Sherpa.ai de España recauda 18 millones de dólares para IA soberana en datos
Todos quieren el poder de la IA. Pocos quieren entregar sus datos más sensibles a una nube extranjera para obtenerlo. Una startup vasca cree que tiene la solución.
Sherpa.ai ha recaudado 18 millones de dólares para construir una IA que nunca ve tus datos en bruto, informó tech.eu. La empresa española vende a bancos, hospitales y gobiernos, los clientes más nerviosos sobre a dónde van sus datos. Su propuesta se basa en un tema en rápido ascenso: IA soberana.
Entrenamiento sin compartir
En su núcleo se encuentra el aprendizaje federado. En lugar de agrupar datos en un solo lugar para entrenar un modelo, el modelo viaja a los datos. Cada hospital o banco lo entrena localmente, luego comparte solo las lecciones, no los registros. Sherpa.ai dice que su investigación puede reducir los datos enviados entre sitios hasta en un 99 por ciento.
Eso es especialmente importante en rincones regulados donde las normas de privacidad bloquean proyectos de IA ordinarios. El objetivo, dijo el fundador y director ejecutivo Xabi Uribe-Etxebarria, es permitir que las empresas “aprovechen todo el potencial de la IA sin renunciar al control, la privacidad y la soberanía sobre sus datos.”
Una propuesta europea, un patrocinador americano
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La lista de clientes apunta en la misma dirección. Sherpa.ai dice que recientemente ha firmado con Indra de España, los bancos Caja Laboral y Unicaja, el grupo de seguridad Prosegur, la firma de genómica Centogene y los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. Una empresa europea centrada en la privacidad que vende a una agencia federal de EE. UU. es su propio tipo de prueba.
Sustancia detrás de la palabra de moda
“IA soberana” es una etiqueta concurrida, y el aprendizaje federado no es nuevo. Lo que le da peso a la versión de Sherpa.ai es la investigación detrás de ella. La empresa ha publicado trabajos revisados por pares sobre el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje a través de conjuntos de datos privados. También trabajó con los NIH y el University College London en el uso de la técnica para el diagnóstico de enfermedades raras.
La recaudación es modesta, y el campo está ocupado. Muchas empresas ahora prometen IA que respeta las fronteras de los datos, desde proyectos de modelos nacionales hasta startups de seguridad centradas en la privacidad. Pero la demanda es real y está creciendo. A medida que los gobiernos redactan reglas cada vez más estrictas sobre dónde pueden vivir los datos, la empresa que pueda entrenar un modelo sin tocar nunca los datos tiene una historia fácil de contar.
Sherpa.ai está apostando 18 millones de dólares a que la historia se vende.
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