CEO di Mistral: i modelli AI chiusi danno ai fornitori un vantaggio

      TL;DRIl CEO di Mistral, Arthur Mensch, ha utilizzato un post su LinkedIn per sostenere che le imprese devono adottare modelli open-source, sistemi di dati aperti e i propri volani di formazione, avvertendo che i fornitori chiusi guadagnano "un'immensa leva" sui clienti. Le sue affermazioni sulla retention dei dati e sulla competizione tra clienti hanno ancore reali ma con riserve, e l'argomento funge anche da proposta per i prodotti Studio e Forge di Mistral.

      Arthur Mensch, cofondatore e amministratore delegato del laboratorio francese di intelligenza artificiale Mistral, ha esortato i leader aziendali ad abbandonare i modelli di IA chiusi. In un post su LinkedIn, ha sostenuto che i fornitori chiusi stanno ora forzando la retention dei dati e guadagnando "un'immensa leva" sulle attività dei loro clienti.

      Man mano che le aziende collegano i modelli al loro contesto interno, ha scritto Mensch, i fornitori lo vedono, ne apprendono e hanno una storia di attacco ai loro clienti più di successo. La parte più incisiva di questa accusa, che i fornitori utilizzano le informazioni dei clienti per scegliere i loro obiettivi, è un'inferenza per la quale non ha fornito prove.

      L'affermazione sulla retention dei dati ha un'ancora reale, con riserve. Un tribunale statunitense ha ordinato a OpenAI di preservare i log di ChatGPT durante il caso di copyright del New York Times, sebbene i clienti API aziendali e a zero retention dei dati siano stati esclusi e l'ordine generale sia stato successivamente revocato.

      La preoccupazione per la competizione tra clienti è meglio documentata. Anthropic ha interrotto l'accesso al modello della startup di coding Windsurf nel 2025 mentre costruiva il suo rivale Claude Code, e Brookings ha avvertito che i fornitori di modelli competono sempre più con i propri clienti mentre inseguono i ricavi a livello di applicazione.

      La prescrizione

      Il programma di Mensch va da modelli aperti a archivi di dati aperti, controlli di accesso rigorosi e un volano di formazione continuo che migliora i sistemi sulle interazioni interne. L'obiettivo, ha scritto, è trasformare i confini di un'azienda in sistemi di IA che i fornitori e i concorrenti non possono replicare.

      È stato sincero nel dire che questo equivale a una completa ripiattaformazione dell'IT e a un cambiamento nel modo in cui le aziende operano. Il controllo degli accessi è un campo minato particolare, ha sostenuto, perché i modelli di IA eccellono nel far emergere informazioni che i dipendenti non avrebbero mai dovuto vedere.

      Addestrare i propri modelli non è più una posizione marginale. La startup britannica Cosine ha radunato BT, HSBC e BAE Systems per costruire un modello di frontiera sovrano del Regno Unito, mentre Palantir ha pubblicato un manifesto sulla sovranità dell'IA che prende di mira i grandi laboratori.

      La proposta sotto l'avvertimento

      L'argomento di Mensch si allinea, non casualmente, ai prodotti di Mistral. L'azienda vende Studio, un piano di controllo per costruire e governare sistemi di IA, e Forge, una piattaforma di addestramento di modelli personalizzati lanciata a marzo.

      Mistral si distribuisce sull'infrastruttura dei clienti o attraverso servizi ospitati che afferma non conservare dati. La proposta si rivolge alle imprese europee già ansiose per la dipendenza dai fornitori statunitensi, un'ansia che ha alimentato la spinta alla sovranità del continente e la crescita di Mistral con essa.

      Il laboratorio con sede a Parigi è in trattative di finanziamento a una valutazione di 20 miliardi di euro e ha recentemente lanciato uno stack di IA industriale con Airbus, BMW ed EDF come clienti di lancio. Trae profitto direttamente se le imprese accettano l'argomento, il che non rende l'argomento sbagliato.

      Mensch ha concluso avvertendo che l'IA di frontiera accelera la tua crescita solo se è nelle tue mani. Per il laboratorio di pesi aperti più grande d'Europa, mani e modello di business puntano nella stessa direzione.