Luffy AI raccoglie 8,1 milioni di sterline per inserire l'IA auto-regolante nei motori elettrici del mondo

      Luffy AI, una startup di Abingdon che costruisce quella che chiama intelligenza artificiale neuroplastica per il controllo in tempo reale di macchine fisiche, ha raccolto 8,1 milioni di sterline in un round di Serie A, ha dichiarato l'azienda martedì.

      Il round è stato guidato da BGF, che si definisce il più attivo investitore in equity nel Regno Unito e in Irlanda, e il denaro è destinato a trasformare i progetti pilota in implementazioni commerciali.

      Luffy è una spinout nel senso più completo. I suoi fondatori, il Dr. Matthew Carr e il Dr. Alex Meakins, sono ex fisici nucleari dell'Autorità per l'Energia Atomica del Regno Unito, e l'azienda si trova ancora nel Culham Campus vicino a Oxford, un sito meglio conosciuto per la ricerca sulla fusione piuttosto che per il tipo di spinout deeptech universitari che ora ne stanno uscendo.

      La proposta si basa su un problema che il più ampio boom dell'IA ha per lo più evitato. I grandi modelli di linguaggio e immagine si basano su enormi dati, calcolo nel cloud e connettività costante, nessuno dei quali si adatta a una pompa o a un nastro trasportatore in un ambiente di fabbrica, ed è un mondo lontano dalle scommesse sull'IA fisica che hanno attirato i più grandi assegni della Gran Bretagna, come il round da 1 miliardo di dollari di Wayve.

      La risposta di Luffy è un tipo diverso di rete. Le sue reti neurali sparse sono addestrate in simulazione, evitando la corsa per grandi set di dati di addestramento che il deep learning convenzionale richiede, e poi affinate contro la macchina reale, un approccio che l'azienda afferma possa essere fino a 400 volte più efficiente del deep learning tradizionale.

      L'architettura è progettata per essere abbastanza piccola da stare sull'hardware stesso. Poiché i modelli si auto-affinano grazie al feedback in tempo reale piuttosto che riaddestrarsi dal cloud, Luffy afferma che possono funzionare ai margini e sintonizzarsi continuamente su ciò che stanno controllando.

      Il primo obiettivo è il motore elettrico. Circa la metà dell'elettricità mondiale è consumata da motori elettrici, la maggior parte dei quali funziona in modo inefficiente, e Luffy sta implementando i suoi modelli nel controllo dei motori e nelle applicazioni di azionamento a frequenza variabile come pompe industriali, ventilatori e nastri trasportatori.

      La promessa commerciale è plug-and-play. Il controllo adattivo, afferma l'azienda, consente a un motore di sintonizzarsi sul proprio carico e sulle condizioni operative sul campo, riducendo il consumo energetico, accorciando i tempi di messa in servizio e migliorando le prestazioni senza un ingegnere specializzato in loco.

      “L'IA è stata trasformativa per la generazione di linguaggio e immagini, ma deve ancora avere un impatto sostanziale nell'industria oltre alla manutenzione predittiva e ai cruscotti,” ha dichiarato Carr, co-fondatore e amministratore delegato di Luffy. Le fabbriche e i motori, ha aggiunto, hanno bisogno di un'IA che sia “piccola, veloce e adattiva in tempo reale,” piuttosto che dipendente dal cloud e affamata di dati e calcolo.

      A BGF si sono uniti MIG Capital, l'investitore deep-tech di Monaco, attraverso il suo MIG Fonds, insieme ai finanziatori esistenti Bow Capital, Chrysalix, Momenta e UKI2S. Kate Ronayne, un'investitrice in fase iniziale di BGF, ha dichiarato che Luffy stava “disruptando una norma industriale che è rimasta in vigore per 100 anni” integrando l'IA specializzata direttamente nei sistemi fisici e riducendo la dipendenza dagli ingegneri specializzati per la loro messa in servizio.

      Per MIG, l'attrattiva era l'efficienza tanto quanto l'ambizione. “Luffy fa di più con molti meno dati e calcolo, il che è esattamente ciò che rende l'IA praticabile all'interno delle macchine fisiche,” ha affermato il Dr. Nicolas Rose-André, un gestore degli investimenti dell'azienda, sottolineando la quantità di elettricità che i motori consumano come un'opportunità a sé stante.

      Luffy non ha rivelato una valutazione per il round né il suo fatturato fino ad oggi. Il finanziamento spingerà i suoi proof of concept e i progetti pilota verso partnership con marchi industriali più grandi, e più avanti l'azienda prevede che la stessa tecnologia di controllo si estenderà alla robotica e ai droni, al controllo dei processi termici e ad altri utilizzi dell'IA fisica.

      È una grande ambizione per un round modesto, e una che dipende dal fatto che un motore auto-sintonizzante possa dimostrare il proprio valore su un vero pavimento di fabbrica piuttosto che in simulazione.