Baidu Create 2026: il CEO afferma che il focus dell'IA si sta spostando dai modelli agli agenti IA, prevede l'ascesa di super individui

      Mercoledì, si è aperta a Pechino la Conferenza degli Sviluppatori AI Create 2026 di Baidu, a tema Agenti su Scala. Durante la cerimonia di apertura, Robin Li, fondatore di Baidu, ha tenuto un discorso principale incentrato sull'auto-evoluzione, che ha descritto come un tema definitorio dell'era dell'AI. L'azienda ha anche svelato diversi prodotti AI focalizzati su agenti intelligenti e applicazioni aziendali.

      Robin Li ha delineato il passaggio nell'AI dalla competizione tra grandi modelli alla competizione tra agenti AI, notando che gli agenti intelligenti stanno diventando il fulcro centrale della prossima fase dell'industria AI.

      Li ha affermato che negli ultimi anni, le principali innovazioni nell'industria AI sono state in gran parte frutto di miglioramenti nelle capacità dei modelli di base. Tuttavia, la logica dietro i prodotti AI di successo è cambiata quest'anno. “Per la prima volta, ciò che ha realmente reso l'AI virale non è stato il modello, ma l'applicazione,” ha detto.

      I prodotti AI attualmente in fase di attenzione non dipendono da un singolo modello specifico, ma sono invece costruiti su modelli come sistemi agenti che possono rimanere online continuamente e svolgere compiti nel tempo, secondo Li.

      A suo avviso, questo segna un cambiamento nell'industria AI da una competizione basata sulla scala e capacità del modello a una competizione basata sull'esecuzione dei compiti. Ciò per cui gli utenti sono disposti a pagare non è più se l'AI può pensare o meno, ma se può portare a termine le cose, ha affermato. L'AI si sta evolvendo da chatbot a lavoratori digitali, agenti di compito e sistemi collaborativi autonomi capaci di chiamare strumenti, suddividere compiti ed eseguire flussi di lavoro.

      Durante il discorso, Li ha anche introdotto il concetto di auto-evoluzione, sostenendo che i cambiamenti nell'era dell'AI si svolgeranno su tre livelli: l'auto-evoluzione degli agenti intelligenti, l'auto-evoluzione degli individui e l'auto-evoluzione delle organizzazioni aziendali.

      A livello di agente, Li ha affermato che l'AI non sarà più limitata a rispondere passivamente alle istruzioni. Invece, sarà in grado di apprendere continuamente dal suo ambiente, verificare in modo indipendente i risultati e ottimizzare iterativamente i suoi processi di esecuzione.

      Una volta che l'AI svilupperà una capacità di ciclo chiuso di verifica–correzione degli errori–ottimizzazione, la sua dipendenza dall'intervento umano sarà significativamente ridotta.

      Sul fronte individuale, ha sostenuto che l'AI sta guidando l'emergere dell'era del super individuo. L'unità produttiva più piccola nelle aziende era rappresentata dai team, ma in futuro potrebbe diventare una persona più una flotta di agenti intelligenti.

      Man mano che le capacità nella generazione di codice, creazione di contenuti ed esecuzione di compiti continuano a migliorare, i confini di produttività degli sviluppatori e dei creatori ordinari saranno notevolmente ampliati.

      Da una prospettiva organizzativa, Li ha affermato che l'AI rimodellerà le strutture di gestione aziendale. Ci si aspetta che le organizzazioni diventino più appiattite, con i manager in grado di supervisionare direttamente più persone. La gestione stessa si sposterà dalla supervisione e controllo verso l'allineamento degli obiettivi e la collaborazione basata sull'autorizzazione.

      Nell'era degli agenti, la maggiore sfida per le aziende non è implementare l'AI, ma integrare dati, flussi di lavoro e sistemi affinché l'AI possa operare all'interno di un framework verificabile, a ciclo chiuso e in continua ottimizzazione, ha aggiunto Li.

      Li ha introdotto per la prima volta il concetto di Agenti Attivi Giornalieri (DAA), tracciando un parallelo con DAU (Utenti Attivi Giornalieri) nell'era di Internet mobile. Ha detto che i token riflettono solo il costo, non il valore, poiché misurano l'input piuttosto che l'output. Ha previsto che gli agenti attivi giornalieri globali potrebbero superare i 10 miliardi in futuro.

      Il successo delle piattaforme, ha notato, non sarà più giudicato dal tempo trascorso dagli utenti, ma da quanti agenti stanno attivamente completando compiti e fornendo risultati per gli utenti.

      Li ha anche evidenziato l'impatto dell'AI sull'industria del software. Man mano che la generazione di codice migliora, le barriere e i costi dello sviluppo software stanno rapidamente diminuendo, consentendo software monouso e applicazioni usa e getta.

      Gli utenti potrebbero presto generare software su richiesta per esigenze specifiche e scartarlo dopo l'uso, un cambiamento che, ha detto, potrebbe aprire una nuova fase di crescita per il settore del software.

      Durante l'evento, Baidu ha svelato una gamma di prodotti AI focalizzati sugli agenti. DuMate, un agente AI di uso generale, ha fatto il suo debutto ufficiale insieme a un'app mobile. Il prodotto può gestire compiti come la risoluzione del servizio clienti, l'analisi dei dati e la generazione di manifesti.

      È stata lanciata anche l'app Miaoda e la sua versione aziendale. Posizionato come un agente di generazione di codice, il prodotto genera circa il 90% del proprio codice. Baidu ha anche introdotto Baidu YiJing, una piattaforma umana digitale multi-agente progettata per livestreaming, generazione di video e scenari interattivi in tempo reale.