Un tercio de la web muestra signos de autoría de IA, gracias a ChatGPT.
El Pew Research Center encuentra signos de autoría de IA en una parte significativa de las páginas web publicadas desde finales de 2022.
El internet se ha estado llenando de contenido generado por IA desde que llegó ChatGPT, pero un nuevo análisis del Pew Research Center pone en perspectiva cuán extendido se ha vuelto. Según el estudio, aproximadamente un tercio de las páginas web publicadas desde el lanzamiento de ChatGPT muestran signos de autoría de IA.
El internet no se convirtió en IA de la noche a la mañana
La palabra importante aquí es “signos”. La investigación de Pew no está diciendo que un tercio de cada página web en internet fue escrita completamente por una IA. En cambio, buscó indicadores que sugieren que la IA desempeñó un papel en la producción del contenido.
La autoría de IA está en aumento en los dominios web, con las páginas .com mostrando el mayor incremento desde el lanzamiento de ChatGPT, Pew Research Center
Esa es una distinción importante porque la escritura moderna en línea no se divide simplemente en humana y máquina. Un escritor podría usar IA para generar un primer borrador, reescribir secciones, corregir gramática, expandir un artículo o producir una versión amigable para SEO. Por lo tanto, la página final puede contener tanto contribuciones humanas como de máquina.
Sin embargo, la tendencia es difícil de ignorar. ChatGPT se lanzó públicamente en noviembre de 2022, y la proporción de contenido web que muestra signos de autoría de IA ha aumentado sustancialmente desde entonces. Los hallazgos se suman a investigaciones anteriores que sugieren que el contenido generado o asistido por IA se ha convertido en una parte significativa de la web en lugar de un rincón extraño poblado por granjas de contenido obvio.
Y esto crea un internet bastante extraño
Hay una ironía interesante aquí. Las empresas de IA necesitan enormes cantidades de material creado por humanos para entrenar sus modelos, mientras que esos mismos modelos ahora están ayudando a producir más del contenido que eventualmente se publica en línea. El internet se está convirtiendo cada vez más en un lugar donde los humanos escriben para máquinas, las máquinas escriben para humanos, y las máquinas pueden eventualmente entrenarse con lo que otras máquinas escribieron.
Algunas características comunes del texto escrito por IA Pew Research Center
También hay una gran diferencia entre cuántos contenidos de IA existen y cuántos realmente ve la gente. Investigaciones anteriores de Graphite encontraron que los artículos generados por IA se acercan a la mitad de los artículos recién publicados en línea, mientras que su análisis separado encontró que los artículos escritos por humanos aún dominan los resultados de búsqueda de Google y las citas de IA.
Eso significa que la web no está necesariamente a punto de convertirse en una interminable pared de desechos de IA. Pero los hallazgos de Pew muestran que la antigua suposición de que algo publicado en línea probablemente fue escrito por una persona se está volviendo cada vez más poco confiable. El internet sigue siendo humano, pero la IA ya no solo está de visita. Está comenzando a mudarse.
Varun es un periodista y editor de tecnología experimentado con más de ocho años en medios de tecnología de consumo. Su trabajo abarca…
El asistente de IA de Meta finalmente llega a Mac, pero tiene mucho que alcanzar
El nuevo asistente de escritorio puede analizar lo que es visible en la pantalla y aceptar entrada de voz en macOS.
Meta finalmente ha traído su asistente de IA Meta a Mac con una aplicación de escritorio dedicada, dando a los usuarios otro chatbot de IA para mantener abierto junto a todas esas otras pestañas. La aplicación puede analizar una ventana compartida, responder preguntas sobre lo que hay en la pantalla, generar contenido y aceptar dictado por voz en macOS.
La IA de Meta puede ver realmente lo que hay en la pantalla
Leer más
La IA puede estar aprendiendo de miles de millones de imágenes sin copiar ninguna de ellas
Los investigadores del MIT han identificado lo que llaman “decadencia de atribución” en grandes modelos generativos.
Aquí hay una pregunta incómoda para la era de la IA generativa: si una IA crea una imagen, ¿puede alguien realmente señalar las imágenes específicas que la influenciaron? Un nuevo estudio del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT sugiere que, para modelos suficientemente grandes, la respuesta a menudo puede ser no. Los investigadores Dai y Gifford describen el fenómeno como “decadencia de atribución” en su artículo de acceso abierto, publicado hoy en Nature Communications. Se refiere a cómo la influencia de cualquier pieza individual de datos de entrenamiento se vuelve cada vez más difícil de detectar a medida que crece el tamaño del conjunto de datos.
Cuanto más grande es el conjunto de datos, más difusa es la atribución
Leer más
Un azulejo aburrido quiere solucionar el peor problema de las conexiones 5G mmWave ultra rápidas para ti
Los investigadores están utilizando superficies reflectantes impresas en 3D para redirigir señales mmWave alrededor de entornos interiores complicados.
La tecnología de ondas milimétricas de 5G puede ofrecer velocidades inalámbricas increíblemente rápidas, pero tiene una debilidad molesta: esas señales no les gusta sortear obstáculos. Las paredes, los muebles, las personas e incluso moverse unos pocos pies pueden hacer que las conexiones mmWave se debiliten drásticamente. Ahora, investigadores de la Universidad de California en San Diego están proponiendo una solución sorprendentemente aburrida: azulejos reflectantes baratos que simplemente rebotan la señal a donde necesita ir.
El problema con el 5G realmente rápido
Leer más
Otros artículos
Un tercio de la web muestra signos de autoría de IA, gracias a ChatGPT.
Un nuevo estudio del Pew Research Center encuentra signos de autoría de IA en aproximadamente un tercio de las páginas web publicadas desde que ChatGPT se lanzó a finales de 2022.
