Indonesia recurre a la IA para cumplir las mayores promesas de Prabowo

      La promesa más cara que Prabowo Subianto hizo en su camino hacia la presidencia de Indonesia fue el almuerzo. Su programa de comidas gratuitas, presupuestado en aproximadamente $15 mil millones para alimentar a unos 83 millones de niños y mujeres embarazadas a lo largo de un archipiélago de miles de islas, es el tipo de emprendimiento que vive o muere por la logística. Ahora, Yakarta quiere apuntar la inteligencia artificial exactamente a ese problema, integrando la tecnología en el esquema de comidas y en un puñado de otros programas emblemáticos mientras intenta hacer que la maquinaria del estado trabaje más duro, dice Reuters en un trabajo exclusivo. El plan trata la IA menos como un proyecto ambicioso que como plomería. La hoja de ruta nacional de Indonesia nombra un conjunto de usos prácticos a corto plazo: herramientas para monitorear el programa de comidas nutritivas gratuitas, modelos para predecir los rendimientos de los cultivos en apoyo del impulso del país hacia la autosuficiencia alimentaria, y sistemas para rastrear la presentación de informes financieros dentro de la iniciativa cooperativa Rojo-Blanco, otro de los esquemas emblemáticos de Prabowo. La línea común es que estos no son productos de consumo, sino instrumentos de oficina destinados a reducir el desperdicio, la fuga y la brecha entre lo que un programa promete y lo que realmente llega a las personas. Ese enfoque en un único programa de comidas muy grande es revelador. Un esquema de ese tamaño, ejecutado en distritos remotos, es precisamente donde el dinero desaparece y la comida se estropea antes de llegar, y el gobierno ya se ha movido para reenfocar la implementación en áreas más remotas mientras recorta el ritmo de la construcción de nuevas cocinas. Una capa de IA que pueda señalar una cocina que se está quedando atrás, o una entrega que nunca llega, es un uso poco glamuroso de la tecnología, pero es el tipo que un ministerio de finanzas puede medir realmente. La ambición se sitúa dentro de un marco más amplio. Indonesia publicó un Documento Blanco de la Hoja de Ruta Nacional de IA en 2025 y emitió un reglamento presidencial que dirige el uso de IA en los servicios públicos, como parte de un impulso que el gobierno ha vinculado a mejorar la eficiencia burocrática y aliviar un obstinado déficit fiscal. Todo el esfuerzo está atado al objetivo económico principal de Prabowo de un crecimiento anual del 8 por ciento para el final de su mandato en 2029, y a la visión más amplia de "Indonesia Dorada 2045" de alcanzar el estatus de ingresos altos para el centenario del país. Hay obstáculos que la hoja de ruta no puede desear. La propia regulación de IA de Indonesia se ha retrasado, con reglas vinculantes pospuestas hasta 2026 después de que el gobierno no cumpliera un objetivo anterior, lo que significa que la tecnología se está integrando en programas en vivo antes del marco legal destinado a gobernarla. Esa secuenciación, desplegando primero y regulando después, es lo opuesto al orden que la mayoría de los gobiernos afirman preferir, y plantea preguntas obvias sobre la protección de datos y la responsabilidad cuando los sistemas involucrados tocan los pagos de bienestar y las entregas de alimentos a decenas de millones de personas. El país también tiene que construir la capacidad subyacente, los centros de datos, el cómputo, el talento, en una región donde la infraestructura de IA se ha convertido en una competencia por derecho propio, y donde Indonesia está compitiendo por los mismos chips, ingenieros y capacidad en la nube que sus vecinos más ricos. Esa carrera es una que hemos seguido a lo largo del sudeste asiático, desde que Tailandia aprobó $29 mil millones en proyectos de centros de datos hasta el acuerdo de $10 mil millones de Kazajistán con un constructor respaldado por Nvidia, mientras los gobiernos intentan evitar depender completamente de un puñado de nubes estadounidenses y chinas. El giro de Indonesia es liderar con aplicaciones en lugar de infraestructura, poniendo a trabajar la IA dentro de programas que ya existen antes de que los centros de datos detrás de ellos estén completamente construidos, un enfoque que corre el riesgo de enfrentarse a las mismas preguntas de soberanía con las que otros están lidiando. Lo que Yakarta está intentando es, en cierto sentido, la versión menos futurista de una estrategia de IA: no chatbots o modelos de frontera, sino un estado que intenta usar software para entregar almuerzos a 83 millones de personas de manera más confiable. Si funciona, la prueba no será una demostración. Será una comida que llega, en un pueblo lejano de la capital, en un día en que de otro modo no lo habría hecho.