Le ambizioni dell'India in materia di intelligenza artificiale dipendono dalla trasformazione di 200 milioni di lavoratori in 350 milioni.

      Sandip Patel di IBM India afferma che il paese può diventare la capitale mondiale delle competenze in intelligenza artificiale entro il 2030. L'aritmetica per arrivarci è più difficile di quanto suggerisca il numero principale. L'India ha circa seicento milioni di lavoratori e, in una recente mattina a Bengaluru, il capo dell'attività di IBM in India ha quantificato quanti di loro conoscono abbastanza di intelligenza artificiale da essere utili nella prossima economia. Duecento milioni. Circa il trenta per cento della forza lavoro. Sandip Patel, amministratore delegato di IBM India e del Sud Asia, ha dichiarato a Reuters lunedì che questa è l'opportunità principale del paese, ma anche il cuore del suo problema. “Quel dividendo demografico, che si trova qui, liberarlo è un'opportunità fenomenale,” ha detto Patel. “Avrai una forza lavoro di 350 milioni di persone formate in AI che possono essere impiegate non solo qui, ma possono lavorare in tutto il mondo.” La cifra proviene da uno studio congiunto dell'Istituto per il Valore Aziendale di IBM e IndiaAI, pubblicato all'inizio di questo mese, che stima che l'AI potrebbe aggiungere più di 500 miliardi di dollari all'economia indiana entro il 2030. Per arrivarci, la quota di forza lavoro tecnologica dell'India alfabetizzata in AI dovrà aumentare dal circa trenta per cento di oggi a quasi cinquantasette per cento entro la fine del decennio. Questo è il divario tra 200 milioni e 350 milioni di lavoratori, e si prevede che si chiuda in meno di cinque anni. La pressione è strutturale. L'India produce milioni di ingegneri all'anno, e molti di loro lavorano nell'industria dei servizi IT che ha costruito la reputazione del paese come il back office del mondo. Quei lavori sono precisamente quelli che l'AI generativa sta ora cercando di sostituire. Codifica, gestione dei ticket, lavoro di analista junior: i compiti che, fino a poco tempo fa, si sono espansi con il numero di dipendenti ora si stanno espandendo con le chiamate ai modelli. Patel lo ha formulato con attenzione. “L'AI sta sia creando miglioramenti della produttività, che stanno cambiando la natura dei lavori, ma sta anche creando nuove competenze che le persone devono adattare e apprendere, il che crea nuovi posti di lavoro,” ha detto a ANI durante il lancio del rapporto. Il rapporto stesso è più diretto dell'esecutivo sul palco. Il settantadue per cento delle organizzazioni intervistate ammette di essere indietro rispetto ai colleghi globali sull'AI. Solo il quindici per cento sta scalando l'AI attraverso investimenti trasversali; l'ottantacinque per cento rimanente è bloccato in progetti pilota. Il divario di esecuzione non è unico per l'India. È la stessa storia a Bruxelles, dove il rilascio di Eurostat di dicembre ha mostrato che solo un quinto delle imprese dell'UE utilizza l'AI, e dove i dirigenti europei indicano la carenza di competenze come una delle principali barriere, subito dopo la regolamentazione. Ciò che è unico per l'India è l'aritmetica demografica. Più della metà dei 1,4 miliardi di persone del paese ha meno di trenta anni. Il programma FutureSkills di IndiaAI del governo sta cercando di tradurre ciò in alfabetizzazione in AI su larga scala, con laboratori di dati e AI che vengono espansi nelle città di Tier 2 e Tier 3. IBM, che a dicembre si è impegnata a formare cinque milioni di indiani in AI, cybersecurity e informatica quantistica entro il 2030 attraverso la sua piattaforma SkillsBuild, è uno dei veicoli aziendali per questo sforzo. L'azienda ha silenziosamente ampliato la sua presenza al di fuori di Bengaluru e Hyderabad, espandendosi a Kochi a circa quattromila dipendenti in due anni e aprendo una sede a Lucknow. Patel ha sottolineato un ulteriore punto che è meno comunemente sollevato nella conversazione su AI e lavoro: la proprietà intellettuale. L'India avrà bisogno di un'applicazione più forte della PI, ha detto, se vuole passare dal gestire il back office del mondo a creare tecnologia monetizzabile di propria. Se il prossimo decennio di valore dell'AI si accumula alle aziende che possiedono i modelli, il paese che forma la forza lavoro ma non la PI sarà, di nuovo, operativo con il prodotto di qualcun altro. Il capitale delle competenze e il capitale dei modelli non sono la stessa cosa. L'India, secondo le evidenze di lunedì, punta a entrambi.