Los anuncios en línea están chismeando más sobre tu vida privada de lo que esperabas, encuentra la investigación.
La IA puede reconstruir tu perfil personal solo a partir de los anuncios que ves en línea.
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Puedes pensar que los anuncios que pasas cada día son solo ruido de fondo. Pero una nueva investigación sugiere que están haciendo mucho más que venderte cosas. El estudio encontró que la IA puede analizar los anuncios que se te muestran en línea y reconstruir detalles personales sensibles sobre ti (vía UNSW).
Eso incluye tus preferencias políticas, nivel educativo, estado laboral, edad, género y situación financiera más amplia. La parte aterradora es que no necesitas hacer clic en nada; solo ver los anuncios es suficiente.
¿Cómo funciona esto realmente?
Los investigadores analizaron más de 435,000 anuncios de Facebook mostrados a 891 usuarios, recopilados a través de una iniciativa de ciencia ciudadana llamada el Observatorio de Anuncios Australiano. Alimentaron esos flujos de anuncios en modelos de lenguaje grandes ampliamente disponibles, los mismos que la mayoría de las personas utilizan como asistentes de IA todos los días, y los resultados fueron sorprendentes.
Visión conceptual de la amenaza de perfilado adversarial desde la exposición pasiva a anuncios para el usuario ACM
La IA pudo construir perfiles personales detallados solo a partir de sesiones de navegación cortas. No necesitaba tu historial de navegación ni ningún dato que compartieras activamente. El proceso también fue más de 200 veces más barato y 50 veces más rápido que usar analistas humanos para hacer lo mismo.
La razón por la que esto funciona es que los sistemas de entrega de anuncios no son aleatorios. Las plataformas optimizan qué anuncios ves en función de los perfiles inferidos construidos a partir de tu comportamiento. Esa optimización deja atrás una especie de huella dactilar, y la IA ahora puede leerla.
Por qué las protecciones de privacidad existentes no son suficientes
A pesar de que las principales plataformas restringen a los anunciantes de dirigir anuncios a categorías sensibles, el estudio muestra que esos rasgos aún se codifican indirectamente en los patrones de entrega de anuncios.
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Los investigadores también señalaron que las extensiones de navegador comunes, como los bloqueadores de anuncios o los buscadores de cupones, podrían recopilar silenciosamente estos datos en segundo plano sin levantar ninguna bandera roja.
Los investigadores dicen que los usuarios pueden reducir el riesgo limitando los permisos de las extensiones del navegador y ajustando la configuración de personalización de anuncios. Pero también dejan claro que esto no es algo que los individuos puedan resolver solos. La vulnerabilidad está incorporada en el propio ecosistema de anuncios, y se necesitan salvaguardias más fuertes a nivel de plataforma para abordarlo.
Manisha Priyadarshini es una escritora de tecnología y entretenimiento con más de nueve años de experiencia editorial.
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