Dentro la rivolta nell'unità di AI applicata di Meta

      Ci vuole un particolare tipo di disfunzione affinché un dipendente dirotti un livestream aziendale e chieda agli ospiti di trasmettere un messaggio a un dirigente senior: che lui è, in poche parole, spazzatura. Questo è successo all'interno di Meta questo mese. Secondo una registrazione ascoltata da WIRED, l'esplosione, in una chiamata aperta a migliaia di dipendenti, non riguardava realmente un singolo dirigente. Era il segnale più forte finora di quanto le cose siano deteriorate all'interno di Applied AI, l'unità di circa 6.500 persone che Mark Zuckerberg ha creato a marzo per sostenere la sua scommessa più costosa nell'intelligenza artificiale. “È letteralmente il gulag,” ha detto un dipendente a WIRED. “All'improvviso non hai alcuno scopo nella vita.” La scommessa da 14,3 miliardi di dollari, e la macchina che la sostiene. Quella scommessa ha un nome: Alexandr Wang. La scorsa estate, Meta ha pagato 14,3 miliardi di dollari per una partecipazione del 49% nella startup di etichettatura dati di Wang, Scale AI, e ha installato il giovane fondatore come suo chief AI officer, guidando i nuovi Meta Superintelligence Labs. Applied AI è la macchina destinata a trasformare i suoi modelli da promettenti a competitivi con Claude e ChatGPT. Il 💜 della tecnologia dell'UE. Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! Il problema è cosa faccia realmente quella macchina. Applied AI è guidata da Maher Saba, un veterano di Meta di 12 anni e ex vicepresidente di Reality Labs, che riporta al chief technology officer Andrew Bosworth. Come documentato da Gergely Orosz de The Pragmatic Engineer in un resoconto dettagliato questa settimana, tra il 30 e il 50% degli ingegneri dei team di prodotto core, infrastruttura e sicurezza sono stati riassegnati a un gruppo interno focalizzato sull'etichettatura dei dati e sull'apprendimento per rinforzo dal feedback umano, il lavoro di routine umano che migliora i modelli AI. Circa 6.500 persone ora vi siedono; secondo la sua stima, uno ogni cinque o sei ingegneri di Meta potrebbe etichettare dati a tempo pieno. Per la maggior parte della storia di Meta, gli ingegneri sceglievano i propri team. Ora, secondo un promemoria interno del capo dell'unità visto da Reuters, i trasferimenti non erano opzionali. Le persone spostate contro la loro volontà hanno iniziato a chiamarsi draftees. Sorveglianza, licenziamenti e tokenmaxxing. Nulla di tutto ciò è successo in un vuoto. A maggio, Meta ha tagliato circa 8.000 posti di lavoro, un decimo della sua forza lavoro, giorni dopo aver spostato migliaia di altri nei team AI. Circa nello stesso periodo, il personale ha protestato contro un sistema che traccia le loro battute e clic del mouse per raccogliere dati di addestramento AI, senza possibilità di opt-out; più di 1.600 hanno firmato una petizione, e un ufficio l'ha soprannominato la “Fabbrica di Estrazione Dati dei Dipendenti”. Dopo la reazione, Reuters ha riportato il 2 giugno che Meta aveva iniziato a consentire al personale di mettere in pausa il tracciamento per un massimo di 30 minuti alla volta e richiedere esenzioni. Poi ci sono stati gli incentivi. Gli ingegneri hanno appreso che l'uso dei token sarebbe stato valutato nelle revisioni delle prestazioni, quindi hanno iniziato a bruciare token per il gusto di farlo, un gioco di status che l'industria ha iniziato a chiamare tokenmaxxing. Secondo The Information, il personale di Meta ha consumato 60,2 trilioni di token AI in 30 giorni, il che a prezzi di listino costerebbe centinaia di milioni di dollari. Il risultato perverso, sostiene Orosz: un'interruzione causata da codice generato in modo approssimativo dall'AI potrebbe non farti licenziare, ma scrivere codice a mano potrebbe. Il conto arriva. Quella cultura ha un costo. Il 30 maggio, Meta ha subito quella che Orosz definisce la più imbarazzante interruzione della sua storia: un'ondata di takeover di account Instagram, compresi