Worldmodeldata raccoglie 7 milioni di sterline per addestrare l'IA sui videogiochi
L'ultima ondata di IA ha imparato a descrivere il mondo. La prossima deve imparare come il mondo reagisce. Una startup di Cambridge pensa che la risposta si nasconda nei videogiochi.
Worldmodeldata ha raccolto 7 milioni di sterline (8 milioni di euro) per trasformare il gameplay in dati di addestramento per l'IA, ha riportato Tech Funding News. Iona Star Capital di Londra ha guidato il round di finanziamento iniziale. Lord Richard Allan, ex capo delle politiche pubbliche di Meta per l'Europa, entra come presidente.
Cosa vende realmente
L'obiettivo è un nuovo tipo di IA chiamato modello del mondo. Dove un chatbot reagisce al testo, un modello del mondo cerca di prevedere come cambia un ambiente quando si agisce su di esso. Questo richiede un tipo raro di dati: un'azione e la conseguenza che segue, allineate fotogramma per fotogramma.
I giochi registrano esattamente questo. Worldmodeldata concede in licenza filmati e dati del motore da titoli costruiti su Unreal e Unity, piuttosto che raccogliere dati dal web. Poi confeziona il video, gli input del giocatore e lo stato 3D sottostante in set di dati puliti. I compratori sarebbero laboratori che costruiscono IA fisiche, robot e auto a guida autonoma.
Un grande numero, e una clausola
La proposta si concentra su un numero: un milione di ore di dati di gameplay entro la fine del 2026. L'azienda afferma che ciò equivale a 25 volte il più grande set di dati esistente, anche se quel confronto è suo e non verificato.
La realtà oggi è più piccola. Worldmodeldata non ha contratti con clienti finalizzati e nessun fatturato, e il suo team conta circa dieci persone, inclusi consulenti e collaboratori. Il finanziamento iniziale è stato chiuso già a dicembre, sette mesi prima dell'annuncio di questa settimana. La fondatrice Rhea Loucas afferma che l'azienda "ha deciso di rimanere ferma per un po'" per capire quali dati i laboratori abbiano realmente bisogno.
Una corsa affollata e in rapido movimento
Altri stanno inseguendo la stessa idea. Origin Lab di San Francisco ha raccolto 8 milioni di dollari a maggio con oltre 20 accordi con editori. General Intuition di New York ha raccolto 454 milioni di dollari, anche se mantiene i suoi dati internamente per addestrare i propri modelli.
Loucas inquadra Worldmodeldata in modo diverso, come fornitore neutrale che vende dati a tutti, più vicino alle aziende che stress-testano l'IA piuttosto che a un costruttore di modelli.
La scommessa è europea per design. L'azienda rimarrà a Cambridge, e Allan lo considera parte della spinta del Regno Unito per un'IA sovrana. Se un team di dieci persone può raggiungere un milione di ore prima di rivali meglio finanziati è la domanda aperta.
Per ora, Worldmodeldata sta vendendo una pala per una corsa all'oro che è appena iniziata. L'oro, sperano i suoi clienti, è un'IA che finalmente comprende causa ed effetto.
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