Questa IA può distinguere una recensione online reale da una falsa, ed è sorprendentemente precisa.

      L'IA sta diventando davvero brava a individuare le recensioni di cui non ci si può fidare.

      Le recensioni false sono una vera minaccia per gli acquirenti online. Se hai mai acquistato qualcosa online basandoti su recensioni entusiastiche solo per ricevere un prodotto deludente e di scarsa qualità, sai di cosa parlo. Un nuovo studio pubblicato nell'International Journal of Information and Communication Technology propone un sistema alimentato dall'IA che può non solo rilevare recensioni false, ma anche tracciare come si diffondono.

      Perché gli strumenti esistenti continuano a non funzionare

      La maggior parte dei sistemi esistenti per la rilevazione delle recensioni false si concentra sul testo di una recensione. Questo approccio ha funzionato per un po', ma i recensori falsi sono diventati più intelligenti. Ora abbinano testi scritti con cura a immagini fuorvianti per far sembrare le loro recensioni autentiche. Gli strumenti che analizzano solo il testo faticano a catturare questo, e questo è un vero problema sia per gli acquirenti che per i venditori onesti.

      Struttura del modello di rilevazione delle recensioni false Bing Duan / International Journal of Information and Communication Technology

      I ricercatori hanno affrontato questo problema costruendo un sistema che analizza più segnali contemporaneamente. Analizza il testo della recensione utilizzando due metodi diversi, una rete neurale convoluzionale per il testo e modelli di linguaggio pre-addestrati, per catturare sia il significato superficiale che quello più profondo delle parole. Tiene anche conto del comportamento del recensore, poiché gli account falsi tendono ad avere foto profilo predefinite e nomi utente generati dal sistema, a differenza degli utenti reali che tendono a personalizzare i propri account.

      L'IA può davvero catturare anche un'immagine falsa?

      La risposta breve è sì. Le immagini delle recensioni vengono analizzate separatamente utilizzando una rete residua, un tipo di strumento di deep learning comunemente usato per elaborare le immagini. Una volta raccolti tutti questi segnali, il sistema li fonde insieme per prendere una decisione finale su se una recensione sia genuina.

      Quando una recensione viene segnalata come falsa, un modello Transformer entra in gioco per mappare la sua origine e tracciare quanto lontano si sia diffusa attraverso la rete.

      Framework per tracciare la diffusione delle recensioni false Bing Duan / International Journal of Information and Communication Technology

      I test su un ampio dataset di JD.com hanno mostrato che il sistema ha raggiunto un'accuratezza di riconoscimento del 94,2% e un'accuratezza di tracciamento del 93,5%, superando tutti i metodi esistenti con cui è stato confrontato. Questo tipo di accuratezza potrebbe eventualmente significare meno recensioni fuorvianti e valutazioni più affidabili su cui fare acquisti.

      Rachit è un giornalista tecnologico esperto con oltre dieci anni di esperienza nel coprire il panorama della tecnologia dei consumatori.

      Puoi ora inviare email direttamente da ChatGPT sul web

      Puoi ora redigere, modificare e inviare email direttamente all'interno di ChatGPT sul web. Se hai mai redatto un'email in ChatGPT e poi hai dovuto copiarla su Gmail o Outlook per inviarla effettivamente, ora puoi saltare quel passaggio extra. OpenAI ha introdotto la possibilità di inviare email direttamente dai blocchi di scrittura in ChatGPT sul web, mantenendo l'intero processo all'interno di una singola conversazione dall'inizio alla fine.

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      Trasformando Battaglia Navale in un campo di addestramento per l'IA, i ricercatori hanno aiutato i modelli più piccoli a ragionare in modo più efficiente. I piccoli modelli di IA hanno appena ricevuto un sorprendente impulso da un gioco molto vecchio. I ricercatori del MIT hanno utilizzato un'impostazione in stile Battaglia Navale per testare se gli agenti IA possono migliorare il modo in cui raccolgono informazioni prima di fare una mossa. Il risultato è stato un netto aumento delle prestazioni per i sistemi più piccoli, incluso un modello che è passato da vincere raramente contro gli esseri umani a vincere la maggior parte delle sue partite dopo che i ricercatori hanno cambiato il modo in cui cercava sulla scacchiera.

      Steam Machine confermato per quest'estate, ma siamo ancora all'oscuro del suo prezzo

      Steam Machine si avvicina al lancio, con una verifica di gioco più ampia in arrivo prima che Valve riveli quanto costerà. Valve ha confermato che Steam Machine sarà spedito quest'estate, offrendo ai giocatori PC una vera finestra di lancio per il suo PC da salotto SteamOS. Il pezzo mancante è ancora il prezzo, e questo è il dettaglio di cui molti acquirenti hanno bisogno prima di poter decidere se si adatta alla loro configurazione. L'aggiornamento è arrivato mentre Valve espandeva il suo programma Verified per coprire Steam Machine e Steam Frame. Per Steam Machine, i giochi saranno controllati per il supporto predefinito del controller, le impostazioni grafiche predefinite e quanto bene funzionano senza configurazione manuale. Valve afferma che l'hardware è circa sei volte più potente di Steam Deck, pur utilizzando SteamOS, l'interfaccia Steam e Proton.