Un terzo del web mostra segni di paternità dell'IA, grazie a ChatGPT.

      Il Pew Research Center trova segni di autorialità AI in una significativa percentuale di pagine web pubblicate dalla fine del 2022.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Berke Citak / Unsplash

      

      

      

       Internet si è riempito di contenuti generati da AI da quando è arrivato ChatGPT, ma una nuova analisi del Pew Research Center mette in prospettiva quanto sia diventato diffuso. Secondo lo studio, circa un terzo delle pagine web pubblicate dalla lancio di ChatGPT mostra segni di autorialità AI.

      Internet non è diventato AI da un giorno all'altro

      La parola importante qui è "segni". La ricerca di Pew non sta dicendo che un terzo di ogni pagina web su Internet è stata scritta interamente da un'AI. Invece, ha cercato indicatori che suggerissero che l'AI ha avuto un ruolo nella produzione del contenuto.

      L'autorialità AI sta aumentando in tutti i domini web, con le pagine .com che mostrano il maggior incremento da quando è stato lanciato ChatGPT, secondo il Pew Research Center.

      Questa è una distinzione importante perché la scrittura online moderna non è semplicemente divisa in umano e macchina. Un autore potrebbe utilizzare l'AI per generare una prima bozza, riscrivere sezioni, correggere la grammatica, espandere un articolo o produrre una versione ottimizzata per i motori di ricerca. La pagina finale può quindi contenere sia contributi umani che di macchina.

      Tuttavia, la tendenza è difficile da ignorare. ChatGPT è stato lanciato pubblicamente a novembre 2022 e la percentuale di contenuti web che mostrano segni di autorialità AI è aumentata sostanzialmente da allora. I risultati si aggiungono a ricerche precedenti che suggerivano che i contenuti generati o assistiti da AI sono diventati una parte significativa del web piuttosto che un angolo strano popolato da evidenti fattorie di contenuti.

      E questo crea un internet piuttosto strano

      C'è un'ironia interessante qui. Le aziende di AI hanno bisogno di enormi quantità di materiale creato da esseri umani per addestrare i loro modelli, mentre quegli stessi modelli ora aiutano a produrre più contenuti che alla fine vengono pubblicati online. Internet sta diventando sempre più un luogo in cui gli esseri umani scrivono per le macchine, le macchine scrivono per gli esseri umani e le macchine potrebbero eventualmente addestrarsi su ciò che altre macchine hanno scritto.

      Alcune caratteristiche comuni del testo scritto da AI, secondo il Pew Research Center

      C'è anche una grande differenza tra quanto contenuto AI esiste e quanto le persone vedono effettivamente. Ricerche precedenti di Graphite hanno trovato articoli generati da AI che si avvicinano alla metà degli articoli pubblicati online di recente, mentre la sua analisi separata ha trovato che gli articoli scritti da esseri umani dominano ancora i risultati di ricerca di Google e le citazioni AI.

      Ciò significa che il web non sta necessariamente per diventare un muro infinito di contenuti AI. Ma i risultati di Pew mostrano che la vecchia assunzione che qualcosa pubblicato online fosse probabilmente scritto da una persona sta diventando sempre più inaffidabile. Internet è ancora umano, ma l'AI non è più solo in visita. Sta iniziando a stabilirsi.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Varun è un giornalista e redattore tecnologico esperto con oltre otto anni nel settore dei media tecnologici per i consumatori. Il suo lavoro spazia…

      

      

      

      

      

      

       L'assistente AI di Meta arriva finalmente su Mac, ma deve recuperare terreno

      

       L'assistente desktop nuovo può analizzare ciò che è visibile sullo schermo e accettare input vocali su macOS.

      

       Meta ha finalmente portato il suo assistente Meta AI su Mac con un'app desktop dedicata, offrendo agli utenti un altro chatbot AI da tenere aperto insieme a tutte quelle altre schede. L'app può analizzare una finestra condivisa, rispondere a domande su ciò che è sullo schermo, generare contenuti e accettare dettatura vocale su macOS.

      Meta AI può effettivamente vedere ciò che è sullo schermo

      

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       L'AI potrebbe apprendere da miliardi di immagini senza copiare nessuna di esse

      

       I ricercatori del MIT hanno identificato quello che chiamano "decadimento dell'attribuzione" nei grandi modelli generativi.

      

       Ecco una domanda scomoda per l'era dell'AI generativa: se un'AI crea un'immagine, qualcuno può effettivamente indicare le immagini specifiche che l'hanno influenzata? Un nuovo studio del Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale del MIT suggerisce che, per modelli sufficientemente grandi, la risposta potrebbe spesso essere no. I ricercatori Dai e Gifford descrivono il fenomeno come "decadimento dell'attribuzione" nel loro documento ad accesso aperto, pubblicato oggi su Nature Communications. Si riferisce a come l'influenza di qualsiasi singolo pezzo di dati di addestramento diventa sempre più difficile da rilevare man mano che cresce la dimensione del dataset.

      Più grande è il dataset, più sfocata è l'attribuzione

      

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       Una piastrella noiosa vuole risolvere il peggior problema delle connessioni ultra-veloci mmWave 5G per te

      

       I ricercatori stanno utilizzando semplici superfici riflettenti stampate in 3D per deviare i segnali mmWave in ambienti interni difficili.

      

       La tecnologia delle onde millimetriche del 5G può offrire velocità wireless incredibilmente veloci, ma ha una debolezza fastidiosa: quei segnali non amano aggirare gli ostacoli. Muri, mobili, persone e persino muoversi di pochi piedi possono far indebolire drasticamente le connessioni mmWave. Ora, i ricercatori dell'Università della California San Diego stanno proponendo una soluzione sorprendentemente noiosa: piastrelle riflettenti economiche che semplicemente rimbalzano il segnale dove deve andare.

      Il problema con il 5G davvero veloce

      

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