L'accordo farmaceutico di Anthropic punta sulla burocrazia, non sulle molecole
ICON plc ha concordato una collaborazione pluriennale con Anthropic per integrare Claude nel processo di sperimentazione clinica.
L'azienda di Dublino è un'organizzazione di ricerca a contratto, il che significa che le aziende farmaceutiche la pagano per condurre i loro studi. Alla fine di giugno, impiegava circa 40.200 persone in 99 sedi e 55 paesi.
Nessuna delle due aziende ha rivelato i termini finanziari.
Cosa ha appena detto Anthropic riguardo al proprio campo
La parte interessante non è l'accordo. È il ragionamento che Anthropic ha fornito per esso.
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Ha indicato un collo di bottiglia in particolare. L'arruolamento nello studio è “uno dei più grandi colli di bottiglia nello sviluppo clinico e causa ritardi in fino all'80% degli studi,” ha detto.
Metti questo in relazione a come Anthropic ha trascorso l'ultimo anno.
Ha pagato 400 milioni di dollari per Coefficient Bio, una startup di meno di dieci persone, per lo più ex biologi computazionali di Genentech. Ha reclutato John Jumper, che ha vinto un premio Nobel per AlphaFold, da Google DeepMind. Ha lanciato Claude Science, un banco di lavoro per i ricercatori.
Tutto ciò punta alla scoperta, a molecole e proteine e ipotesi. Questo accordo punta da qualche parte molto meno glamour, al reclutamento, alla burocrazia e alla programmazione.
Cosa sta realmente costruendo ICON
Il lavoro si inserisce all'interno di Orbis, la piattaforma AI agentica esistente di ICON, e copre quattro capacità.
Due di esse affrontano direttamente il problema dell'arruolamento. L'intelligenza del sito e la pianificazione dello studio utilizzeranno il ragionamento dei modelli all'avanguardia per scegliere i siti di prova e testare la fattibilità. L'intelligenza predittiva osserverà gli studi attivi per i rischi di arruolamento e segnali operativi in tempo reale.
Un terzo applica l'AI alla progettazione del protocollo, con l'obiettivo di ridurre le modifiche e accorciare l'avvio dello studio. Le modifiche al protocollo sono costose e di routine, e ognuna di esse può rimandare uno studio ai comitati etici.
Il quarto è quello strategicamente strano. ICON permetterà ai clienti di accedere alle proprie intuizioni cliniche direttamente all'interno di Claude stesso.
Il vantaggio di un'organizzazione di ricerca a contratto è la sua intelligenza proprietaria sulle prove. ICON sta scegliendo di rendere visibile ciò attraverso l'interfaccia di qualcun altro.
Un rollout con dettagli effettivi
La maggior parte degli annunci di AI aziendale descrive un'ambizione. Questo descrive un'implementazione.
ICON lancerà Claude per ruolo all'interno dell'organizzazione. Gli sviluppatori riceveranno Claude Code, i team di conoscenza riceveranno Claude, e i team scientifici e clinici riceveranno Claude Science.
Barry Balfe, amministratore delegato di ICON, ha inquadrato l'appeal in termini di prossimità piuttosto che di prodotto.
“Lavorare con Anthropic ci dà accesso diretto a capacità AI all'avanguardia e alle persone che la costruiscono,” ha detto.
ICON si aspetta che l'implementazione automatizzi il lavoro ripetibile ad alto volume e sposti il personale verso compiti di maggior valore. Questa è l'affermazione standard, e 40.200 dipendenti la rendono una prova sostanziale.
Dove si inserisce
Il denaro si sta muovendo in questo settore da un po'. Dassault Systèmes ha acquistato ArisGlobal in un affare di AI per le scienze della vita da 2 miliardi di dollari, e la spin-off di DeepMind Isomorphic ha spinto la scoperta di farmaci verso le prove.
Gran parte di quella spesa insegue la molecola. Molto poco insegue i diciotto mesi che uno studio perde aspettando i pazienti.
Le affermazioni qui sono testabili, il che è insolito. Le tempistiche di arruolamento, il conteggio delle modifiche al protocollo e i tempi di avvio dello studio sono tutti misurati regolarmente nell'industria.
Se Claude accorcia uno di essi, i numeri lo mostreranno. Se non lo fa, anche questo si vedrà.
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