Dunia Innovations di Berlino investe 280 milioni di euro in un GigaLab di materiali AI autonomi

      La struttura autonoma di R&D di 6.000 metri quadrati, sostenuta da Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS e ILS, si posiziona come la risposta dell'Europa al collo di bottiglia nella verifica dei materiali che il design guidato dall'IA ha aperto.

      Dunia Innovations, l'azienda deeptech con sede a Berlino che costruisce infrastrutture autonome per la R&D sui materiali, ha annunciato mercoledì piani per una struttura di 6.000 metri quadrati, del valore di 280 milioni di euro, a Berlino chiamata GigaLab, progettata per scoprire e sviluppare materiali avanzati su scala industriale.

      Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS e ILS forniranno la tecnologia di base. Si prevede che la struttura creerà oltre 200 posti di lavoro diretti e inizierà le operazioni nel 2028.

      Fondata nel 2022, Dunia gestisce una piattaforma integrata che combina IA, automazione di laboratorio e simulazione in un sistema a ciclo chiuso che serve clienti nei settori dei catalizzatori, delle batterie e dei semiconduttori. La piattaforma di prima generazione è stata lanciata nel 2023; la piattaforma di seconda generazione IRIS è stata attivata a maggio 2025.

      Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi sviluppi dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! GigaLab è la scommessa dell'azienda che il prossimo collo di bottiglia nella scoperta di materiali all'avanguardia non sia algoritmico ma fisico: la capacità di verifica sperimentale necessaria per convalidare i milioni di materiali candidati che i modelli di IA stanno ora generando.

      L'argomento principale di Dunia, come esposto dal CEO e co-fondatore Dr. Alex Hammer nell'annuncio, è che il record scientifico pubblicato è troppo frammentato per addestrare i modelli su larga scala che stanno rimodellando altri settori, e che la simulazione da sola non è riuscita a prevedere come si comportano i materiali in condizioni reali di temperatura, pressione e contaminazione.

      ‘Con l'IA che già sogna milioni di nuovi materiali, la domanda di verifica sperimentale sta esplodendo,’ ha detto Hammer. ‘Abbiamo bisogno di fabbriche che facciano scienza su scala industriale. GigaLab sarà la prima struttura del suo genere a fare esattamente questo.’

      Il consorzio industriale che Dunia sta assemblando attorno alla struttura porta gran parte del peso strategico. Siemens fornisce tecnologia di gemello digitale e simulazione di processo; ABB Robotics fornisce automazione di laboratorio per esperimenti completamente autonomi; AWS gestisce l'infrastruttura cloud e l'analisi su larga scala; NVIDIA fornisce calcolo ad alte prestazioni per l'addestramento dei modelli di IA tramite il suo programma Inception; ILS contribuisce con attrezzature avanzate per test paralleli ad alto rendimento.

      Merck ha espresso interesse dell'industria per le capacità di GigaLab di accelerare i materiali semiconduttori di prossima generazione. La combinazione Siemens-NVIDIA corrisponde alla stessa architettura di partnership che le due aziende hanno implementato nella robotica industriale, con il stack gemello digitale più calcolo edge che ora si estende nella scienza dei materiali.

      Il contesto competitivo europeo è importante qui. Dr. Dirk Demuth, Responsabile dello Sviluppo Aziendale e co-fondatore di hte GmbH, ha dichiarato nell'annuncio che la serietà dell'integrazione è ciò che separa il GigaLab di Berlino dalle generazioni precedenti di infrastrutture AI sui materiali.

      ‘Stiamo costruendo IA, automazione e design di flussi di lavoro di livello industriale tutto insieme fin dall'inizio, non semplicemente assemblandoli,’ ha detto.

      Dunia sta posizionando il progetto come strategicamente rilevante per la competitività, la sostenibilità e la sovranità europea, e si aspetta che il GigaLab attragga significativi co-investimenti pubblici insieme a capitale di rischio e partner industriali.

      L'azienda ha presentato separatamente il caso per una struttura di test sui materiali finanziata dall'UE da 500 milioni di euro, un'iniziativa a lungo ciclo che corre in parallelo.

      Sulla linea della storia di finanziamento, Dunia ha raccolto circa 11,5 milioni di dollari (10,6 milioni di euro) nell'ottobre 2024 co-guidata dal VC francese Elaia e dal VC svizzero redalpine, e attualmente sta raccogliendo capitale aggiuntivo per finanziare GigaLab. Il programma Horizon della Commissione Europea ha sostenuto separatamente il lavoro di scoperta degli elettrocatalizzatori di Dunia sotto un grant CORDIS dedicato.

      Il GigaLab da 280 milioni di euro è materialmente più grande di qualsiasi cosa Dunia abbia precedentemente annunciato; l'azienda non ha rivelato il mix di finanziamento che finanzierà la costruzione, sebbene l'annuncio segnali una combinazione di capitale di rischio, investimento di partner industriali e previsto co-investimento pubblico europeo.

      Il contesto più ampio del deeptech europeo è la parte in cui questa storia si colloca. Le strutture di VC deeptech europee hanno faticato a garantire le scommesse infrastrutturali a lungo termine e ad alta intensità di capitale richieste dal lavoro sui materiali all'avanguardia, e i fondi di successo come il veicolo climate-tech da 300 milioni di euro del World Fund con sede a Berlino hanno iniziato ad affrontare quel divario dal lato climate-tech.

      Un impegno di 280 milioni di euro per una singola struttura con i partner nominati Siemens, ABB, NVIDIA e AWS è l'annuncio di infrastruttura sui materiali europeo più grande e visibile dell'anno.

      Se la tempistica di apertura annunciata del progetto nel 2028 sarà rispettata dipenderà da quanto rapidamente si materializzerà il pezzo del co-investimento pubblico insieme agli impegni industriali esistenti.