El nuevo acuerdo farmacéutico de Anthropic se centra en la burocracia, no en las moléculas.
ICON plc ha acordado una colaboración de varios años con Anthropic para implementar Claude en el proceso de ensayos clínicos. La empresa de Dublín es una organización de investigación por contrato, lo que significa que las empresas farmacéuticas le pagan para llevar a cabo sus ensayos. Empleaba aproximadamente a 40,200 personas en 99 ubicaciones y 55 países a finales de junio. Ninguna de las empresas divulgó los términos financieros.
Lo que Anthropic acaba de decir sobre su propio campo
La parte interesante no es el acuerdo. Es el razonamiento que Anthropic dio para ello.
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Ella señaló un cuello de botella en particular. La inscripción en los estudios es “uno de los mayores cuellos de botella en el desarrollo clínico y causa retrasos en hasta el 80% de los ensayos”, dijo.
Pon eso en contraste con cómo Anthropic ha pasado el último año.
Pagó 400 millones de dólares por Coefficient Bio, una startup de menos de diez personas, en su mayoría ex biólogos computacionales de Genentech. Reclutó a John Jumper, quien ganó un premio Nobel por AlphaFold, de Google DeepMind. Lanzó Claude Science, un banco de trabajo para investigadores.
Todo eso apunta al descubrimiento, a moléculas y proteínas e hipótesis. Este acuerdo apunta a algo mucho menos glamoroso, a reclutamiento, papeleo y programación.
Lo que ICON está construyendo realmente
El trabajo se sitúa dentro de Orbis, la plataforma de IA agentiva existente de ICON, y cubre cuatro capacidades.
Dos de ellas abordan directamente el problema de la inscripción. La inteligencia del sitio y la planificación del estudio utilizarán el razonamiento de modelos de frontera para elegir sitios de ensayo y probar la viabilidad. La inteligencia predictiva vigilará los estudios activos en busca de riesgos de inscripción y señales operativas en tiempo real.
Una tercera aplica IA al diseño de protocolos, con el objetivo de reducir enmiendas y acortar el inicio del estudio. Las enmiendas de protocolo son costosas y rutinarias, y cada una puede enviar un ensayo de regreso a los comités de ética.
La cuarta es la extrañamente estratégica. ICON permitirá a los clientes acceder a sus conocimientos clínicos desde dentro de Claude mismo.
La ventaja de una organización de investigación por contrato es su inteligencia de ensayo propietaria. ICON está eligiendo hacerla visible a través de la interfaz de otra persona.
Un despliegue con detalles reales
La mayoría de los anuncios de IA empresarial describen una ambición. Este describe un despliegue.
ICON implementará Claude por rol en toda la organización. Los desarrolladores obtienen Claude Code, los equipos de conocimiento obtienen Claude, y los equipos científicos y clínicos obtienen Claude Science.
Barry Balfe, director ejecutivo de ICON, enmarcó el atractivo en términos de proximidad en lugar de producto.
“Trabajar con Anthropic nos da acceso directo a la capacidad de IA de frontera y a las personas que la construyen”, dijo.
ICON espera que el despliegue automatice trabajos repetibles de alto volumen y mueva al personal a tareas de mayor valor. Esa es la afirmación estándar, y 40,200 empleados hacen de esto una prueba sustancial.
Dónde encaja
El dinero ha estado fluyendo hacia este rincón durante un tiempo. Dassault Systèmes compró ArisGlobal en un acuerdo de IA en ciencias de la vida por 2 mil millones de dólares, y la escisión de DeepMind, Isomorphic, ha estado impulsando el descubrimiento de medicamentos hacia ensayos.
La mayor parte de ese gasto persigue la molécula. Muy poco de ello persigue los dieciocho meses que un ensayo pierde esperando a los pacientes.
Las afirmaciones aquí son comprobables, lo cual es inusual. Los plazos de inscripción, el conteo de enmiendas de protocolo y los tiempos de inicio del estudio se miden rutinariamente en toda la industria.
Si Claude acorta alguno de ellos, los números lo mostrarán. Si no lo hace, eso también se mostrará.
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