiento.

      Thomas Wolf ha utilizado este mismo enfoque antes: democratizar las herramientas, luego observar a la comunidad construir lo que los incumbentes no harán. Es el mismo enfoque que convirtió el hub de modelos de Hugging Face en el repositorio predeterminado del mundo para IA de código abierto. La plataforma ahora alberga más de 4 millones de modelos. “Tenemos más de 3 millones de nuevos modelos en el hub”, señala Thomas Wolf, aunque admite que incluso él no puede probarlos todos. Pero la tabla de clasificación de tendencias de la plataforma, una especie de Billboard Hot 100 para investigadores de IA, se ha convertido en el punto de partida para los desarrolladores que quieren saber qué es genuinamente útil en este momento.

      La Carrera Armamentista de Código Abierto

      Si 2025 fue el año en que los negocios descubrieron la IA de código abierto con el lanzamiento de Deepseek, 2026 es el año en que alcanzó la frontera. Thomas Wolf señala GLM 5.2 del líder chino en IA Z.ai, lanzado solo unas semanas antes de nuestra conversación, como el último impacto. “GLM 5.2 que estaba sorprendentemente cerca de Opus 4.8 o Frontier”, dice. “Cada año, cada pocos meses, tener este modelo de código abierto que de repente hace un salto, extremadamente bueno, creo que es fascinante.”

      Su favorito personal en este momento es Gemma 4 de Google. Lo llama “realmente bueno” y lo suficientemente pequeño como para ejecutarse localmente. “Hace unos días lanzamos una demostración de hablar en vivo con este modelo”, dice Thomas Wolf.

      Thomas Wolf también ha estado realizando experimentos que suenan a ciencia ficción. Recientemente pasó una semana con más de 100 agentes de IA colaborando libremente en un proyecto abierto. ¿El resultado? Obtuvieron un aumento de velocidad de inferencia de 5× de Gemma 4 dentro de vLLM. Lo llamó uno de los comportamientos emergentes más interesantes que ha visto de enjambres de agentes hasta ahora.

      Thomas Wolf no tiene paciencia para la idea de que el código abierto es un espectáculo secundario. Para él, es el evento principal. “Creo que es una revolución conceptual”, dice. Mientras los laboratorios cerrados protegen sus pesos y datos de entrenamiento, el ecosistema abierto está iterando en público. El resultado es una explosión cámbrica de modelos especializados: sistemas de visión, calculadoras científicas, agentes de codificación, que no cuestan nada para descargar y centavos para ejecutar.

      Los Ingresos que Nadie Vio Venir

      Hugging Face sigue siendo una startup, solo 250 personas. Ha realizado seis adquisiciones, todas pequeñas, todas impulsadas por el talento. “Estamos adquiriendo empresas de IA regulares”, dice Thomas Wolf. “Buscamos empresas pequeñas con talento muy alto que coincidan con nuestra cultura de software, código abierto.” El proceso es “oportunista”, no temático. “Si ves un equipo que te emociona mucho, y luego el tema necesita tener sentido donde pensamos que va la IA.”

      Pero la empresa ya no es solo un mercado de modelos. Thomas Wolf anunció recientemente una asociación con Qualcomm para optimizar la inferencia de IA en chips de borde. Más sorprendentemente, Hugging Face ahora está en el negocio del almacenamiento empresarial. Debido a que el hub alberga petabytes de pesos de modelos y conjuntos de datos, el equipo de ingeniería construyó un sistema de almacenamiento de blobs ultraeficiente. “Ahora estamos vendiendo este almacenamiento a personas que almacenan petabytes o terabytes de datos”, dice Thomas Wolf. “Esto tiene una tracción muy fuerte en este momento.”

      Esa tracción no es teórica. En junio, el laboratorio de IA Arcee se convirtió en la primera gran empresa estadounidense en reemplazar AWS S