Daniel Dines afferma che non assumere neolaureati è un errore

      Al vertice Raise a Parigi, due leader aziendali hanno chiesto perché gli agenti AI continuano a bloccarsi nei progetti pilota. La loro soluzione inizia con le persone, non con i modelli.

      La maggior parte delle aziende si ferma. I loro agenti AI funzionano in progetti pilota e non raggiungono mai la produzione. Questa è stata la diagnosi schietta di Daniel Dines, amministratore delegato di UiPath. Ha parlato al RAISE CxO Summit a Parigi questa settimana.

      Dines ha preso di mira l'hype dell'industria. La promessa di un "paese di geni" che si comporta come un dipendente umano fa danni reali, ha sostenuto. L'ha definita "un grande danno per l'intera industria dell'AI". Non puoi assumere un'AI, darle un laptop, collegarla ai tuoi sistemi e aspettarti che sostituisca tutti.

      Ha offerto una previsione più realistica. "L'AI non diventerà simile all'umano," ha detto. Potrebbe raggiungere una forma di AGI, ma non penserà o imparerà come fanno le persone. Quindi le aziende hanno bisogno di una nuova divisione del lavoro.

      L'AI propone, gli umani decidono

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      Il problema più profondo è la conoscenza. Gli esseri umani apprendono un lavoro collegando indizi sparsi, dalle email e dai ticket a una rapida parola con un collega. Nessuna azienda tiene tutto ciò in un unico posto, e l'AI non può assorbirlo allo stesso modo.

      Quindi Dines ha proposto un nuovo ruolo: il "cartografo". Il loro compito è disegnare una "mappa del lavoro" per l'AI. Quella mappa delinea le entità aziendali, le azioni disponibili e le conseguenze. Chi è responsabile quando un agente effettua un pagamento? Qualcuno può annullarlo? Oggi, ha detto, nessuno scrive quella conoscenza.

      L'organizzazione è la parte difficile

      Guy-Laurent Arpino, chief information officer di Louis Dreyfus Company, ha concordato, ma ha aggiunto una riserva basata sull'esperienza. La parte più difficile di qualsiasi trasformazione è l'organizzazione, non la tecnologia.

      Il gigante del trading di materie prime ha trascorso anni a ripulire i propri dati e a codificare il know-how nelle menti dei suoi trader. Quel contesto ora vive in "database artigianali" e drive di conoscenza, e Arpino lo definisce "una vera proprietà intellettuale della nostra azienda". Solo su di esso gli agenti possono lavorare in modo affidabile. "Il peggior nemico degli agenti AI è l'inaffidabilità," ha detto.

      LDC ora ricostruisce il suo flusso "contratto-a-cash" dalla A alla Z, dalla cattura del commercio alla logistica fino al pagamento. Parte di esso si basa su automazioni più vecchie che l'azienda ha costruito con UiPath. Il resto definisce dove si inseriscono gli agenti e dove gli umani devono intervenire.

      Meno passeggeri, più conducenti

      Entrambi gli uomini continuavano a tornare alle persone. Dines pensa che una caratteristica umana sopravvivrà all'ondata di automazione: la volontà. "Non vedo davvero l'AI venire con la propria volontà," ha detto. Le aziende funzionano su innumerevoli iniziative umane, quindi il futuro appartiene a "meno passeggeri e più conducenti".

      Il rischio si trova nel mezzo. I leader senior sostengono il cambiamento, e i giovani dipendenti lo adottano rapidamente, ma i manager intermedi possono bloccarsi tra i due. LDC gestisce un programma di "campioni" che arma i suoi dipendenti più giovani con i nuovi strumenti, spingendo l'innovazione dal basso.

      Perché è importante

      I due hanno riservato il loro avvertimento più incisivo per le assunzioni. Il reclutamento junior è rallentato bruscamente negli ultimi 18 mesi, e Dines ha definito questo un errore. Tagliare il pipeline, ha detto, significa privare l'azienda dei suoi futuri leader. La sua risposta riecheggia il suo precedente avvertimento contro il taglio troppo rapido: il personale senior deve diventare mentore.

      Arpino è d'accordo e afferma che LDC continua a assumere junior nonostante il turnover nei ruoli entry-level. Il trucco, ammette, è formarli senza rallentare l'AI. La tecnologia corre avanti. Il lavoro più lento e difficile è insegnare a un'azienda, e alle sue persone, a tenere il passo. Quella tensione ha definito Raise questa settimana.

      Le ambizioni dell'AI in Europa hanno condiviso il palco con i suoi dubbi, inclusa la questione se l'AI porterà la crescita promessa dai suoi sostenitori.