Этот ИИ может отличить настоящий онлайн-отзыв от поддельного, и он удивительно точен.

      ИИ действительно хорошо распознает отзывы, которым не стоит доверять.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       EmbedSocial / Unsplash

      

      

      

       Фальшивые отзывы представляют собой настоящую угрозу для онлайн-покупателей. Если вы когда-либо покупали что-то в интернете, основываясь на восторженных отзывах, а затем получали разочаровывающий продукт низкого качества, вы понимаете, о чем я. Новое исследование, опубликованное в Международном журнале информационных и коммуникационных технологий, предлагает систему на основе ИИ, которая может не только обнаруживать фальшивые отзывы, но и отслеживать, как они распространяются.

      Почему существующие инструменты продолжают не справляться

      Большинство существующих систем обнаружения фальшивых отзывов сосредоточены на тексте отзыва. Этот подход работал какое-то время, но фальшивые рецензенты стали умнее. Теперь они сочетают тщательно написанный текст с вводящими в заблуждение изображениями, чтобы сделать свои отзывы более правдоподобными. Инструменты, работающие только с текстом, с трудом справляются с этим, и это настоящая проблема как для покупателей, так и для честных продавцов.

      Структура модели обнаружения фальшивых отзывов Bing Duan / Международный журнал информационных и коммуникационных технологий

      Исследователи решили эту проблему, создав систему, которая одновременно анализирует несколько сигналов. Она анализирует текст отзыва с помощью двух различных методов: свёрточной нейронной сети и предобученных языковых моделей, чтобы уловить как поверхностный, так и более глубокий смысл слов. Также учитывается поведение рецензента, поскольку фальшивые аккаунты, как правило, имеют стандартные фотографии профиля и сгенерированные системой имена пользователей, в отличие от реальных пользователей, которые склонны персонализировать свои аккаунты.

      Может ли ИИ действительно распознать фальшивое изображение?

      Краткий ответ — да. Изображения отзывов анализируются отдельно с помощью остаточной сети, типа инструмента глубокого обучения, который обычно используется для обработки визуальных данных. Как только все эти сигналы собраны, система объединяет их, чтобы сделать окончательное решение о том, является ли отзыв подлинным.

      Когда отзыв помечается как фальшивый, включается модель Transformer, чтобы отследить его происхождение и проследить, насколько далеко он распространился по сети.

      Рамки для отслеживания распространения фальшивых отзывов Bing Duan / Международный журнал информационных и коммуникационных технологий

      Тесты на большом наборе данных от JD.com показали, что система достигла точности распознавания 94,2% и точности отслеживания 93,5%, превзойдя все существующие методы, с которыми она была сравнена. Эта точность в конечном итоге может означать меньшее количество вводящих в заблуждение отзывов и больше надежных оценок для покупок.

      

      

      

      

      

      

      

      

      

      

       Рачит — опытный технический журналист с более чем десятилетним стажем работы в области потребительских технологий.

      

      

      

      

      

      

       Теперь вы можете отправлять электронные письма напрямую из ChatGPT в интернете

      

       Теперь вы можете составлять, редактировать и отправлять электронные письма прямо внутри ChatGPT в интернете

      

       Если вы когда-либо составляли электронное письмо в ChatGPT и затем приходилось копировать его в Gmail или Outlook, чтобы на самом деле отправить его, теперь вы можете пропустить этот дополнительный шаг.

      OpenAI внедрила возможность отправки электронных писем напрямую из блоков написания в ChatGPT в интернете, сохраняя весь процесс в рамках одного разговора от начала до конца.

      

       Читать далее

      

      

      

       Оказывается, обучение играм, таким как Морской бой, может сделать небольшие модели ИИ гораздо умнее

      

       Преобразовав Морской бой в тренировочную площадку для ИИ, исследователи помогли меньшим моделям более эффективно рассуждать.

      

       Маленькие модели ИИ получили неожиданное повышение от очень старой игры.

      Исследователи MIT использовали установку в стиле Морского боя, чтобы проверить, могут ли агенты ИИ улучшить то, как они собирают информацию перед тем, как сделать ход. Результатом стал резкий скачок в производительности для меньших систем, включая одну модель, которая перешла от редкого выигрыша у людей к победе в большинстве своих игр после того, как исследователи изменили способ, которым она искала на доске.

      

       Читать далее

      

      

      

       Steam Machine подтверждено, что выйдет этим летом, но мы все еще не знаем его цену

      

       Steam Machine приближается к запуску, и более широкая проверка игр появится перед тем, как Valve раскроет, сколько это будет стоить.

      

       Valve подтвердила, что Steam Machine будет выпущен этим летом, предоставляя игрокам на ПК реальное окно для запуска своего ПК для гостиной на базе SteamOS. Недостающим элементом все еще остается цена, и это деталь, которая нужна многим покупателям, прежде чем они смогут решить, подходит ли это для их настройки.

      Обновление пришло, когда Valve расширила свою программу Verified, чтобы охватить Steam Machine и Steam Frame. Для Steam Machine игры будут проверяться на наличие поддержки стандартного контроллера, стандартных графических настроек и того, как хорошо они работают без ручной настройки. Valve утверждает, что оборудование примерно в шесть раз мощнее, чем Steam Deck, при этом все еще используя SteamOS, интерфейс Steam и Proton.

      

       Читать далее