Las ambiciones de IA de India dependen de convertir a 200 millones de trabajadores en 350 millones.
Sandip Patel de IBM India dice que el país puede convertirse en la capital mundial de habilidades en IA para 2030. La aritmética para llegar allí es más difícil de lo que sugiere el número principal.
India tiene aproximadamente seiscientos millones de trabajadores, y en una reciente mañana en Bengaluru, el director de IBM en India puso un número sobre cuántos de ellos saben lo suficiente sobre inteligencia artificial para ser útiles en la próxima economía. Doscientos millones. Alrededor del treinta por ciento de la fuerza laboral. Sandip Patel, director general de IBM India y Asia del Sur, dijo a Reuters el lunes que esta es la oportunidad principal del país, y también el corazón de su problema. “Ese dividendo demográfico, que está aquí, desatarlo es una oportunidad fenomenal”, dijo Patel.
“Estarás en una fuerza laboral de 350 millones de personas capacitadas en IA que pueden ser desplegadas no solo aquí, sino que pueden estar trabajando en todo el mundo.”
La cifra proviene de un estudio conjunto del Instituto de Valor Empresarial de IBM y IndiaAI, publicado a principios de este mes, que estima que la IA podría agregar más de 500 mil millones de dólares a la economía de India para 2030.
Para llegar allí, la parte de la fuerza laboral tecnológica de India que tiene conocimientos en IA tendrá que aumentar del alrededor del treinta por ciento actual a casi el cincuenta y siete por ciento para finales de la década. Esa es la brecha entre 200 millones y 350 millones de trabajadores, y se espera que se cierre en menos de cinco años.
La presión es estructural. India produce millones de ingenieros al año, y muchos de ellos trabajan en la industria de servicios de TI que construyó la reputación del país como la oficina trasera del mundo.
Esos trabajos son precisamente los que la IA generativa ahora está atacando. Programación, manejo de tickets, trabajo de analista junior: las tareas que, hasta hace poco, escalaban con el número de empleados ahora están escalando con llamadas a modelos. Patel lo enmarcó cuidadosamente.
“La IA está creando mejoras en la productividad, lo que está cambiando la naturaleza de los trabajos, pero también está creando nuevas habilidades que las personas tienen que adaptar y aprender, lo que luego crea nuevos trabajos”, dijo a ANI en el lanzamiento del informe.
El informe en sí es más contundente que el ejecutivo en el escenario. El setenta y dos por ciento de las organizaciones encuestadas admiten que están detrás de sus pares globales en IA. Solo el quince por ciento está escalando la IA a través de inversiones interfuncionales; el ochenta y cinco por ciento restante está atrapado en pilotos.
La brecha de ejecución no es única de India. Es la misma historia en Bruselas, donde la publicación de Eurostat de diciembre mostró que solo una quinta parte de las empresas de la UE utilizan IA, y donde los ejecutivos europeos nombran la escasez de habilidades como una de las principales barreras, solo detrás de la regulación.
Lo que es único de India es la aritmética demográfica. Más de la mitad de los 1.4 mil millones de personas del país tienen menos de treinta años.
El programa IndiaAI FutureSkills del gobierno está tratando de traducir eso en alfabetización en IA a gran escala, con laboratorios de datos e IA que se están expandiendo a ciudades de Nivel 2 y Nivel 3. IBM, que en diciembre se comprometió a capacitar a cinco millones de indios en IA, ciberseguridad y computación cuántica para 2030 a través de su plataforma SkillsBuild, es uno de los vehículos corporativos para ese esfuerzo.
La empresa ha estado creciendo silenciosamente su presencia fuera de Bengaluru y Hyderabad, expandiéndose en Kochi a aproximadamente cuatro mil empleados en dos años y abriendo una presencia en Lucknow.
Patel enfatizó un punto más que se menciona menos comúnmente en la conversación sobre IA y empleos: la propiedad intelectual. India necesitará un cumplimiento más fuerte de la propiedad intelectual, dijo, si quiere pasar de ser la oficina trasera del mundo a crear tecnología monetizable propia.
Si la próxima década de valor de IA se acumula en las empresas que poseen los modelos, el país que capacita a la fuerza laboral pero no posee la propiedad intelectual, nuevamente, estará operando el producto de otra persona. El capital de habilidades y el capital de modelos no son lo mismo. India, según la evidencia del lunes, está apuntando a ambos.
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