Baidu Create 2026: El CEO dice que el enfoque de la IA se está moviendo de modelos a agentes de IA, prevé el auge de super individuos.

      El miércoles, se inauguró en Pekín la Conferencia de Desarrolladores de IA Create 2026 de Baidu, con el tema Agentes a Escala. Durante la ceremonia de apertura, Robin Li, fundador de Baidu, pronunció un discurso principal centrado en la auto-evolución, que describió como un tema definitorio de la era de la IA. La empresa también presentó varios productos de IA enfocados en agentes inteligentes y aplicaciones empresariales.

      Robin Li delineó el cambio en la IA de la competencia de grandes modelos a la competencia de agentes de IA, señalando que los agentes inteligentes se están convirtiendo en el enfoque central de la próxima fase de la industria de la IA.

      Li dijo que en los últimos años, los avances clave en la industria de la IA han provenido en gran medida de mejoras en las capacidades de los modelos fundamentales. Sin embargo, la lógica detrás de los productos de IA destacados ha cambiado este año. “Por primera vez, lo que realmente hizo que la IA se volviera viral no fue el modelo, sino la aplicación”, dijo.

      Los productos de IA que actualmente están ganando atención no dependen de un modelo específico, sino que están construidos sobre modelos como sistemas de agentes que pueden estar en línea continuamente y llevar a cabo tareas a lo largo del tiempo, según Li.

      En su opinión, esto señala un cambio en la industria de la IA de competir en escala y capacidad de modelo a competir en ejecución de tareas. Lo que los usuarios están dispuestos a pagar ya no es si la IA puede pensar o no, sino si puede hacer las cosas, dijo. La IA está evolucionando de chatbots a trabajadores digitales, agentes de tareas y sistemas colaborativos autónomos capaces de llamar herramientas, descomponer tareas y ejecutar flujos de trabajo.

      Durante el discurso, Li también introdujo el concepto de auto-evolución, argumentando que los cambios en la era de la IA se desarrollarán en tres niveles: la auto-evolución de los agentes inteligentes, la auto-evolución de los individuos y la auto-evolución de las organizaciones empresariales.

      A nivel de agente, Li dijo que la IA ya no se limitará a responder pasivamente a instrucciones. En cambio, podrá aprender continuamente de su entorno, verificar resultados de manera independiente y optimizar iterativamente sus procesos de ejecución.

      Una vez que la IA desarrolle una capacidad de bucle cerrado de verificación–corrección de errores–optimización, su dependencia de la intervención humana se reducirá significativamente.

      En el frente individual, argumentó que la IA está impulsando el surgimiento de la era del super individuo. La unidad productiva más pequeña en las empresas solía ser equipos, pero en el futuro podría convertirse en una persona más una flota de agentes inteligentes.

      A medida que las capacidades en generación de código, creación de contenido y ejecución de tareas continúan mejorando, los límites de productividad de los desarrolladores y creadores ordinarios se expandirán enormemente.

      Desde una perspectiva organizacional, Li dijo que la IA remodelará las estructuras de gestión corporativa. Se espera que las organizaciones se vuelvan más planas, con gerentes capaces de supervisar directamente a más personas. La gestión en sí misma cambiará de supervisión y control hacia alineación de objetivos y colaboración basada en autorización.

      En la era de los agentes, el mayor desafío para las empresas no es desplegar IA, sino integrar datos, flujos de trabajo y sistemas para que la IA pueda operar dentro de un marco verificable, de bucle cerrado y en continua optimización, agregó Li.

      Li introdujo el concepto de Agentes Activos Diarios (AAD) por primera vez, trazando un paralelo con DAU (Usuarios Activos Diarios) en la era de Internet móvil. Dijo que los tokens solo reflejan costo, no valor, ya que miden la entrada en lugar de la salida. Predijo que los agentes activos diarios globales podrían superar los 10 mil millones en el futuro.

      El éxito de la plataforma, señaló, ya no se juzgará por el tiempo que los usuarios pasan, sino por cuántos agentes están completando tareas activamente y entregando resultados para los usuarios.

      Li también destacó el impacto de la IA en la industria del software. A medida que la generación de código mejora, las barreras y costos de desarrollo de software están cayendo rápidamente, permitiendo aplicaciones de software desechables y de un solo uso.

      Los usuarios pronto podrán generar software bajo demanda para necesidades específicas y descartarlo después de su uso, un cambio que, dijo, podría abrir una nueva fase de crecimiento para el sector del software.

      En el evento, Baidu presentó una gama de productos de IA enfocados en agentes. DuMate, un agente de IA de propósito general, hizo su debut oficial junto con una aplicación móvil. El producto puede manejar tareas como resolución de servicio al cliente, análisis de datos y generación de carteles.

      La aplicación Miaoda y su versión empresarial también fueron lanzadas. Posicionado como un agente de generación de código, el producto genera alrededor del 90% de su propio código. Baidu también presentó Baidu YiJing, una plataforma digital humana multi-agente diseñada para transmisión en vivo, generación de video y escenarios interactivos en tiempo real.