Worldmodeldata recauda £7M para entrenar IA en videojuegos
La última ola de IA aprendió a describir el mundo. La próxima necesita aprender cómo el mundo responde. Una startup de Cambridge cree que la respuesta se oculta dentro de los videojuegos.
Worldmodeldata ha recaudado £7 millones (€8 millones) para convertir el juego en datos de entrenamiento de IA, informó Tech Funding News. Iona Star Capital de Londres lideró la ronda de financiación inicial. Lord Richard Allan, exjefe de políticas públicas de Meta para Europa, se une como presidente.
Lo que realmente vende
El objetivo es un nuevo tipo de IA llamado modelo del mundo. Donde un chatbot reacciona al texto, un modelo del mundo intenta predecir cómo cambia un entorno cuando actúas sobre él. Eso exige un tipo raro de datos: una acción y la consecuencia que sigue, alineada fotograma a fotograma.
Los juegos registran exactamente eso. Worldmodeldata licencia imágenes y datos de motor de títulos construidos en Unreal y Unity, en lugar de raspar la web. Luego empaqueta el video, las entradas del jugador y el estado 3D subyacente en conjuntos de datos limpios. Los compradores serían laboratorios que construyen IA física, robots y coches autónomos.
Un gran número, y un inconveniente
La propuesta se centra en una cifra: un millón de horas de datos de juego para finales de 2026. La empresa dice que eso es 25 veces el mayor conjunto de datos existente, aunque esa comparación es propia y no verificada.
La realidad hoy es más pequeña. Worldmodeldata no tiene contratos de clientes finalizados ni ingresos, y su equipo consta de unas diez personas, incluidos asesores y contratistas. La financiación inicial se cerró incluso en diciembre, siete meses antes del anuncio de esta semana. La fundadora Rhea Loucas dice que la empresa “decidió quedarse quieta un poco” para averiguar qué datos necesitan realmente los laboratorios.
Una carrera abarrotada y de rápido movimiento
Otros están persiguiendo la misma idea. Origin Lab de San Francisco recaudó $8 millones en mayo con más de 20 acuerdos con editores. General Intuition de Nueva York ha conseguido $454 millones, aunque mantiene sus datos internamente para entrenar sus propios modelos.
Loucas enmarca a Worldmodeldata de manera diferente, como un proveedor neutral que vende datos a todos, más cerca de las empresas que ponen a prueba la IA que de un constructor de modelos.
La apuesta es europea por diseño. La empresa se queda en Cambridge, y Allan lo presenta como parte del impulso del Reino Unido por una IA soberana. Si un equipo de diez personas puede alcanzar un millón de horas antes que rivales mejor financiados es la pregunta abierta.
Por ahora, Worldmodeldata está vendiendo una pala para una fiebre del oro que apenas ha comenzado. El oro, esperan sus clientes, es una IA que finalmente comprende la causa y el efecto.
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