Il rivale di Nvidia, Etched, raccoglie 800 milioni di dollari con il supporto di Jane Street e di un fondo collegato a TSMC.

      La startup di chip AI Etched ha raccolto 800 milioni di dollari sostenuta da Jane Street e un fondo legato a TSMC, con contratti di vendita per un miliardo di dollari e spedizioni estive pianificate. La startup di chip AI Etched ha raccolto 800 milioni di dollari e ha rivelato che i suoi sostenitori includono la società di trading Jane Street e VentureTech Alliance, una società di venture con una partnership strategica con TSMC. L'azienda, che progetta chip specificamente per eseguire modelli AI piuttosto che per addestrarli, afferma di aver firmato contratti di vendita per un miliardo di dollari e prevede di iniziare a spedire ai clienti quest'estate. La maggior parte del finanziamento è arrivata da un round da 500 milioni di dollari guidato da Stripes che si è chiuso a dicembre, valutando Etched cinque miliardi di dollari. Quel round ha incluso Peter Thiel, Positive Sum, Ribbit Capital, Hudson River Trading e Two Sigma. Jane Street ha guidato separatamente un round precedentemente non annunciato e ha investito più di 100 milioni di dollari in totale, secondo Bloomberg. La lista degli investitori è un chi è chi dell'AI. Geoffrey Hinton, che ha vinto un premio Nobel per il lavoro fondamentale nell'AI moderna, è un investitore. Lo sono anche il pioniere della visione artificiale Fei-Fei Li e il gestore di hedge fund Stanley Druckenmiller. Fondata nel 2022 da Gavin Uberti e Robert Wachen, abbandonando Harvard, Etched è stata silenziosa per circa due anni mentre costruiva il suo prodotto. Il chip dell'azienda, chiamato Sohu, è progettato per eseguire modelli transformer incorporando l'architettura direttamente nel silicio piuttosto che fare affidamento su GPU di uso generale. Lavorando con TSMC, Etched ha sviluppato quello che chiama inferenza a bassa tensione, eseguendo chip a tensioni più basse per prevenire il surriscaldamento e spremere più prestazioni dall'hardware. Etched ha anche progettato l'intero rack del server, inclusi circuiti stampati, piastre di raffreddamento e connessioni di rete, piuttosto che solo il chip stesso. Nessun'altra startup di chip ha fatto questo, ha detto Wachen a Bloomberg. L'azienda ha 400 dipendenti, più della metà dei quali si trova vicino alla sua sede di San Jose. Il mercato dei chip per inferenza sta attirando enormi capitali mentre l'industria si sposta dall'addestramento dei modelli all'esecuzione su larga scala. Nvidia ha pagato Groq 20 miliardi di dollari a dicembre per un accordo di licenza che ha portato via la maggior parte dei suoi ingegneri. Google ha annunciato ad aprile che una versione dei propri chip AI si concentrerà sull'inferenza. Fractile, con sede a Londra, ha raccolto 220 milioni di dollari per chip per inferenza che mettono il calcolo e la memoria sullo stesso die. La corsa per costruire silicio progettato per l'inferenza, piuttosto che riutilizzare le GPU per l'addestramento, è ora una delle scommesse più capital-intensive nell'industria dei semiconduttori. Se Etched può rispettare un miliardo di dollari in contratti dipende dal fatto che i suoi chip funzionino come promesso sotto carichi di lavoro di produzione, una domanda a cui nessuna startup in questo settore ha ancora risposto completamente. "Se hai calcolo ora, la gente lo comprerà", ha detto il CEO di Positive Sum Patrick O'Shaughnessy. La scommessa della startup è che essere precoci con un rack a stack completo, non solo un chip, le dia un vantaggio che conta più dei numeri di benchmark su una scheda tecnica.