account di alto profilo, dopo che il suo supporto AI potrebbe essere stato ingannato nell'inviare un codice di ripristino della password all'email di un attaccante. I team di sicurezza di Meta, ridotti a causa delle riassegnazioni, sono stati colti di sorpresa; il suo chief information security officer è partito giorni dopo. Meta ha dovuto congelare separatamente alcuni lavori di dati AI dopo che una violazione ha messo a rischio i segreti di addestramento. Anche la leadership ha smesso di fingere. Il CTO Andrew Bosworth ha detto al personale che la riorganizzazione AI era “atroce” e che il morale era vicino al peggiore che avesse visto in 20 anni, paragonabile a Cambridge Analytica. Il chief product officer Chris Cox ha descritto “l'insensatezza di questa azienda” e ha paragonato il periodo a “correre una maratona in mezzo a una tempesta di grandine”, prima di esortare a un controllo della realtà sulla tecnologia stessa: l'AI, ha detto, “non è né Dio, né il diavolo”. Ora Zuckerberg sta cercando di stabilizzare la nave. In un promemoria di venerdì ha ammesso che i cambiamenti avevano “causato disagio” e che “abbiamo commesso errori e quasi certamente ne commetteremo altri”. Ha promesso nessun ulteriore licenziamento aziendale per il resto del 2026, ha deciso di limitare il rapporto manager-report che era esploso verso 50 a uno in team come Applied AI, ha aumentato i budget per eventi di team e ha proposto un hackathon AI aziendale, un'idea che i dipendenti odiavano apertamente. Se questo sia sufficiente per fermare l'esodo è un'altra questione: Orosz riporta un aumento di ingegneri di Meta che si iscrivono a servizi di preparazione per colloqui da maggio. La storia cautelativa. La parte più strana è che l'attività sta prosperando. Meta ha registrato 56,3 miliardi di dollari di entrate nel primo trimestre, in aumento del 33%, con i suoi strumenti di creazione di annunci alimentati dall'AI che sono raddoppiati a otto milioni di inserzionisti; secondo le attuali tendenze, è sulla buona strada per superare Google come la più grande azienda pubblicitaria del mondo. Il suo ultimo modello interno ha ricevuto una risposta tiepida, eppure Zuckerberg ha deciso che costruire un'AI per la codifica fosse più importante che mantenere i suoi migliori ingegneri o gestire Instagram e Facebook in modo affidabile. C'è un argomento secondo cui il mercato e la storia del morale stanno perdendo di vista il punto. Come sostiene il collaboratore di Forbes Jon Markman, i 14,3 miliardi di dollari non hanno acquistato affatto un modello; hanno acquistato una partecipazione quasi pari nella Scale AI, il fornitore dei dati di addestramento di alta qualità e degli ambienti di apprendimento per rinforzo di cui ogni laboratorio all'avanguardia sta ora cercando di accaparrarsi. Meta ha regalato Llama gratuitamente proprio perché Zuckerberg ha scommesso che i modelli si sarebbero commodificati e che il valore durevole risiederebbe nei dati e nella distribuzione, la stessa logica che già trasforma i dati comportamentali di Meta in ritorni pubblicitari leader del settore. Secondo questa lettura, valutare Meta su se il suo nuovo modello superi un benchmark significa valutare l'esame sbagliato. È un vero contrappeso, anche se non fa nulla per attenuare il costo umano all'interno dell'organizzazione ingegneristica, o spiegare perché un'azienda che registra profitti record ha scelto di ridurre i team che li producono. Le azioni di Meta sono scese di circa il 18% nell'ultimo anno, il più debole tra i megacap, mentre gli investitori ponderano proprio quella domanda. È un modello che altri vedono diffondersi. Mitchell Hashimoto, il fondatore di HashiCorp, avverte che intere aziende stanno operando sotto una sorta di “psicosi AI”, spedendo rapidamente con l'assunzione che gli agenti sistemeranno il pasticcio, come gli ingegneri di Meta hanno abbassato il loro standard di qualità e poi hanno visto account di alto profilo essere hackerati. La storia di