Almetra di Berlino raccoglie 16,3 milioni di euro per trasformare i video delle fabbriche in dati in tempo reale

      La startup di Berlino punta telecamere sulle linee di produzione, converte le riprese in dati in tempo reale e afferma di aver aumentato la produzione negli impianti Bosch e ABB. Ora vuole entrare negli Stati Uniti.

      La startup di Berlino che filma ciò che accade sul pavimento di una fabbrica e lo trasforma in dati di produzione in tempo reale ha raccolto 16,3 milioni di euro in un finanziamento di Serie A.

      Almetra, fino a poco tempo fa conosciuta come Deltia, monta telecamere AI sopra le linee di assemblaggio in aziende tra cui Bosch, Siemens Energy e ABB, quindi analizza ogni fase di lavoro per scoprire dove si sta perdendo produzione.

      Secondo l'azienda, i clienti hanno aumentato la produttività di circa il 20% come risultato.

      Il round è stato guidato da blisce/, il fondo transatlantico dietro Spotify e Pinterest, con la partecipazione di NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline, Critical Ventures e un gruppo di business angel.

      I dati sui clienti di Almetra sono più specifici: eBike Systems, una sussidiaria di Bosch, ha riportato un aumento del 19% nella produzione entro poche settimane dal deployment, e ABB ha segnalato un miglioramento del 15% nella produttività.

      Leggendo insieme, il 20% del round si presenta come una media conveniente dei risultati a livello di impianto che variano per sito piuttosto che un singolo numero misurato.

      Almetra è stata fondata nel 2022 da Maximilian Fischer e Silviu Homoceanu come un'impresa costruita su Merantix, lo studio di AI di Berlino il cui primo fondo ha anche incubato nomi come Vara e Cambrium.

      Quest'anno ha cambiato nome da Deltia, e il nuovo nome segna un cambiamento più ampio nella strategia. Dove Deltia analizzava i passaggi di produzione manuale, Almetra si sta posizionando come un più ampio "strato di dati e controllo" per la fabbrica, una singola fonte di intelligenza operativa che raccoglie video, dati delle macchine, sistemi IT e ciò che sanno gli operatori.

      La meccanica è deliberatamente leggera. Le telecamere elaborano video localmente e convertono le riprese in dati strutturati, come tempi di ciclo, tassi di produzione e utilizzo delle attrezzature, senza richiedere integrazione nei sistemi IT di un impianto.

      La privacy dei lavoratori, una questione attuale ogni volta che le telecamere vengono installate sopra persone che svolgono il loro lavoro, è integrata: le riprese sono anonimizzate, la maggior parte di esse non lascia mai il sito e solo brevi frammenti randomizzati vengono conservati per l'analisi delle cause radice.

      Il messaggio è che una telecamera è il modo più economico e veloce per entrare in una fabbrica, e che una volta dentro, può diventare la base per tutto il resto.

      "I team di impianto sanno di perdere capacità, ma non dove o perché. Noi diamo loro certezza invece di congetture," ha detto Fischer, che ricopre il ruolo di amministratore delegato. Ha affermato che la maggior parte dei clienti trova significative opportunità di ottimizzazione nelle prime settimane.

      L'approccio senza integrazione è ciò che Almetra utilizza per distinguersi dai nomi più pesanti nell'AI industriale. Sight Machine, che ha raccolto più di 85 milioni di dollari, richiede un'integrazione più profonda e punta a implementazioni aziendali più grandi; Augury si concentra sul monitoraggio della salute delle macchine attraverso sensori di vibrazione e ultrasuoni.

      Il mercato globale della visione artificiale è stato valutato circa 20,4 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiunga 41,7 miliardi di dollari entro il 2030, un mercato che Almetra non è affatto sola a inseguire.

      Questo argomento ha attirato attenzione oltre il software industriale. Almetra è stata accettata nell'Acceleratore di Robotica di Google DeepMind e in un programma di Fellowship di AI Fisica gestito da AWS, Nvidia e MassRobotics, riconoscendo che un'azienda che ha video continui da pavimenti di fabbrica in tempo reale è una potenziale fonte di dati per la prossima generazione di robot industriali, non solo uno strumento di produttività.

      "La manifattura è la spina dorsale dell'economia globale," ha detto Sam Giber, partner generale di blisce/, aggiungendo che Almetra ha dimostrato di poter fornire "risultati misurabili" per le principali aziende industriali.

      L'azienda, che ora impiega circa 40 persone, utilizzerà il capitale per espandersi negli Stati Uniti e per continuare a sviluppare la piattaforma, inclusi applicazioni robotiche in ambienti di produzione selezionati.