Architect Labs recauda $24 millones para el diseño de chips personalizados de IA

      Diseñar un chip es difícil. Toma años, cientos de millones de dólares y un pequeño grupo de expertos. La mayoría de ellos trabaja en unas pocas grandes empresas.

      Architect Labs quiere cambiar eso con IA. La startup de Palo Alto salió de su modo sigiloso el jueves con una ronda de financiación inicial de 24 millones de dólares. Su plan es construir un sistema de IA que diseñe y verifique chips personalizados de principio a fin.

      Kindred Ventures lideró la ronda. TQ Ventures, Race Capital y Together Fund se unieron. También lo hizo un grupo notable de ángeles. Según Reuters, incluyen al científico jefe de Google DeepMind, Jeff Dean, además de ejecutivos de OpenAI y Nvidia. El fundador de Kindred, Steve Jang, ocupa un puesto en la junta.

      Una industria de chips "sin diseño"

      La propuesta se apoya en la historia de los semiconductores. Hace dos décadas, el modelo sin fábricas separó el diseño de la fabricación. TSMC luego hizo que la fabricación de clase mundial estuviera disponible para cualquiera con un diseño.

      Architect Labs quiere repetir ese truco un nivel más arriba. Esta vez, el objetivo es el diseño en sí. Llama al resultado una industria de semiconductores "sin diseño". En ese mundo, una empresa ya no tiene que convertirse en una empresa de chips. No tiene que apostar una década por una arquitectura. Simplemente trae una carga de trabajo y obtiene el silicio para ejecutarla.

      Apuntando a Broadcom y Marvell

      Ese objetivo choca con dos de las franquicias más ricas de la industria. Reuters informa que Architect Labs está persiguiendo el negocio de chips personalizados de Broadcom y Marvell. Ambas empresas diseñan aceleradores de IA a medida para gigantes de la nube como Amazon y Google. Juntas ganan decenas de miles de millones de dólares al año.

      La demanda de silicio personalizado sigue en aumento. Los laboratorios de IA, los hiperescaladores y los fabricantes de robótica quieren chips ajustados a sus propias cargas de trabajo. El hardware estándar ya no puede seguir el ritmo. La presión también está alimentando una búsqueda más amplia de nuevas arquitecturas de chips.

      "Los modelos de IA han avanzado drásticamente en casi todos los campos, sin embargo, los ciclos de desarrollo de chips siguen siendo igualmente lentos y dolorosos", dijo el cofundador Ebrahim Hussain. Su solución no es añadir agentes de IA a un "flujo" de diseño de décadas de antigüedad. En cambio, quiere reconstruir el proceso desde cero, con la IA como un "actor de primera clase".

      Fundadores que abandonaron para construirlo

      Los fundadores están apostando sus currículums en la idea. Hussain dejó la escuela secundaria y comenzó la universidad a los 15 años, dice la empresa. Luego trabajó en chips personalizados en Apple y Tesla. Su cofundador, Aaditya Subedi, investigó la verificación de código de IA en Harvard. Los dos se conocieron en Stanford, luego abandonaron para lanzar la empresa.

      Su equipo cuenta con aproximadamente 18 personas, divididas entre aprendizaje automático y hardware. Juntos, dice la empresa, han diseñado más de 80 chips de producción. El grupo también incluye a exalumnos de Intel, el trabajo de silicio personalizado de Meta y equipos de aprendizaje automático en Anthropic, DeepMind y xAI.

      Lo que viene a continuación

      Architect Labs dice que ya se ha desplegado con socios semiconductores. Espera que los diseños generados por IA se materialicen en nodos de vanguardia más adelante este año. Nadie ha verificado de forma independiente ninguna de las afirmaciones hasta ahora.

      El nuevo dinero escalará su computación, profundizará su investigación y financiará el co-diseño con socios iniciales. La visión más grande es un bucle más cerrado. En él, los modelos, el software y el hardware mejoran juntos. Si la apuesta da resultado, el hardware deja de ser lo que la IA tiene que sortear.