Esta IA puede distinguir una reseña en línea real de una falsa, y es sorprendentemente precisa.

      La IA se está volviendo realmente buena para detectar las reseñas en las que no deberías confiar.

      Las reseñas falsas son una verdadera amenaza para los compradores en línea. Si alguna vez has comprado algo en línea basándote en reseñas elogiosas solo para recibir un producto decepcionantemente inferior, sabes a qué me refiero. Un nuevo estudio publicado en el International Journal of Information and Communication Technology propone un sistema impulsado por IA que no solo puede detectar reseñas falsas, sino también rastrear cómo se propagan.

      Por qué las herramientas existentes siguen quedándose cortas

      La mayoría de los sistemas existentes de detección de reseñas falsas se centran en el texto de una reseña. Ese enfoque funcionó por un tiempo, pero los reseñadores falsos se han vuelto más inteligentes. Ahora combinan texto cuidadosamente redactado con imágenes engañosas para hacer que sus reseñas parezcan auténticas. Las herramientas que solo analizan texto tienen dificultades para detectar esto, y ese es un verdadero problema tanto para los compradores como para los vendedores honestos.

      Estructura del modelo de detección de reseñas falsas Bing Duan / International Journal of Information and Communication Technology

      Los investigadores abordaron esto construyendo un sistema que analiza múltiples señales a la vez. Analiza el texto de la reseña utilizando dos métodos diferentes, una red neuronal convolucional de texto y modelos de lenguaje preentrenados, para capturar tanto el significado superficial como el más profundo en las palabras. También tiene en cuenta el comportamiento del reseñador, ya que las cuentas falsas tienden a tener fotos de perfil predeterminadas y nombres de usuario generados por el sistema, a diferencia de los usuarios reales que tienden a personalizar sus cuentas.

      ¿Puede la IA realmente detectar una imagen falsa también?

      La respuesta corta es sí. Las imágenes de reseñas se analizan por separado utilizando una red residual, un tipo de herramienta de aprendizaje profundo comúnmente utilizada para procesar visuales. Una vez que se recopilan todas estas señales, el sistema las fusiona para tomar una decisión final sobre si una reseña es genuina.

      Cuando una reseña es marcada como falsa, un modelo Transformer entra en acción para rastrear su origen y seguir cuán lejos se ha propagado a través de la red.

      Marco para rastrear la propagación de reseñas falsas Bing Duan / International Journal of Information and Communication Technology

      Las pruebas en un gran conjunto de datos de JD.com mostraron que el sistema logró una precisión de reconocimiento del 94.2% y una precisión de rastreo del 93.5%, superando todos los métodos existentes con los que se comparó. Este tipo de precisión podría significar eventualmente menos reseñas engañosas y más calificaciones confiables para comprar.

      Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      Ahora puedes enviar correos electrónicos directamente desde ChatGPT en la web

      Ahora puedes redactar, editar y enviar correos electrónicos directamente dentro de ChatGPT en la web. Si alguna vez has redactado un correo electrónico en ChatGPT y luego tuviste que copiarlo a Gmail u Outlook para enviarlo, ahora puedes omitir ese paso adicional. OpenAI ha implementado la capacidad de enviar correos electrónicos directamente desde los bloques de escritura en ChatGPT en la web, manteniendo todo el proceso dentro de una sola conversación de principio a fin.

      Resulta que enseñar juegos como el Hundir la Flota puede hacer que los modelos de IA pequeños sean mucho más inteligentes

      Al convertir Hundir la Flota en un campo de entrenamiento para IA, los investigadores ayudaron a los modelos más pequeños a razonar de manera más eficiente. Los modelos de IA pequeños acaban de recibir un impulso sorprendente de un juego muy antiguo. Investigadores del MIT utilizaron una configuración estilo Hundir la Flota para probar si los agentes de IA pueden mejorar la forma en que recopilan información antes de hacer un movimiento. El resultado fue un salto notable en el rendimiento de los sistemas más pequeños, incluido un modelo que pasó de rara vez vencer a humanos a ganar la mayoría de sus juegos después de que los investigadores cambiaron la forma en que buscaba en el tablero.

      La máquina Steam confirmada para aterrizar este verano, pero aún estamos a oscuras sobre su precio

      La máquina Steam se está acercando a su lanzamiento, con una verificación de juegos más amplia que llegará antes de que Valve revele cuánto costará. Valve ha confirmado que la máquina Steam se enviará este verano, dando a los jugadores de PC una ventana de lanzamiento real para su PC de sala de estar SteamOS. La pieza que falta sigue siendo el precio, y ese es el detalle que muchos compradores necesitan antes de poder decidir si se adapta a su configuración. La actualización llegó cuando Valve amplió su programa Verificado para cubrir la máquina Steam y el marco Steam. Para la máquina Steam, los juegos serán verificados por el soporte de controladores predeterminados, configuraciones gráficas predeterminadas y qué tan bien funcionan sin configuración manual. Valve dice que el hardware es aproximadamente seis veces más potente que el Steam Deck, mientras sigue utilizando SteamOS, la interfaz de Steam y Proton.