Берлинская компания Dunia Innovations инвестирует 280 миллионов евро в автономную ГигаЛаб по материалам на основе ИИ.
Автономный исследовательский и опытно-конструкторский центр площадью 6,000 квадратных метров, поддерживаемый Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS и ILS, позиционируется как ответ Европы на узкое место в проверке материалов, которое открыло проектирование на основе ИИ.
Компания Dunia Innovations, базирующаяся в Берлине и занимающаяся разработкой автономной инфраструктуры для исследований и разработок материалов, в среду объявила о планах создания центра GigaLab площадью 6,000 квадратных метров стоимостью 280 миллионов евро в Берлине, предназначенного для открытия и разработки передовых материалов в промышленных масштабах.
Siemens, ABB Robotics, NVIDIA, AWS и ILS предоставят ключевые технологии. Ожидается, что центр создаст более 200 прямых рабочих мест и начнет свою работу в 2028 году.
Основанная в 2022 году, компания Dunia управляет интегрированной платформой, которая сочетает ИИ, автоматизацию лабораторий и моделирование в замкнутую систему, обслуживающую клиентов в области катализаторов, аккумуляторов и полупроводников. Платформа первого поколения была запущена в 2023 году; платформа второго поколения IRIS заработала в мае 2025 года.
💜 технологий ЕС Последние события на технологической сцене ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! GigaLab — это ставка компании на то, что следующее узкое место в открытии передовых материалов не алгоритмическое, а физическое: экспериментальная проверка, необходимая для валидации миллионов кандидатных материалов, которые теперь генерируют модели ИИ.
Основной аргумент Dunia, изложенный генеральным директором и соучредителем доктором Алексом Хаммером в объявлении, заключается в том, что опубликованные научные данные слишком фрагментированы для обучения крупномасштабных моделей, которые меняют другие области, и что моделирование само по себе не смогло предсказать, как материалы ведут себя в реальных условиях температуры, давления и загрязнения.
«С учетом того, что ИИ уже придумывает миллионы новых материалов, спрос на экспериментальную проверку взрывается», — сказал Хаммер. «Нам нужны фабрики, которые занимаются наукой в промышленных масштабах. GigaLab станет первым объектом такого рода, который будет делать именно это».
Промышленный консорциум, который Dunia собирает вокруг центра, несет наибольшую стратегическую нагрузку. Siemens предоставляет технологии цифровых двойников и моделирования процессов; ABB Robotics обеспечивает автоматизацию лабораторий для полностью автономных экспериментов; AWS управляет облачной инфраструктурой и аналитикой в крупном масштабе; NVIDIA поставляет высокопроизводительные вычисления для обучения моделей ИИ через свою программу Inception; ILS вносит вклад в оборудование для высокопроизводительного параллельного тестирования.
Компания Merck выразила интерес к возможностям GigaLab по ускорению разработки материалов для полупроводников следующего поколения. Комбинация Siemens и NVIDIA соответствует той же архитектуре партнерства, которую обе компании применяют в области промышленной робототехники, с тем, что стек цифровых двойников и вычислений на краю теперь расширяется в область науки о материалах.
Европейский конкурентный контекст здесь имеет значение. Доктор Дирк Демут, глава корпоративного развития и соучредитель hte GmbH, заявил в объявлении, что серьезность интеграции отделяет берлинский GigaLab от предыдущих поколений инфраструктуры ИИ в области материалов.
«Мы строим ИИ, автоматизацию и проектирование рабочих процессов промышленного уровня вместе с нуля, а не просто соединяем их», — сказал он.
Dunia позиционирует проект как стратегически важный для конкурентоспособности, устойчивости и суверенитета Европы и ожидает, что GigaLab привлечет значительное государственное соинвестирование наряду с венчурным капиталом и промышленными партнерами.
Компания также обосновала необходимость создания центра по тестированию материалов стоимостью 500 миллионов евро, который будет финансироваться из средств ЕС и станет инициативой с более длительным циклом, работающей параллельно.
Что касается истории финансирования, то в октябре 2024 года Dunia привлекла около 11,5 миллиона долларов (10,6 миллиона евро) при совместном участии французского венчурного капитала Elaia и швейцарского венчурного капитала redalpine и в настоящее время привлекает дополнительные средства для финансирования GigaLab. Программа Horizon Европейской комиссии отдельно поддержала работу Dunia по открытию электрокатализаторов в рамках специального гранта CORDIS.
Центр GigaLab стоимостью 280 миллионов евро значительно больше всего, что ранее анонсировала Dunia; компания не раскрыла состав финансирования, который будет использоваться для строительства, хотя объявление сигнализирует о комбинации венчурного капитала, инвестиций промышленных партнеров и ожидаемого государственного соинвестирования в Европе.
Широкий контекст европейской глубокой технологии является частью этой истории. Европейские структуры венчурного капитала в области глубокой технологии испытывают трудности с финансированием многолетних капиталоемких инфраструктурных проектов, которые требуют работы с передовыми материалами, и успешные первые фонды, такие как рекордный климатический фонд World Fund из Берлина на 300 миллионов евро, начали заполнять этот пробел с конца климатических технологий.
Обязательство в 280 миллионов евро на создание одного центра с названными партнерами Siemens, ABB, NVIDIA и AWS является крупнейшим видимым объявлением о инфраструктуре материалов в Европе в этом году.
Сбудется ли объявленный срок открытия проекта в 2028 году, будет зависеть от того, как быстро материализуется часть государственного соинвестирования наряду с существующими промышленными обязательствами.
Другие статьи
Берлинская компания Dunia Innovations инвестирует 280 миллионов евро в автономную ГигаЛаб по материалам на основе ИИ.
Берлинская компания Dunia Innovations представила планы по созданию GigaLab площадью 6,000 квадратных метров стоимостью 280 миллионов евро для проверки материалов, разработанных с помощью ИИ, на промышленном уровне.
