Foxconn e Intel si uniscono a SambaNova per costruire un'infrastruttura AI a rackscale

      La linea più significativa nell'annuncio di Intel al Computex non riguardava un chip. Riguardava un rapporto. Con il passaggio dei carichi di lavoro AI dall'addestramento all'inferenza, ha sostenuto l'azienda, il consolidato rapporto di quattro GPU per ogni CPU si riduce verso qualcosa di più vicino a uno a uno, e il processore che Intel vende effettivamente bene torna verso il centro del data center.

      Questa è la scommessa dietro la partnership svelata a Taipei il 2 giugno. Intel, SambaNova e Foxconn hanno dichiarato di voler costruire un'infrastruttura AI rackscale per data center, hyperscale e quelle che Intel chiama distribuzioni di intelligence center, tutte costruite su processori Intel Xeon.

      Le aziende hanno mostrato rack pronti per la produzione che abbinano chip Xeon con le Unità di Flusso Dati Riconfigurabili SN-50 di SambaNova, una combinazione proposta in base alle prestazioni di inferenza per watt e per dollaro piuttosto che alla pura potenza di addestramento.

      Il ruolo di Foxconn è quello di strato di integrazione. Il più grande produttore di elettronica al mondo fornirà integrazione di sistema per la piattaforma rackscale e prevede di costruire una variante densa di CPU per carichi di lavoro che non necessitano di accelerazione aggiuntiva, inclusa l'inferenza ottimizzata per i costi, l'elaborazione dei dati e l'AI ibrida.

      Le due aziende hanno anche dichiarato che esploreranno la collaborazione nei servizi di design e nello sviluppo di silicio personalizzato, la parte più aperta dell'annuncio e quella che Intel vorrà maggiormente trasformare in qualcosa di concreto.

      L'amministratore delegato di Intel, Lip-Bu Tan, ha inquadrato il momento in termini generazionali, citando "l'ascesa dell'inferenza, dell'AI agentica e fisica" e i cinque decenni di Intel nella costruzione di tecnologie fondamentali insieme ai partner a Taiwan.

      Il caso analitico si trovava sotto la retorica. Ben Bajarin, principale di Creative Strategies, citato da Intel, ha messo in modo chiaro il cambiamento: dove l'era dell'addestramento si aggirava su una CPU per quattro GPU, l'inferenza agentica sposta questo a una CPU per una GPU o meno.

      Foxconn era un nome su una lista più lunga. Intel ha anche dettagliato collaborazioni espanse o nuove con Siemens, Hitachi, Echo Neurotechnologies e Greenstone Biosciences, ciascuna mirata a silicio specifico per l'industria.

      Separatamente, una nuova cloud di inferenza enterprise chiamata Vector Core Compute, formata da Vista Equity Partners e Cambium Capital, ha dimostrato un sistema di inferenza completamente disaggregato che esegue Xeon per l'orchestrazione, RDUs SambaNova per la decodifica e GPU Nvidia Blackwell per il prefill, con Together.ai come primo cliente commerciale.

      A sostenere la storia dei rack c'è il nuovo processore Xeon 6+ di Intel, il suo primo CPU per data center costruito sul processo 18A. Intel ha dichiarato che un singolo rack raffreddato a liquido può fornire 36.864 core in 32U di spazio a circa 100 kilowatt, una cifra di densità mirata specificamente agli operatori che cercano di ospitare agenti senza riprogettare le loro strutture.

      Ciò che l'annuncio non ha incluso è stata una cifra in dollari, una partecipazione azionaria o un impegno di volume da parte di Foxconn. È una dichiarazione di intenti tra un produttore di chip che cerca di riacquistare rilevanza nell'AI, un produttore a contratto con la scala per costruire qualsiasi cosa il mercato ordini e una start-up di chip di flusso di dati che scommette che l'economia dell'inferenza ricompenserà qualcosa di diverso dalla GPU attuale. Se il rapporto uno a uno regge è la domanda su cui si basa l'intero accordo. I rack sono reali. La tesi è ancora in fase di test.