Dunia Innovations de Berlín se compromete a invertir 280 millones de euros en un GigaLab de materiales autónomos de IA.

Dunia Innovations de Berlín se compromete a invertir 280 millones de euros en un GigaLab de materiales autónomos de IA.

      La instalación autónoma de I+D de 6,000 metros cuadrados, respaldada por Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS e ILS, se posiciona como la respuesta de Europa al cuello de botella en la verificación de materiales que el diseño liderado por IA ha abierto.

      Dunia Innovations, la empresa de deeptech con sede en Berlín que construye infraestructura autónoma para I+D de materiales, anunció el miércoles planes para una instalación de 6,000 metros cuadrados y 280 millones de euros en Berlín llamada GigaLab, diseñada para descubrir y desarrollar materiales avanzados a escala industrial.

      Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS e ILS proporcionarán tecnología central. Se espera que la instalación cree más de 200 empleos directos y comience operaciones en 2028.

      Fundada en 2022, Dunia opera una plataforma integrada que combina IA, automatización de laboratorios y simulación en un sistema de circuito cerrado que atiende a clientes en catalizadores, baterías y semiconductores. La plataforma de primera generación se lanzó en 2023; la plataforma de segunda generación IRIS se activó en mayo de 2025.

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y algunas obras de arte de IA cuestionables. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora! GigaLab es la apuesta de la empresa de que el próximo cuello de botella en el descubrimiento de materiales de frontera no es algorítmico sino físico: la capacidad de verificación experimental necesaria para validar los millones de materiales candidatos que los modelos de IA están generando ahora.

      El argumento central de Dunia, tal como lo expuso el director ejecutivo y cofundador Dr. Alex Hammer en el anuncio, es que el registro científico publicado está demasiado fragmentado para entrenar los modelos a gran escala que están remodelando otros dominios, y que la simulación por sí sola ha fallado en predecir cómo se comportan los materiales en condiciones del mundo real de temperatura, presión y contaminación.

      ‘Con la IA ya soñando con millones de nuevos materiales, la demanda de verificación experimental está explotando,’ dijo Hammer. ‘Necesitamos fábricas que hagan ciencia a escala industrial. GigaLab será la primera instalación de su tipo en hacer exactamente eso.’

      El consorcio industrial que Dunia está ensamblando alrededor de la instalación lleva la mayor parte del peso estratégico. Siemens proporciona tecnología de gemelos digitales y simulación de procesos; ABB Robotics proporciona automatización de laboratorios para experimentación totalmente autónoma; AWS maneja infraestructura en la nube y análisis a gran escala; NVIDIA suministra computación de alto rendimiento para el entrenamiento de modelos de IA a través de su programa Inception; ILS contribuye con equipos avanzados de pruebas paralelas de alto rendimiento.

      Merck ha expresado interés en la industria en las capacidades de GigaLab para acelerar los materiales semiconductores de próxima generación. La combinación de Siemens y NVIDIA coincide con la misma arquitectura de asociación que las dos empresas han estado desplegando en robótica industrial, con la pila de gemelos digitales más computación en el borde ahora extendiéndose a la ciencia de materiales.

      El contexto competitivo europeo es importante aquí. El Dr. Dirk Demuth, Jefe de Desarrollo Corporativo y cofundador de hte GmbH, dijo en el anuncio que la seriedad de la integración es lo que separa al GigaLab de Berlín de generaciones anteriores de infraestructura de IA de materiales.

      ‘Estamos construyendo IA, automatización y diseño de flujo de trabajo de grado industrial todo junto desde cero, no atornillándolos entre sí,’ dijo.

      Dunia está posicionando el proyecto como estratégicamente relevante para la competitividad, sostenibilidad y soberanía europeas, y espera que el GigaLab atraiga una inversión pública significativa junto con capital de riesgo y socios industriales.

      La empresa ha presentado por separado el caso para una instalación de pruebas de materiales financiada por la UE de 500 millones de euros, una iniciativa de ciclo más largo que se desarrolla en paralelo.

      En la línea de historia de financiamiento, Dunia ha recaudado aproximadamente 11.5 millones de dólares (10.6 millones de euros) en octubre de 2024, co-liderada por el VC francés Elaia y el VC suizo redalpine, y actualmente está recaudando capital adicional para financiar GigaLab. El programa Horizon de la Comisión Europea ha apoyado por separado el trabajo de descubrimiento de electrocatalizadores de Dunia bajo una subvención CORDIS dedicada.

      El GigaLab de 280 millones de euros es materialmente más grande que cualquier cosa que Dunia haya anunciado previamente; la empresa no ha divulgado la mezcla de financiamiento que financiará la construcción, aunque el anuncio señala una combinación de capital de riesgo, inversión de socios industriales y la esperada co-inversión pública europea.

      El contexto más amplio de deeptech europeo es la parte en la que se sitúa esta historia. Las estructuras de VC de deeptech europeas han luchado por respaldar las apuestas de infraestructura intensivas en capital y de varias décadas que requiere el trabajo de materiales de frontera, y fondos iniciales exitosos como el vehículo de tecnología climática de 300 millones de euros del World Fund con sede en Berlín han comenzado a abordar esa brecha desde el extremo de la tecnología climática.

      Un compromiso de 280 millones de euros para una sola instalación con los socios nombrados Siemens, ABB, NVIDIA y AWS es el anuncio de infraestructura de materiales europeo más grande visible del año.

      Si el cronograma de apertura anunciado para 2028 se mantiene dependerá de cuán rápido se materialice la parte de co-inversión pública junto con los compromisos industriales existentes.

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