L'Indonesia si affida all'IA per realizzare le più grandi promesse di Prabowo

      La promessa più costosa che Prabowo Subianto ha fatto nel suo cammino verso la presidenza indonesiana è stata il pranzo. Il suo programma di pasti gratuiti, con un budget di circa 15 miliardi di dollari per nutrire circa 83 milioni di bambini e donne in gravidanza in un arcipelago di migliaia di isole, è il tipo di iniziativa che vive o muore in base alla logistica. Ora Jakarta vuole affrontare esattamente quel problema, integrando la tecnologia nell'iniziativa dei pasti e in un pugno di altri programmi di punta mentre cerca di far funzionare meglio la macchina dello stato, afferma Reuters in un lavoro esclusivo. Il piano considera l'IA meno come un'idea futuristica e più come un'opera di idraulica. La roadmap nazionale dell'Indonesia nomina un insieme di usi pratici a breve termine: strumenti per monitorare il programma di pasti nutrizionali gratuiti, modelli per prevedere i raccolti a sostegno dell'autosufficienza alimentare del paese e sistemi per tracciare la rendicontazione finanziaria all'interno dell'iniziativa cooperativa Rosso-Bianco, un'altra delle iniziative di Prabowo. Il filo conduttore è che questi non sono prodotti per i consumatori, ma strumenti di back-office mirati a ridurre gli sprechi, le perdite e il divario tra ciò che un programma promette e ciò che effettivamente raggiunge le persone. Questo focus su un singolo, molto grande programma di pasti è significativo. Un'iniziativa di tale dimensione, gestita in distretti remoti, è esattamente dove il denaro scompare e il cibo si deteriora prima di arrivare, e il governo ha già deciso di rifocalizzare il rollout su aree più remote mentre riduce il ritmo della costruzione di nuove cucine. Uno strato di IA che può segnalare una cucina in ritardo, o una consegna che non arriva mai, è un uso poco glamour della tecnologia, ma è il tipo che un ministero delle finanze può effettivamente misurare. L'ambizione si inserisce all'interno di un quadro più ampio. L'Indonesia ha pubblicato un Documento Bianco sulla Roadmap Nazionale dell'IA nel 2025 e ha emesso un regolamento presidenziale che dirige l'uso dell'IA nei servizi pubblici, parte di una spinta che il governo ha legato al miglioramento dell'efficienza burocratica e all'alleggerimento di un ostinato deficit fiscale. L'intero sforzo è legato all'obiettivo economico principale di Prabowo di una crescita annuale dell'8% entro la fine del suo mandato nel 2029 e alla visione più ampia di "Indonesia d'Oro 2045" di raggiungere uno status di alto reddito entro il centenario del paese. Ci sono ostacoli che la roadmap non può ignorare. La regolamentazione dell'IA dell'Indonesia è slittata, con regole vincolanti rinviate al 2026 dopo che il governo ha perso un obiettivo precedente, il che significa che la tecnologia viene integrata in programmi attivi prima che il quadro legale destinato a governarla sia completamente costruito. Questa sequenza, implementare prima e regolamentare dopo, è l'opposto dell'ordine che la maggior parte dei governi afferma di preferire, e solleva ovvie domande sulla protezione dei dati e sulla responsabilità quando i sistemi coinvolti toccano i pagamenti di assistenza e le consegne di cibo a decine di milioni di persone. Il paese deve anche costruire la capacità sottostante, i centri dati, il calcolo, il talento, in una regione in cui l'infrastruttura dell'IA è diventata una competizione a sé stante, e dove l'Indonesia sta competendo per gli stessi chip, ingegneri e capacità cloud dei vicini più ricchi. Questa corsa è una che abbiamo seguito in tutto il Sud-est asiatico, dalla Thailandia che ha approvato 29 miliardi di dollari in progetti di centri dati fino all'accordo da 10 miliardi di dollari del Kazakistan con un costruttore sostenuto da Nvidia, mentre i governi cercano di evitare di fare completamente affidamento su un pugno di cloud statunitensi e cinesi. La particolarità dell'Indonesia è quella di puntare sulle applicazioni piuttosto che sull'infrastruttura, mettendo l'IA al lavoro all'interno di programmi già esistenti prima che i centri dati che li supportano siano completamente costruiti, un approccio che rischia di imbattersi nelle stesse questioni di sovranità con cui altri stanno lottando. Ciò che Jakarta sta tentando è, in un certo senso, la versione meno futuristica di una strategia di IA: non chatbot o modelli all'avanguardia, ma uno stato che cerca di utilizzare il software per fornire il pranzo a 83 milioni di persone in modo più affidabile. Se funziona, la prova non sarà una demo. Sarà un pasto che arriva, in un villaggio lontano dalla capitale, in un giorno in cui altrimenti potrebbe non essere arrivato.