L'ultimo modello di intelligenza artificiale di Meta è Muse Spark 1.1 e può gestire il tuo computer per te.

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       Gli assistenti AI sono diventati davvero bravi a rispondere a domande e a guidarci attraverso compiti complicati. Ma la prossima ondata di AI punta a qualcosa di molto più grande: fare quei compiti per noi.

      Questa è l'idea dietro il nuovo Muse Spark 1.1 di Meta. Invece di dirti semplicemente quali pulsanti cliccare, il modello è progettato per interagire con il tuo computer per tuo conto. Che si tratti di cercare su più siti web, compilare moduli o passare da un'app all'altra, Meta afferma che Muse Spark 1.1 può navigare nel software proprio come farebbe una persona, scegliendo il modo più veloce per completare il lavoro. È un cambiamento notevole da un'AI puramente conversazionale a un'AI progettata per agire.

      L'era dell'AI punto-e-clicca è qui

      Il miglioramento più grande è che Muse Spark 1.1 può prendere il controllo del compito stesso. L'azienda afferma che il modello è progettato per funzionare su app desktop, browser web e persino interfacce mobili. A seconda di ciò che è più veloce, può interagire con le app come faresti tu — cliccando pulsanti e navigando nei menu — oppure automatizzare il processo generando script dietro le quinte.

      

      3/ utilizzo del computer: può operare su desktop, browser e mobile. Muse Spark 1.1 è addestrato per sapere quando automatizzare e quando utilizzare direttamente le interfacce. Script quando è più veloce, clicca quando l'interazione diretta è più semplice e raggruppa le azioni a ogni passo. pic.twitter.com/oyw1x4q1av— Alexandr Wang (@alexandr_wang) 9 luglio 2026

      

      Ad esempio, se stai pianificando una cena con un gruppo di amici, un agente AI potrebbe occuparsi della maggior parte del lavoro. Invece di rimbalzare tra Google Maps, siti web di ristoranti e la tua chat di gruppo, potrebbe confrontare i posti, controllare gli orari di apertura, raccogliere i dettagli importanti e presentarti le migliori opzioni. Tu prendi comunque la decisione finale, ma la noiosa ricerca è già stata fatta.

      Questo è dove sta andando la corsa all'AI. Le aziende non stanno più competendo per costruire il chatbot più loquace — stanno cercando di costruire assistenti che possano effettivamente portare a termine il lavoro. Muse Spark 1.1 arriva anche con un notevole aggiornamento della memoria, supportando una finestra di contesto fino a un milione di token. Ciò significa che può tenere traccia di conversazioni lunghe, documenti massicci e progetti complessi senza necessitare costantemente di un aggiornamento.

      Può davvero gestire le cose complicate?

      Come ogni grande rilascio di AI, Muse Spark 1.1 arriva con una serie di vittorie nei benchmark. Meta afferma che il modello si difende bene contro alcuni dei nomi più importanti nell'AI in test di codifica e focalizzati sugli agenti, e persino emerge vincitore in diversi. Quei risultati sono sicuramente accattivanti, ma i grafici dei benchmark non sono mai stati l'ultima parola. Ciò che conta davvero è come si comporta il modello una volta che lascia l'ambiente controllato di un test. Può navigare su decine di siti web senza perdere di vista ciò che sta facendo? Si adatterà se una pagina web cambia improvvisamente? Gli sviluppatori possono fidarsi di farlo lavorare su grandi basi di codice senza necessitare di supervisione costante? Queste sono le domande che determineranno se Muse Spark 1.1 è davvero utile.

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      Meta sta dando agli sviluppatori la possibilità di scoprirlo da soli. Muse Spark 1.1 è ora disponibile in anteprima pubblica tramite il nuovo Meta Model API, consentendo agli sviluppatori di costruire applicazioni e far funzionare il modello attraverso carichi di lavoro reali. Se Muse Spark 1.1 diventerà l'assistente AI di cui le persone si fidano rimane da vedere. Ma una tendenza è impossibile da ignorare: la corsa non riguarda più la costruzione di chatbot che scrivono risposte migliori. Si tratta di costruire AI che possono rimboccarsi le maniche, prendere in carico il lavoro ripetitivo e permetterti di concentrarti su tutto il resto.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Shimul è un collaboratore di Digital Trends, con oltre cinque anni di esperienza nel settore tecnologico.

      

      

      

      

      

      

       Se ti sei stancato di fare da babysitter a ChatGPT, i nuovi modelli GPT-5.6 potrebbero essere la soluzione

      

       OpenAI sembra avere un nuovo modello di AI in attesa ogni pochi mesi, e oggi non è diverso. L'azienda ha ufficialmente svelato la famiglia GPT-5.6, portando tre nuovi modelli a ChatGPT, Codex e la sua API. La grande star dello spettacolo è GPT-5.6 Sol, ma è affiancato da Terra e Luna, progettati per offrire prestazioni elevate a un costo inferiore.

      I giorni di richieste di follow-up infinite potrebbero essere contati

      

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       Le telecamere di sicurezza AI potrebbero presto riconoscere il tuo modo di camminare prima di riconoscere il tuo volto

      

       Un nuovo sistema di riconoscimento del modo di camminare AI traccia il movimento del corpo attraverso punti chiave scheletrici, mirato a controlli di identità a lungo raggio dove scansioni facciali e impronte digitali falliscono.

      

       Le telecamere di sicurezza sono progettate per cercare volti. Nuove ricerche suggeriscono che potrebbero presto avere un altro obiettivo, le piccole abitudini sepolte nel modo in cui qualcuno cammina.

      Un articolo pubblicato nell'International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems descrive SKDMap-Net come un sistema di riconoscimento del modo di camminare progettato per identificare le persone da video di camminata, anche quando la telecamera non riesce a ottenere una visione chiara del loro volto. Invece di fare affidamento su una scansione ravvicinata, studia come si muove un corpo da un fotogramma all'altro.

      

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       Una svolta nella stampa 3D di 20 secondi arriva con esattamente il tipo di vincolo che la scienza ama

      

       Il processo può creare microstrutture complesse molto più velocemente di alcuni metodi basati su laser, ma il controllo 3D completo è ancora un lavoro in corso.

      

       Una stampante 3D che può creare una struttura in circa 20 secondi suona come un'affermazione da laboratorio con un mantello. La parte intelligente è reale. Il vincolo arriva prima che qualcuno inizi a sognare parti di ricambio istantanee.

      I ricercatori dell'Università dello Utah hanno dimostrato una tecnica di stampa 3D olografica che indurisce piccole strutture in un'unica esposizione invece di costruirle strato per strato. Questo approccio a colpo singolo potrebbe evitare le giunture deboli e perdenti che la stampa impilata può lasciare dietro di sé. Per ora, però, questo è uno strumento per microstrutture, non un modo per stampare qualsiasi oggetto ti venga in mente.

      

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