Architect Labs raccoglie 24 milioni di dollari per la progettazione di chip personalizzati per l'IA

      Progettare un chip è difficile. Ci vogliono anni, centinaia di milioni di dollari e un piccolo gruppo di esperti. La maggior parte di loro lavora all'interno di alcune grandi aziende.

      Architect Labs vuole cambiare tutto questo con l'IA. La startup di Palo Alto è uscita dall'ombra giovedì con un round di finanziamento seed da 24 milioni di dollari. Il suo piano è costruire un sistema di IA che progetti e verifichi chip personalizzati da cima a fondo.

      Kindred Ventures ha guidato il round. TQ Ventures, Race Capital e Together Fund hanno partecipato. Anche un gruppo notevole di investitori angelici. Secondo Reuters, includono il capo scienziato di Google DeepMind Jeff Dean, oltre a dirigenti di OpenAI e Nvidia. Il fondatore di Kindred, Steve Jang, occupa un posto nel consiglio.

      Un'industria dei chip "senza design"

      La proposta si basa sulla storia dei semiconduttori. Due decenni fa, il modello fabless ha separato il design dalla produzione. TSMC ha poi reso disponibile una fabbricazione di classe mondiale a chiunque avesse un design.

      Architect Labs vuole ripetere quel trucco un livello più in alto. Questa volta, l'obiettivo è il design stesso. Chiama il risultato un'industria dei semiconduttori "senza design". In quel mondo, un'azienda non deve più diventare un'azienda di chip. Non deve scommettere un decennio su un'architettura. Deve semplicemente portare un carico di lavoro e ottenere il silicio per eseguirlo.

      Prendendo di mira Broadcom e Marvell

      Quell'obiettivo collide con due delle franchigie più ricche dell'industria. Reuters riporta che Architect Labs sta inseguendo il business dei chip personalizzati di Broadcom e Marvell. Entrambe le aziende progettano acceleratori AI su misura per giganti del cloud come Amazon e Google. Insieme guadagnano decine di miliardi di dollari all'anno.

      La domanda di silicio personalizzato continua a salire. I laboratori di IA, gli hyperscalers e i produttori di robotica vogliono tutti chip sintonizzati sui propri carichi di lavoro. L'hardware standard non riesce più a tenere il passo. La pressione sta anche alimentando una ricerca più ampia per nuove architetture di chip.

      "I modelli di IA sono avanzati in modo drammatico in quasi ogni campo, eppure i cicli di sviluppo dei chip rimangono altrettanto lenti e dolorosi", ha dichiarato il co-fondatore Ebrahim Hussain. La sua soluzione non è quella di aggiungere agenti di IA a un "flusso" di design vecchio di decenni. Invece, vuole ricostruire il processo da zero, con l'IA come "attore di prima classe".

      Fondatori che hanno abbandonato per costruirlo

      I fondatori stanno scommettendo i loro CV sull'idea. Hussain ha saltato il liceo e ha iniziato il college a 15 anni, afferma l'azienda. Ha poi lavorato su chip personalizzati presso Apple e Tesla. Il suo co-fondatore, Aaditya Subedi, ha ricercato la verifica del codice IA ad Harvard. I due si sono incontrati a Stanford, poi hanno abbandonato per lanciare l'azienda.

      Il loro team conta circa 18 persone, suddivise tra machine learning e hardware. Insieme, afferma l'azienda, hanno progettato più di 80 chip di produzione. Il gruppo include anche ex membri di Intel, del lavoro su silicio personalizzato di Meta e team di machine learning di Anthropic, DeepMind e xAI.

      Cosa viene dopo

      Architect Labs afferma di aver già collaborato con partner nel settore dei semiconduttori. Si aspetta che i design generati dall'IA vengano realizzati su nodi all'avanguardia entro la fine dell'anno. Nessuno ha ancora verificato in modo indipendente nessuna delle due affermazioni.

      I nuovi fondi scaleranno il suo calcolo, approfondiranno la sua ricerca e finanzieranno la co-progettazione con i partner iniziali. La visione più ampia è un ciclo più stretto. In esso, modelli, software e hardware migliorano insieme. Se la scommessa avrà successo, l'hardware smetterà di essere la cosa intorno a cui l'IA deve lavorare.