Sherpa.ai della Spagna raccoglie 18 milioni di dollari per un'IA sovrana sui dati
Tutti vogliono il potere dell'IA. Pochi vogliono affidare i propri dati più sensibili a un cloud straniero per ottenerlo. Una startup basca pensa di avere la soluzione.
Sherpa.ai ha raccolto 18 milioni di dollari per costruire un'IA che non vede mai i tuoi dati grezzi, ha riportato tech.eu. L'azienda spagnola vende a banche, ospedali e governi, i clienti più nervosi riguardo a dove vanno i loro dati. La sua proposta si basa su un tema in rapida ascesa: IA sovrana.
Formazione senza condivisione
Al suo cuore c'è l'apprendimento federato. Invece di raccogliere i dati in un unico posto per addestrare un modello, il modello si sposta verso i dati. Ogni ospedale o banca lo addestra localmente, poi condivide solo le lezioni, non i registri. Sherpa.ai afferma che la sua ricerca può ridurre i dati inviati tra i siti fino al 99%.
Questo è particolarmente importante in settori regolamentati dove le norme sulla privacy bloccano i progetti di IA ordinaria. L'obiettivo, ha detto il fondatore e CEO Xabi Uribe-Etxebarria, è consentire alle aziende di "sfruttare il pieno potenziale dell'IA senza rinunciare al controllo, alla privacy e alla sovranità sui propri dati."
Una proposta europea, un sostenitore americano
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La lista dei clienti indica la stessa direzione. Sherpa.ai afferma di aver recentemente firmato con Indra, le banche Caja Laboral e Unicaja, il gruppo di sicurezza Prosegur, l'azienda di genomica Centogene e i National Institutes of Health degli Stati Uniti. Un'azienda europea focalizzata sulla privacy che vende a un'agenzia federale americana è una prova di valore a sé stante.
Sostanza dietro il termine alla moda
"L'IA sovrana" è un'etichetta affollata e l'apprendimento federato non è nuovo. Ciò che conferisce peso alla versione di Sherpa.ai è la ricerca che la sostiene. L'azienda ha pubblicato lavori sottoposti a revisione paritaria sull'addestramento di modelli di linguaggio di grandi dimensioni su dataset privati. Ha anche collaborato con il NIH e l'University College London per utilizzare la tecnica per la diagnosi di malattie rare.
La raccolta è modesta e il campo è affollato. Molte aziende ora promettono IA che rispetta i confini dei dati, dai progetti di modelli nazionali a startup di sicurezza focalizzate sulla privacy. Ma la domanda è reale e in crescita. Man mano che i governi scrivono regole sempre più severe su dove possono risiedere i dati, l'azienda che può addestrare un modello senza mai toccare i dati ha una storia facile da raccontare.
Sherpa.ai sta scommettendo 18 milioni di dollari che la storia si vende.
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