Le pubblicità online stanno rivelando di più sulla tua vita privata di quanto tu ti aspettassi, secondo una ricerca.
L'IA può ricostruire il tuo profilo personale solo dagli annunci che vedi online.
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Potresti pensare che gli annunci che scorri ogni giorno siano solo rumore di fondo. Ma una nuova ricerca suggerisce che stanno facendo molto di più che venderti cose. Lo studio ha scoperto che l'IA può analizzare gli annunci mostrati a te online e ricostruire dettagli personali sensibili su di te (via UNSW).
Questo include le tue preferenze politiche, il livello di istruzione, lo stato occupazionale, l'età, il genere e la situazione finanziaria più ampia. La parte spaventosa è che non è necessario cliccare su nulla; basta vedere gli annunci per essere influenzati.
Come funziona realmente?
I ricercatori hanno analizzato oltre 435.000 annunci di Facebook mostrati a 891 utenti, raccolti attraverso un'iniziativa di scienza dei cittadini chiamata Australian Ad Observatory. Hanno alimentato quei flussi pubblicitari in modelli di linguaggio di grandi dimensioni ampiamente disponibili, gli stessi che la maggior parte delle persone utilizza come assistenti IA ogni giorno, e i risultati sono stati sorprendenti.
Panoramica concettuale della minaccia di profilazione avversaria dall'esposizione passiva agli annunci per l'utente ACM
L'IA poteva costruire profili personali dettagliati anche solo da brevi sessioni di navigazione. Non aveva bisogno della tua cronologia di navigazione o di alcun dato che hai condiviso attivamente. Il processo era anche oltre 200 volte più economico e 50 volte più veloce rispetto all'utilizzo di analisti umani per fare la stessa cosa.
Il motivo per cui questo funziona è che i sistemi di consegna degli annunci non sono casuali. Le piattaforme ottimizzano quali annunci vedi in base ai profili dedotti costruiti dal tuo comportamento. Quell'ottimizzazione lascia dietro di sé una sorta di impronta digitale, e ora l'IA può leggerla.
Perché le attuali protezioni della privacy non sono sufficienti
Anche se le principali piattaforme limitano gli inserzionisti dal mirare direttamente a categorie sensibili, lo studio mostra che quelle caratteristiche vengono comunque codificate indirettamente nei modelli di consegna degli annunci.
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I ricercatori hanno anche segnalato che comuni estensioni del browser, come i blocchi degli annunci o i trovatori di coupon, potrebbero raccogliere silenziosamente questi dati in background senza sollevare alcun allerta.
I ricercatori affermano che gli utenti possono ridurre il rischio limitando le autorizzazioni delle estensioni del browser e regolando le impostazioni di personalizzazione degli annunci. Ma chiariscono anche che non è qualcosa che gli individui possono risolvere da soli. La vulnerabilità è incorporata nell'ecosistema pubblicitario stesso, e sono necessarie protezioni più forti a livello di piattaforma per affrontarla.
Manisha Priyadarshini è una scrittrice di tecnologia e intrattenimento con oltre nove anni di esperienza editoriale.
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